1 / 13

Tema 7: Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka

Tema 7: Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJU doc dr Vladislav Mi š kovic Fakultet za informatiku i menadžment 2009/2010. Tema 7: Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka. Uvod Teorija odlu čivanja

john
Download Presentation

Tema 7: Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tema 7:Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJU doc dr Vladislav Miškovic Fakultet za informatiku i menadžment 2009/2010

  2. Tema 7:Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka • Uvod • Teorija odlučivanja • Teorija verovatnoće i matematička logika • Probabilističko zaključivanje • Primeri

  3. 2. TEORIJA ODLUČIVANJA • Teorija odlučivanja (decision theory) se bavi pitanjima značajnimocenu neke date odluke i donošenje optimalne odluke • interdisciplinarno područje, deo matematike i statistike • veoma je bliska području teorije igara (game theory)

  4. Normativne i deskriptivne teorije odlučivanja • normativne teorije odlučivanja bave se načinom na koji treba donositi odluke • traži se najbolja odluka, podrazumeva se idealan donosilac odluke, potpuno informisan iracionalan • deskriptivne teorije opisuju način na koji se odluke donose - • praktična primena normativne teorije (decision analysis) • usmerenena nalaženjealata, metodai softveraza pomoć udonošenju boljih odluka • softverski alati su sistemi za podršku odlučivanju(decision support systems)

  5. Svojstva odluka • Izbor u uslovima neizvesnosti • suština teorije odlučivanja • Intertemporalni izbor • optimalne odluke, kada se ishodi realizuju u različitim vremenskim trenucima (odmor sada ili ulaganje u penzijski fond za budućnost) • Postoji kompeticija donosilaca odluka • uračunava se odnos ljudi prema odluci (teorija igara) • Složene odluke • poseban problem je donošenje odluka u složenim situacijama ili složenoj organizaciji odlučivanja, gde je problem prvo definisati optimalno rešenje

  6. Paradoks izbora • Često se javlja paradoks da veća mogućnost izbora može dovesti do lošije odluke ili do nemogućnosti donošenja odluke • suviše veliki izbor je kao da izbora i nema (paradox of choice) • primer savremenog kupca: • kupovatiuvek samo najbolje (svaki put proveravati sve mogućnosti) ili • kupovati ono što je dovoljno dobro (zadovoljava standarde izbora)

  7. Izbor u uslovima neizvesnosti • specijalni slučajevi teorije odlučivanja u statistici su testiranje hipoteza i statistička estimacija • primer izbora u uslovima neizvesnosti - Paskalova opklada • po Paskalu, neizvesno je da li Bog postoji • treba doneti odluku: da li verovati u Boga ili ne • dobitak verovanja u Boga u slučaju da Bog postoji je beskonačan (raj), a gubitak konačan (mali) • gubitak u slučaju neverovanja je beskonačan (pakao), a dobitak konačan (mali) • koliko god bila mala verovatnoća postojanja Boga, očekivani dobitak verovanja prevazilazi dobitak neverovanja, tako da je bolje verovati u Boga

  8. Statistička teorija odlučivanja • Obuhvata statističke alate i metode za organizaciju činjenica, evaluaciju rizika i podršku u donošenju odluka • rizicigreške tipa Ii tipa IIse mogu kvantifikovatii poboljšatidonošenje racionalne odluke • estimacija verovatnoće, cena, očekivanavrednost i sl. • primer strukture donošenja odluke o krivici u krivičnom postupku: • greška tipa I - istina razvrstana kao laž (False Positive) • greška tipa II - laž razvrstana kao istina (False Negative)

  9. Druge teorije odlučivanja • Primena verovatnoća u statističkoj teoriji odlučivanja oslanja se na različita pojednostavljenja i pretpostavke • Postoje alternativne teorije, koje nemaju takve (stroge) pretpostavke, npr. • fuzzy logika [Zadeh L.,1965] • teorija Dempster-Shafer-a [Dempster A.,1967; Schaffer G.,1976] • Alternativne teorije se uspešno primenjuju u praksi,npr. u ekspertnim sistemima: • Certainity Factors CF  [-1..1] kod sistema MYCIN; CF zaključka se izračunava na osnovu CFipojedinih uslova pravila kao min {CF1,...CFn} * CF_pravila • Ipak, dokazano jeda, za svako pravilo odlučivanja koje je generisano nekim od ovih metoda, postoji ili se može izvesti ekvivalentno Bayesovsko pravilo, koje nikad nije manje uspešno, a može biti i uspešnije

  10. 3. TEORIJA VEROVATNOĆE I MATEMATIČKA LOGIKA • klasična matematička logika • proširenja matematičke logike • višeznačna logika (više od dve diskretne vrednosti istinitosti) • neprekidna (kontinualna) logika

  11. 4. PROBABILISTIČKO ZAKLJUČIVANJE • različiti metodi zaključivanja • proširenja klasične matematičke logike • alternativne teorije odlučivanja

  12. Literatura • Nastavni materijali (prezentacije i uputstva) • Turban E., Aronson J.E., Liang T., Sharda R., Decision Support and Business Intelligence Systems, 8th Ed, Pearson Education,Inc, 2007 • Adam F., Humphreys P., Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies, IGI Global, 2008 • www.wikipedia.org • www.statemaster.com/encyclopedia/Decision-theory

  13. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJUTema 7:Koncepti i teorije relevantne za donošenje odluka KRAJ

More Related