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Geosyscom Géographie des systèmes de communication. Espace géographique et sécurité routière :. &. Inrets-MA Institut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire ‘Mécanismes d’Accident’. Université de Caen-BN UFR de Géographie.

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Espace géographique et sécurité routière :

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Presentation Transcript


Geosyscom

Géographie des systèmes de communication

Espace géographique et sécurité routière :

&

Inrets-MA

Institut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire ‘Mécanismes d’Accident’

Université de Caen-BN

UFR de Géographie

Application SIG au cas de la Communauté Urbaine de Lille

Réunion UMR IDEES

6228 CNRS

Rouen, 14.09.07

M. Medjkane, Doctorant

C. Blondel, Ingénieur d’étude

Th. Saint-Gérand, Professeur


Présentation et objectifs du projet

  • Analyse multi-échelles de la sécurité routière

    • Espace des risques routiers : {Sécurité / Aménagement / Territoires urbains}

  • Mise en perspective globale du phénomène :

    • Espace : Echelle micro de l’aménageur  Echelle macro du politique

    • Temps : Cycles journaliers  Cycles saisonniers

    • Concepts : Distribution Sociologique  Affectations fonctionnelles des espaces

  • Identifier les Situations générant des points de dysfonctionnement propices aux accidents

    SIG

    Localisation du Risque Routier


    L’intégration de données multi-sources

    • Données sources : des référentiels différents

      • CUDL (Base ‘Fruit’)

      • IGN (BD-TOPO, BD-CARTO, GeoFla, BD-Parcellaire)

      • Tele-Atlas (base Multinet)

      • CR-Nord-Picardie (BD-SIGALE)

  • Mode d’Occupation du Sol

    • Référentiel géométrique : ‘Bâtiment’ in BD-TOPO

      • Réceptacle des informations complémentaires des autres bases


  • Etat d’avancement et Résultats

    • Mise en cohérence des bases

      • Une vision fine du territoire de la CUDL

  • Explicitation des savoirs experts

    • Localisation des points vulnérables (écoles, zones commerciales, etc.)

    • Synthèse de la distribution des accidents par densité de points

    • Typologie des voies routières et des environnements urbains qu’elles traversent

  • Analyses spatiales

    • Recherche de ‘sur-concentration’ d’accidents en fonction des types d’impliqués, classes horaires, cycles saisonniers, etc.

    • Recherche des types d’accidents rencontrés à proximité d’aménagements spécifiques (‘Zones 30’, voies piétonnières, etc.)

    • Analyse de l’effet des aménagements ‘Zones 30’ sur l’accidentalité

      (période 1984-2006)


  • Exemple : évaluation de l’effet « Zone 30 » (I)

    • Procédure de constitution des données

    • Mettre en relation deux entités

      • Accidents / Tronçons de route

        • Pas de lien explicite dans les tables

  • Voie classique de résolution

    • Jointure spatiale

      • Intersection Points<->Ligne ; relation {∞-1}

      • Transfert d’attributs par proximité spatiale


  • Exemple : évaluation de l’effet « Zone 30 » (II)

    • Rejet des méthodes classiques…

      • Nécessite une grande précision des données

      • Extrêmement couteux en ressources (RAM, processeur)

  • …détournement des fonctionnalités de référencement linéaire

    • Méthode de stockage de données : s’affranchit du système classique de coordonnées (x,y)

      • Positionnement relatif : {Objet-Linéaire ; Mesure}

  • Tr1

    Tr3

    Tr2

    Tr4

    Tr5

    Segmentation dynamique


    Processus d’organisation des données pour une année

    Donnée source

    Couche dérivée

    Valeur dérivée

    Processus


    Geosyscom

    Géographie des systèmes de communication

    Espace géographique et sécurité routière :

    &

    Inrets-MA

    Institut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire ‘Mécanismes d’Accident’

    Université de Caen-BN

    UFR de Géographie

    Application SIG au cas de la Communauté Urbaine de Lille

    Réunion UMR IDEES

    6228 CNRS

    Rouen, 14.09.07

    M. Medjkane, Doctorant

    C. Blondel, Ingénieur d’étude

    Th. Saint-Gérand, Professeur


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