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Optimisation du modèle de désassemblage en logistique inverse

Optimisation du modèle de désassemblage en logistique inverse . Rémy DUPAS Directeur de thèse Julien FRANCOIS Codirecteur de thèse. Sommaire. Introduction Classification des articles Etat de l’art Modélisation Résultats (scénarios) Conclusion Questions. Introduction, contexte.

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Optimisation du modèle de désassemblage en logistique inverse

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Presentation Transcript


  1. Optimisation du modèle de désassemblage en logistique inverse Rémy DUPAS Directeur de thèse Julien FRANCOIS Codirecteur de thèse Alioune FALL Doctorant en productique

  2. Sommaire Introduction Classification des articles Etat de l’art Modélisation Résultats (scénarios) Conclusion Questions Alioune FALL

  3. Introduction, contexte Reverse Logisticpeut se traduire par logistique inverse ou gestion des retours Alioune FALL

  4. 2. Classification des articles sur la logistique inverse Données générales • Nombres d’articles : 20 • Mots clés : Logistique inverse, Recyclage, Modèle, Refabrication • Articles édités entre Avril 2002 et Mars 2012 Alioune FALL

  5. 3. Etat de l’art: critère 1, type de réseaux Usine Entrepôt Client • Logistique inverse • Salema et al., 2006[5] définissent la logistique inverse comme «une chaîne de retour reliant les clients vers les usines en passant par le centre de désassemblage ». Client Usine Démontage Entrepôt • Logistique directe/inverse • Salema et al. 2006[5] considèrent, pour définir la distribution optimale et les réseaux de récupération., la logistique directe/inverse comme l’association de flux directs à des flux inverses. Usine Client Démontage Logistique directe Salema et al., 2006[5] définissent la logistique directe comme « une chaîne de transmission reliant les usines vers les clients en passant par l’entrepôt ». Alioune FALL

  6. 3. Etat de l’art: critère 1, type de réseaux Alioune FALL

  7. Retour de produit et prise d’information Récupération et transport Inspection et tests Option la plus profitable 3. Etat de l’art: critère 2, étapes de la Logistique Inverse Nettoyage et traitement de pièces Réparation ou replacement de pièces Récupération en fin de vie de produit 6/15 Alioune FALL

  8. 3. Etat de l’art: critère 2, étapes de la Logistique Inverse Alioune FALL

  9. 3. Etat de l’art: critère 3, NIVEAU DECISIONNEL • Décision stratégique • la conception de la chaîne de retour • la localisation des installations • l’ouverture ou la fermeture de sites industriels • la sélection des sites de retour • Décision tactique • la planification de la production, • la gestion de stocks • le marketing et le choix de la technologie de l’information • Décision opérationnelle • Collecter, trier, transporter les produits usagés • Les traiter : Réutiliser, Désassembler, Refabriquer • Renvoyer les produits traités vers la chaîne directe Alioune FALL

  10. 3. Etat de l’art: critère 3, NIVEAU DECISIONNEL Alioune FALL

  11. 4. Modélisation: schéma général Alioune FALL

  12. 4. Modélisation: schéma de désassemblage Alioune FALL

  13. 4. Modélisation: indices, paramètres, variables Alioune FALL

  14. 4. Modélisation: un EXEMPLE Plan d’approvisionnement Ap(t) Coefficients de nomenclatures Kcip Alioune FALL

  15. 4. Modélisation: profits Coût d’achat Coût de stockage de produit Prix de vente Coût de stockage de composant Coût de désassemblage Alioune FALL

  16. 4. Modélisation: contraintes Alioune FALL Contrainte 1: Capacité de désassemblage limitée Contrainte 2 : Conservation du stock de produit p en fonction de la période t. Contrainte 3 : Conservation du stock de composant i en fonction de la période t.

  17. 5. Résultats des scénarios :variation des capacités Alioune FALL

  18. 5. Résultats des scénarios :variation des capacités Alioune FALL

  19. 5. Résultats des scénarios :variation d’approvisionnement Alioune FALL

  20. 6. Conclusions • une étude bibliographique sur la logistique inverse a conduit à un classement de la littérature selon 5 critères: chaîne étudiée, étapes de la logistique inverse, niveau décisionnel • On constate que les profits augmentent avec l’évolution de la capacité de désassemblage et de livraison • Perspectives de recherche : 1- Modélisation par un modèle de programmation linéaire 2- Modélisation par un modèle stochastique, but de ma recherche Alioune FALL

  21. merci de votre attention Alioune FALL

  22. Questions Alioune FALL

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