1 / 9

DISTRIBUSI NORMAL

DISTRIBUSI NORMAL. Yogo Tri Hendiarto. Distribusi Normal. Jenis Variabel Acak Kontinum Digunakan untuk menerangkan fenomena alam, industri, perdagangan, tingkat pendapatan masyarakat, dsb. CIRI DISTRIBUSI NORMAL. NILAI MEAN, MEDIAN DAN MODUS ADALAH SAMA / BERHIMPIT. KURVANYA SIMETRIS

john-herrera
Download Presentation

DISTRIBUSI NORMAL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto

  2. Distribusi Normal • Jenis Variabel Acak Kontinum • Digunakan untuk menerangkan fenomena alam, industri, perdagangan, tingkat pendapatan masyarakat, dsb.

  3. CIRI DISTRIBUSI NORMAL • NILAI MEAN, MEDIAN DAN MODUS ADALAH SAMA / BERHIMPIT. • KURVANYA SIMETRIS • ASIMPTOTIK • LUAS DAERAH YANG TERLETAK DIBAWAH KURVA DAN DIATAS GARIS MENDATAR = 1

  4. KELUARGA DISTRIBUSI NORMAL • SEMAKIN BESAR NILAI  , MAKA KURVA AKAN SEMAKIN LANDAI, DAN SEMAKIN KECIL NILAI  MAKA KURVA AKAN SEMAKIN MELANCIP

  5. PERHITUNGAN DISTRIBUSI NORMAL • TRANSFORMASI NILAI X MENJADI NILAI Z-SCORE • Z = X -  /  • GAMBAR DISTRIBUSI NORMAL • TENTUKAN NILAI Z BERADA • CARI NILAI P DARI TABEL D.NORMAL • PAHAMI KONTEKS PERTANYAAN DALAM SOAL.

  6. CONTOH • P ( Z< 1,34 ) • P ( Z >1,73 ) • P ( 1,24 < Z < 2,16 ) • P ( -1,45<Z<2,31) • P(Z< X) = 0,9573 • P(Z<X) = 0,2981 • P(Z>X)=0,0207 • P(Z>X) = 0,6737

  7. CONTOH • DIKETAHUI DISTRIBUSI NORMAL DENGAN NILAI =50 DAN = 4.Hitunglah : • P(X<57) • P(X>46) • P(39<X<59) • P(X>47)

  8. Pendekatan Distribusi Normal pada Distribusi Binomial • Bila n ulangannya besar • Probabilita mendekati 0,5 •  = n. p • 2 = n. p.q

  9. CONTOH • Sebanyak 30% PNS akan ditempatkan di Papua. Jika ada 1000 PNS yang dipilih secara acak untuk ditempatkan di Papua. Tentukan peluang mereka untuk terpilih sebanyak : • Kurang dari 290 orang • Lebih dari 315 orang

More Related