1 / 61

Ekologická stechiometrie

Ekologická stechiometrie. Zdroje (živiny) Fyzika a chemie (z. zachování hmoty a energie, prvky) Biochemie a buňka (makromolekuly, organely) Autotrofní růst Heterotrofní homeostáze Nerovnováha zdrojů Regenerace živin Stechiometrie společenstev Stechiometrie ekosystémů.

Download Presentation

Ekologická stechiometrie

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ekologická stechiometrie • Zdroje (živiny) • Fyzika a chemie (z. zachování hmoty a energie, prvky) • Biochemie a buňka (makromolekuly, organely) • Autotrofní růst • Heterotrofní homeostáze • Nerovnováha zdrojů • Regenerace živin • Stechiometrie společenstev • Stechiometrie ekosystémů

  2. 6 CO2 + 6 H2O + 2802 kJ C6H12O6+ 6 O2 106 CO2 + 16 NO3– + HPO42– + 122 H2O + 18 H+ + stopové prvky + energie C106H263O110N16P1+ 138 O2 (CH2O)106(NH3)16(H3PO4) biomasa řas = H375000000 O1320000000 C85700000 N6430000 Ca1500000 P1020000 S206000 Na183000 K177000 Cl127000 Mg40000 Si38600 Fe2680Zn2110 Cu76 I14 Mn13 F13 Cr7 Se4 Mo3 Co1 člověk = Ekologická stechiometrie ? Syntéza produkční ekologie a populační ekologie… 10 Produkce Respirace

  3. Ekologická stechiometrie – počátky Stechiometrie zkoumá zákonité („povolené“) poměry prvků Liebig (1840) – zákon minima Lotka (1925) – stechiometrie v biologii Redfield (1934, 1958) – poměr C:N:P = 106:16:1

  4. Ekologická stechiometrie –východiska Fyzika: zákon zachování hmoty a energie, termodynamika Chemie:stechiometrie, relativní poměry prvků, biochemie Biologie: evoluce živých soustav, homeostáze Ekologie:produkční biologie vs. stechiometrie – uhlík = integrace hmoty a energie biologická diverzitavs. stechiometrie – prvky = „nejmenší společné jmenovatele“

  5. Ekologická stechiometrie –cíle Realistický popis chování populací a ekosystémů Prediktivní ekologické modely

  6. Biogenní prvky: nehomeostatické

  7. Biogenní prvky: nehomeostatické / stopové

  8. Homeostáze – regulace živých soustav Negativní zpětná vazba mezi vnitřními podmínkami a vnějšími podmínkami Stechiometrie konzumenta vs. stechiometrie zdrojů žádná regulace „striktní homeostáze“

  9. Absence homeostáze – autotrofní růst Fytoplankton (Scenedesmus) Žádná homeostatická regulace = „you are what you eat“

  10. Striktní homeostáze– heterotrofní růst Bakterie = rovnovážný růst

  11. Silná / striktní homeostáze – Zooplankton

  12. Stechiometrie buňky – buněčná chemie Složení biomolekul – biochemická stechiometrie Selekce C, N a P v biochemické evoluci proteiny =C + N nukl. kyseliny = C + N + P sacharidy a lipidy = C(energie)

  13. Stechiometrie buňky – buněčná chemie Složení organel – vnitrobuněčná stechiometrie

  14. Droopův model: µ = µ’m (1 – Qmin / Q) Autotrofní růst (stechiometrie producentů) Nezastupitelný zdroj — buněčné minimum (práh) Droop (1974) – cell quota: Qmin (mol cell–1, když µ = 0)

  15. Autotrofní růst (stechiometrie producentů) Stechiometrie autotrofů závisí na míře limitace živinami Molární poměry C:N, C:P, N:P RGR (relative growth rate) = µ / µmax

  16. Autotrofní růst (stechiometrie producentů) Vliv světla ? – poměr světlo:živiny Maximální světlo neznamená optimální růst !

  17. Autotrofní růst (stechiometrie producentů) Prediktivní model alokace u řas (Shuter 1979)

  18. Autotrofní růst (stechiometrie producentů) Variabilita v základu potravních sítí (potr. pyramidy) oceány – stabilní stechiometrie hl. živin (C:N:P = Redfieldův poměr) kontinenty (terestrické i vodní ekosystémy) – variabilní C:N:P

  19. K-stratégové N2 fixátoři N:P > 40 Průměrný fytoplankton – stechiometrická fikce ? r-stratégové = ideální fytoplankton

  20. K-stratégové N2 fixátoři N:P > 40 Stechiometrie fytoplanktonu– evoluční rozdíly „Chlorophyta“ – poměr C:N:P ~ 200:27:1 (jezera!) r-stratégové „Rhodophyta“ – poměr C:N:P ~ 70:10:1 (bakterie!) Eutrofizacepovrchových vod = změna diverzity!

  21. 3 odlišné případy: Multiple resource co-limitation současná limitace producenta více nezastupitelnými zdroji

  22. Heterotrofní homeostáze (stechiometrie konzumentů) Růst — využití zdrojů = změna stechiometrie

  23. Heterotrofní homeostáze – Zooplankton (stechiometrie bezobratlých)

  24. Heterotrofní homeostáze – Zooplankton (stechiometrie bezobratlých) Growth Rate Hypothesis (GRH) = ribozómy r-stratégové (perloočky) = vysoká potřeba P !

  25. DE ribosome kinetics model (Dobberfuhl a Elser)

  26. Heterotrofní homeostáze – Ryby (stechiometrie obratlovců) Strukturní investice = kostra obrovská potřeba P(+Ca) !

  27. Heterotrofní homeostáze – Ryby (stechiometrie obratlovců) Strukturní investice = kostra

  28. X biomasa konz. + Y zdrojX biomasa konz. + aY biomasa konz. + (1 – a)Y odpadní produkt INgestion EGestion EXcretion Nerovnováha zdrojů a růst živočichů Zákon zachování hmoty = stechiometrický vztah konzument–zdroj: g’ = IN – (EG + EX)[growth rate] GGE = g’/IN = S·NGE [gross growth efficiency] NGE = g’/(IN – EG) [net growth efficiency] S = (IN – EG)/IN [assimilation efficiency] X

  29. Nerovnováha zdrojů – yield (výtěžek) Velká variabilita GGEC– taxonomické rozdíly

  30. Nerovnováha zdrojů – yield (výtěžek) Účinnosti se liší podlekvality zdroje = stechiometrie! – detritivoři, herbivoři, karnivoři:

  31. ? C:N ? Daphnia =+ P C:P Sloppy feeding (Daphnia) ! Limitovaný růst heterotrofů – hypotéza TER Threshold Element Ratio (prahový poměr prvků/živin) Liebigův zákon minima + stechiometrie(např. Fe, I, Se, Zn…) Zooplankton C:N:P (Urabe&Watanabe, Anderson&Hessen, Sterner&Elser aj.)

  32. TER Limitovaný růst heterotrofů – hypotéza TER Citlivost TER modelů na kvalitu i kvantitu zdroje

  33. TER vs. multiple resource co-limitation Bakterie – homeostáze C:N:P(Thingstadt aj.)

  34. Heterotrofní růst = homeostáze Autotrofní růst TER vs. konkurence o limitující zdroj (P) Revize paradoxu fytoplankton–bakterie (Thingstadt) Konkurence = komensalismus nebo nepřímá predace ?

  35. C

  36. P

  37. N INgestion X N + P EGestion EXcretion Nerovnováha zdrojů + homeostáze = CNR Consumer-driven Nutrient Recycling Regenerace N a P = stechiometrie konzumenta

  38. CNR – zooplankton, mikrobiální dekompozice

  39. CNR – obratlovci

  40. DOC Bacterio- planktonní C Assimilation Ingestion Exudation Egestion Excretion Fyto- planktonní C Zoo- planktonní C Detritový C Egestion Ingestion Ingestion Stechiometrie společenstev

  41. DIP Bacterio- planktonní P Assimilation Ingestion Assimilation Egestion Excretion Fyto- planktonní P Zoo- planktonní P Ingestion Stechiometrie společenstev

  42. TER perlooček Stechiometrie společenstev a světlo ? Stechiometrie světlo:živiny (~C:P)

  43. } niky druhů Stechiometrie společenstev – integrace: dvojí vliv stechiometrie na ekologické interakce • kvantitativní ~ energie • kvalitativní ~ funkce + informace Paradox fytoplankton–bakterie: komensalismus nebo nepřímá predace?

  44. } niky druhů Stechiometrie společenstev – integrace: dvojí vliv stechiometrie na ekologické interakce • kvantitativní ~ energie • kvalitativní ~ funkce + informace Mykorhiza: stechiometrie mutualismu

  45. } niky druhů Stechiometrie společenstev – integrace: dvojí vliv stechiometrie na ekologické interakce • kvantitativní ~ energie • kvalitativní ~ funkce + informace Herbivorní filtrátoři (Daphnia):Paradox of energyenrichment

  46. Stechiometrie vztahu živiny–řasy–zooplankton Paradox of energy enrichment

  47. Stechiometrie pastevního potravního řetězce: Andersenův stechiometrický model

  48. Cascading Trophic Interactions (CTI) Stechiometrie potravních sítí aneb stechiometrie (ne/úspěšné) biomanipulace 

  49. Stechiometrie potravních sítí aneb stechiometrie (ne/úspěšné) biomanipulace Cascading Trophic Interactions (CTI)     

  50. A A 5300:80:50 A 106:16:1 Stechiometrieekosystémů

More Related