Thiết lập các đề xuất nghiên cứu (Setting of research proposal) :

1. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Thiết lập các đề xuất nghiên cứu (Setting of research proposal): Customers increasingly share their opinions in online forums on commercial products and services. In addition to interesting opinions as well as professional and helpful reviews, spam contents, unhelpful opinions, subjective, biased as well as misleading information are also prevalent, explaining why identifying reputable reviewers whom customers should listen to is of priority concern.Kháchhàngngàycàngphổbiếnviệc chia sẻ ý kiếncủamìnhtrongcácdiễnđàntrựctuyếnvềcácsảnphẩmthươngmạivàdịchvụ. Ngoàinhững ý kiếnthúvịđánhgiáchuyênnghiệpvàhữuích, thìcũngcónhữngthưrác, ý kiếnvôích , chủquan, thiênvịcũngnhưthông tin sailệchcũngxảyraphổbiến, giảithíchlý do tạisaoviệcxácđịnhngườinhậnxétuytínđáng tin cậymàkháchhàngnênlắngnghelàmốiquantâmưutiên.

2. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Vấn đề nghiên cứu (Research problem): However, conventional evaluation methods consider only voting scores and fail to consider the reviewers’ behavior with respect to content quality of the reviews: fake, sparsity and skewness problems. Tuynhiên, phươngphápđánhgiáthôngthườngchỉxemxétviệcbỏphiếuđánhgiácủangườikhácmàkhôngxemxétđếntháiđộcủangườiviếtbìnhluậnvàchấtlượngnội dung củavănbảnviết : xảyracácvẩnđềtrongquátrìnhviếtbìnhluậnnhưgiảdanh, khôngđầyđủvàkháchquan.

3. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Đặc điểm kỹ thuật định lượng của vấn đề nghiên cứu (Quantitative specification of research problem): • For instance, a winner circle bias may occur in which top reviewers accumulate a high number of votes, while newcomer reviewers are barely read and thus not rated. • Some users may intentionally give a biased evaluation on a reviewer’s review, regardless of the content quality. • Reviewers can even create “fake” reviewers to evaluate their reviews positively.*Vídụ, ngườinổitiếngsẽtrởlênnổitiếnghơn, vànhậntíchlũymộtsốlượnglớnphiếuđánhgiácủacácnhàbìnhluậnkhác, trongkhinhậnxétngườiviếtbìnhluậnmớihầunhưkhôngđượcđọcvà do đókhôngđượcđánhgiácao. *Mộtsốngườidùngcóthểcố ý đưaramộtđánhgiáthiênvịmàkhôngquantâmđếnchấtlượngnội dung. *Họthậmchícóthểtạoranhậnxét "giả" đểđánhgiácác ý kiếncủahọmộtcáchtíchcực .

4. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu (Importance of research problem): The inability to identify reputable online reviewers may cause decision makers to follow the advice of unreliable ones, despite their high reputation scores. Khôngcókhảnăngxácđịnhngườiviếtbìnhluậnđáng tin cậycóthểgâyracácnhàsảnxuấtquyếtđịnhlàmtheolờikhuyênkhôngxácthựcdẫnđếnsailầmtrongchiếnlượcpháttriểnsảnphẩm , mặcdùđiểmđánhgiácủahọrấtcao.

5. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Mục tiêu nghiên cứu (Research objective) : Based on the above, we should develop a linguistic locating reputable reviewers (LLRR) method, capable of incorporating the use of linguistic styles in a variety of written reviews to identify reputable reviewers.Dựatrênnhữnghạnchếcủacácphươngpháptrướckia, nghiêncứunàyđềxuấtmộtphươngphápxácđịnhngườiviếtbìnhluậnuytíndựavàophươngphápngônngữhọc ( LLRR ), làkhảnăngkếthợpviệcsửdụngcácphongcáchngônngữtrongmộtloạtcácđánhgiábằngvănbảnđểxácđịnhngườinhậnxétuytín.

6. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Phương pháp để đạt được mục tiêu nghiên cứu (Methodology to achieve research objective): • To do so, the proposed model can be evaluated by using Support Vector Machine (SVM) and linguistic style methods. The proposed method can then be compared with the conventional one (i.e. Web of trust). Next, features of the proposed model can be combined with those of the conventional one. Đểlàmnhưvậy , môhìnhđềxuấtsửdụng Support Vector Machine ( SVM ) vàphươngphápđánhgiáphongcáchngônngữ. Phươngphápđềxuấtsauđóđược so sánhvớiphươngphápđốichiếu-đánhgiámứcđộ tin cậy (Web of trust). Tiếptheo, cáctínhnăngcủamôhìnhđềxuấtcóthểđượckếthợpvớiphươngphápđốichiếu.

7. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Kết quả dự kiến ( Anticipated results)​​: As anticipated, the proposed method can achieve an accuracy of 10% higher than that of the conventional “Web of trust” model, as well as an accuracy of 5% higher than that of the combination of the features of the proposed model with those of the conventional model.Nhưdựđoán, phươngphápđượcđềxuấtcóthểđạtđượcđộchínhxáccaohơn so vớiphươngphápđốichiếu "Web of trust" là 10%, cũngnhưđộchínhxáccaohơn so vớisựkếthợpgiữaphươngphápđốichiếuvàphươngphápđềxuấtlà 5%.

8. Identifying Reputable Reviewers of Products and Services in Online Forums Based on a Novel Linguistic Model • Đóng góp tronglĩnhvựclý thuyết và thực tiễn (Theoretical and practical contribution to field) : Importantly, in addition to allowing customers to locate their desired products and services efficiently, the proposed method can facilitate marketers in promoting and developing products and services based on reputable reviewer comments.Phươngphápđềxuấtcótầmquantrọngvớikhách hang vànhàsảnxuất, ngoàiviệcchophépkháchhàngđểxácđịnhvịtrísảnphẩmvàdịchvụcủahọmongmuốncóhiệuquả , phươngphápđềxuấtcóthểtạothuậnlợichocácnhàtiếpthịtrongviệcthúcđẩyvàpháttriểncácsảnphẩmvàdịchvụdựatrên ý kiếncủanhữngnhàbìnhluậnđáng tin cậy.