Mapování kreativních průmyslů na krajské a místní úrovni: metodika v podmínkách České republiky

1. Mapování kreativních průmyslů na krajské a místní úrovni: metodika v podmínkách České republiky Pavel Bednář

2. Osnova prezentace • Vymezení kreativních průmyslů • Vymezení prostorových úrovní mapování • Zdroje, metody a příklady využití sekundárních regionálních dat • Zdroje, metody a příklady využití primárních regionálních dat • Závěr – problematické okruhy

3. Vymezení kreativních průmyslů Volná umění Komerční Veřejné Neformální

4. Regionální úrovně mapování kreativních průmyslů • Národní • Krajská (kreativní regiony) • Místní – administrativně vymezené • Obce s rozšířenou působností • Obce (kreativní města) • Mikroregiony (kreativní venkov) • Místní – ostatní vymezení • Sociálně-ekonomické (Zlínská aglomerace) • Kulturní (národopisné regiony – Haná, Moravské Slovácko,Valašsko) • Kombinace sociálně-ekonomických a kulturních faktorů (Zlínsko, Ostravsko)

5. Zdroje sekundárních dat • Komerční databáze • Albertina • Merit CDF • Veřejně dostupné databáze • Národní • Administrativní registr ekonomických subjektů Ministerstva financí ČR • Registry kulturních subjektů CIK NIPOS • Regionální • Databáze kulturních aktivit a aktérů Zlínského kraje

6. Metody zpracování sekundárních dat • Jednorozměrné statistické metody • Vícerozměrné explorační statistické metody • Grafické výstupy • Geografické informační systémy • Input-output analýza

7. Příklad využití komerční databáze – mapování KP v ZLK • Analýza prováděna pouze pro komerční sektor (firmy) • Datová základna • Albertina 2010 • Vybrané proměnné • podskupina odvozené převažující CZ-NACE • druh vlastnictví • kategorie počtu zaměstnanců • sídlo firmy • obec s rozšířenou působností • datum registrace firmy

8. Příklad využití komerční databáze – mapování KP v ZLK • Seskupení podskupin odvozené převažující CZ-NACE do odvětví kreativních průmyslů na základě • podobnosti produktu • převažující doby působení na trhu • Vymezená odvětví kreativních průmyslů – viz graf

9. Příklad využití komerční databáze – mapování KP v ZLK

10. Příklad využití komerční databáze – mapování KP v ZLK

11. Příklad využití komerční databáze – mapování KP měst ČR • Seskupení podskupin odvozené převažující CZ-NACE do odvětví kreativních průmyslů • Jádrové umění • Umění řemesla a zábava • Fotografické činnosti • Kulturní průmysly • Televizní a rozhlasové vysílání • Film a video • Tisk • Vydavatelství • Pořizování zvukových nahrávek a vydávání hudby • Kreativní průmysly • Reklama a marketing • Architektura • Vydávání software • Specializovaný design

12. Příklad využití komerční databáze – mapování KP měst ČR

13. Příklad využití regionální veřejné databáze ZLK v oblasti kultury • Databáze kulturních aktivit a aktérů Zlínského kraje • Kulturní aktivity • Kulturní aktéři

14. Kulturní aktivity v ORP Zlínského kraje

15. Kulturní aktéři v ORP Zlínského kraje

16. Cíle výzkumu, zdroje a metody zpracování primárních dat • Cíle výzkumu při využití primárních dat • Analýza sítí (kreativní klastr) • Nalezení klíčových aktérů KP v regionu • Nalezení prostorových vazeb KP regionu • Zjištění klíčových obsahů spolupráce v KP regionu • Etnografický výzkum (kreativní město) • Vymezení kreativních prostor na místní úrovni • Zdroje dat • Dotazníková šetření – fyzická i virtuální • Rozhovory • Mentální mapy – vymezení kreativních prostor

17. Cíle výzkumu, zdroje a metody zpracování primárních dat • Metody zpracování • Analýza sociálních sítí – viz příklad • Mentální mapy • Diskutované téma v rámci KulturQUell – Evropský kreativní think tank v Plzni dne 24. května 2012

18. Analýza sociálních sítí v KP

19. Závěr – problematické okruhy • Sekundární databáze • Nedostupnost dat za pobočky firem a organizací v jiných krajích • Data se vztahuj k sídlu firmy či organizace • Nedostupnost účetních dat za OSVČ a mikropodniky do 10 zaměstnanců • Nedostupnost dat o počtech zaměstnanců, obratu, exportu a přidané hodnotě • Imputace a přepočet dat z kategorií počtu zaměstnanců a obratu • Data o počtu zaměstnanců,obratu, exportu a přidané hodnotě za různá období

20. Závěr – problematické okruhy • Identifikovaná „problémová“ odvětví dle vymezení CZ NACE • Software • prověřovaní činnosti • Reklamní činnosti • vykazovaná a skutečná činnost vs. činnosti reklamních agentur • Překladatelství a tlumočnické činnosti • spojení dvou činností • překlady návodů, komerčních brožur vs. překlady literárních uměleckých děl či odborné literatury • Řemesla • široké vymezení jednotlivých oborů • obtížné oddělení ruční výroby s vlastní inovací a masové výroby dle zadaného vzoru

21. Závěr – problematické okruhy • Mapování lze uskutečňovat pouze na základně údajů o kreativních firmách • Nelze pokrýt „creativetrident“ • Databáze „Výběrové šetření pracovních sil“ je v průběhu času založena na náhodném výběru. • Schází jednotná databáze o dobrovolnických aktivitách a pracovních silách • Schází jednotná databáze hudebních klubů

22. Závěr – problematické okruhy • Primární databáze – analýza sítí (kreativní klastry) • Ochota spolupráce ze strany komerčních firem k • uskutečnění rozhovorů či dotazníkových šetření • poskytování informací • údaje o spolupracujících partnerech považovány za obchodní tajemství • otázce identifikace klíčových aktérů v odvětví

23. Děkuji za pozornost Pavel Bednář Fakulta ekonomiky a managementu Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Mostní 5139 760 01 Zlín bednar@fame.utb.cz