1 / 54

Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки банків

Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки банків. Кобилін А.М. К.т.н., доцент кафедри інформаційних технологій Харківського інституту банківської справи Університету банківської справи.

Download Presentation

Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки банків

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки банків Кобилін А.М. К.т.н., доцент кафедри інформаційних технологій Харківського інституту банківської справи Університету банківської справи

  2. Найбільш поширеним методом аналізу фінансової безпеки комерційного банку або суб’єкта господарювання є метод коефіцієнтів. Його застосування детально розглянуто в роботах [1,2, 5].

  3. Побережный С.Н. Модели и методы обеспечения банковской безопасности/ С.Н. Побережный, Б.А. Дадашеву, А.Л. Пластун.-Сумы: ГВУЗ «УАБД НБУ», 2010.-239с • Кочетков В. М. Забезпечення фінансової стійкості сучасного комерційного банку: теоретико-методологічні аспекти / Кочетков В.М.- К.: КНЕУ, 2002. - 256 с. 5. Ортинський В.Л., Керницький І.С., ЖивкоЗ.Б., Керницька М.І., Гук О.В., Шимечко Г.І., Живко М.О. Економічна безпека підприємства. Підручник. – К.: Алерта. 2011. – 704 с.

  4. При застосуванні методу фінансових показників з метою прогнозування рівня фінансової безпеки дослідник зустрічається з необхідністю використовувати стохастично невизначені дані.

  5. До появи невизначеності призводять такі причини: відсутність або неповнота (недостатність, неадекватність) інформації, її невірогідність. Поруч з тим, нечіткість прийняття рішень обумовлена суб’єктивністю керівництва банка або суб’єкта господарювання, неточністю висновків та інтерпретації даних, неясністю внаслідок складності і (або) великої кількості висновків.

  6. Імовірнісні моделі в подібних випадках можуть виявитися не тільки некорисними, але й шкідливими: багато операцій банку унікальні з тієї точки зору, що пов’язані з конкретними покупцями послуг в конкретних умовах і не можуть мати достатньої статистичної інформації. В таких умовах не виконується основний гносеологічний принцип теорії ймовірностей - ергодичність ансамблю подій. Виходячи з цього можна зробити висновок, що найбільш адекватним математичним апаратом для врахування усього комплексу невизначеностей при розв’язанні погано формалізованих задач фінансової та інвестиційної діяльності банківської установи є використання методів теорії нечітких множин.

  7. Дослідження по даній проблемі було здійснено в межах держбюджетної наукової теми. Результатом виконання були розроблені в різних програмних середовищах спеціалізовані програмні калькулятори, один з яких був використаний для визначення показників фінансової безпеки підприємств при проведені практичних занять з дисциплін:

  8. Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки банків; • Інформаційно-аналітичне забезпечення фінансової безпеки суб’єктів господарювання.

  9. ЗВІТ ПРО НАУКОВО-ДОСЛІДНУ РОБОТУ ЗА ТЕМОЮ "СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ ФІНАНСОВО-БАНКІВСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ В УКРАЇНІ“ Розділ "РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ТА ПРОГРАМ РОЗВ’ЯЗАННЯ ОСНОВНИХ РІВНЯНЬ ФІНАНСОВОЇ МАТЕМАТИКИ В УМОВАХ НЕСТОХАСТИЧНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ " (01996002342)

  10. Обґрунтування прийнятого методу розв’язання задачі

  11. Форма для виконання розрахунків фінансових функцій

  12. Коефіцієнт миттєвої ліквідності КЛ1 Загальний вигляд вікна додатка на першому кроці

  13. Загальний вид інтерфейсу користувача

  14. Результати обчислень

  15. Коефіцієнт поточної ліквідності КЛ2

  16. Приклад розрахунку коефіцієнта поточної ліквідності комерційного банку

  17. Приклад розрахунку коефіцієнта маневреності

  18. Приклад розрахунку коефіцієнта незалежності

  19. Приклад розрахунку рентабельність позичальника

  20. Приклад розрахунку рентабельність продаж

  21. Приклад розрахунку грошових потоків

  22. Приклад розрахунку мінімальної доходності банку

  23. Коефіцієнти, що визначають фінансову безпеку • Фінансову безпеку комерційного банку можна визначити такими показниками: • Коефіцієнт миттєвої ліквідності КЛ1; • Коефіцієнт поточної ліквідності КЛ2; • Коефіцієнт загальної ліквідності КЛ3;

  24. Коефіцієнт миттєвої ліквідності визначається за формулою: Ав – високоліквідні активи; Зп - короткострокові зобов’язання.

  25. Програмна реалізація визначення коефіцієнтів фінансової безпеки в інтервальній формі. Для реалізації обчислень, які реалізують алгоритми визначення індикаторів фінансової безпеки комерційних банків, розроблена програма в середовищі програмування Visual Studio .NET 2008, На наступних слайдах представлений інтерфейс головного вікна інтервального квлькулятора і інформаційної системи визначення індикаторів фінансової безпеки банків .

  26. Фінансово-економічні розрахунки при проведенні основних банківських операцій за допомогою вбудованих фінансових функцій інтервального калькулятора

  27. Таким чином, створений калькулятор дає можливість виконувати обчислення пов’язані з визначенням рівня фінансової безпеки банку не вимагаючи від користувача спеціальних навичок програмування.

More Related