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機器發明與社群網路探勘實驗室

機器發明與社群網路探勘實驗室. 林守德 副教授 sdlin@csie.ntu.edu.tw. MSLAB 「優秀 Data Miner 培育計畫」 搭一座結合理論與實務的橋樑. 對象：台大資工系大學部同學 目的：訓練優秀的資料處理與探勘專家 時間： 7/2012 ～ 6/2013 總共一年 收費：前三個月免費，後 9 個月月繳負 4000 元 每個學員將加入 1 ～ 2 個小組： 感測網路探勘組（ INTEL-NTU 暑期實習計畫） 社群網路探勘組（國科會大專生計畫） 資料探勘方法組（參與 ACM KDDCUP2013 ）

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  1. 機器發明與社群網路探勘實驗室 林守德 副教授 sdlin@csie.ntu.edu.tw

  2. MSLAB「優秀Data Miner 培育計畫」搭一座結合理論與實務的橋樑 • 對象：台大資工系大學部同學 • 目的：訓練優秀的資料處理與探勘專家 • 時間：7/2012～6/2013總共一年 • 收費：前三個月免費，後9個月月繳負4000元 • 每個學員將加入1～2個小組： • 感測網路探勘組（INTEL-NTU 暑期實習計畫） • 社群網路探勘組（國科會大專生計畫） • 資料探勘方法組（參與ACM KDDCUP2013） • 自然語言與搜尋引擎組（Explore IBMWatson） • 名額：五名

  3. 申請資格 太嚴格 • 托福 100分，GRE2000分，書卷獎兩次？ • 桌球打贏SD？ • 擁有一顆熱情的心？ • 正解: • 喜歡思考，對於創造發明有興趣 • 有強烈意願藉著這個專題學到如何對大量資料作智慧型分析與處理 • 不討厭理論/數學，卻不想做純理論/數學；不討厭程式實作，卻不想只是寫程式實作的同學 • 喜歡挑戰且做出很酷的東西的同學 (we are beyond just ideas) 太太太嚴格 太虛幻

  4. 感測網路探勘組(INTEL-NTULabProject) • Big data analysis • M2M data analysis • Time-sequence mining • Anomaly detection

  5. Case Study: 災難預測 Local WSN 4 Local WSN 2 Local WSN 1 Local WSN N Local WSN 3 Local distributed server 1 Local distributed server 2 Local distributed server 3 Local distributed server 4 Local distributed server N Central server

  6. 專題生有機會參與2012年Intel-臺大創新研究中心學生暑期交流專題生有機會參與2012年Intel-臺大創新研究中心學生暑期交流 • Intel-臺大創新研究中心為一世界級研發機構，乃臺灣大學、英特爾公司以及國科會所共同成立，主要研究主題為機器間(machine-to machine,M2M)自主互連、互動技術，咸認其將繼網路技術，引爆下一波的資通訊產業革命，從而對人類的食、醫、住、行等各方面產生鉅大的影響。為協助國內外優秀學生搶先一窺全世界最尖端的次世代技術，觀摩全世界最頂尖半導公司的研究方式，實際應用所學，擴大國際視野，並增進未來就業競爭力，特邀請 貴系推薦大學生參與「Intel-臺大創新研究中心2012年學生暑期國際交流計劃」。 • Wireless sensor platform • Wireless sensor connectivity • Data security • Big data modeling

  7. 社群網路探勘組 • 社群網路如何影響人類的投票行為？ • 社群網路上的推薦 • 社群網路上的取樣與族群分析 • 社群為本的逃生模擬 http://mslab.csie.ntu.edu.tw/evaplanner/ • 社群網路上的多人影響最佳化 • 結合地理資訊的社群網路探勘 http://mslab.csie.ntu.edu.tw/memetube/demo/

  8. Information Propagation – in 台灣心跳聲 Measurement of Influence 台灣心跳聲 http://140.112.31.186/~tongtong/analyze_plurk/web_new5/index.php

  9. 資料探勘方法組 • 建保資料探勘 • 人際關係預測 • 機器學習與食物 • 參加明年舉辦的KDDCUP • Imbalanced Data Classification（ACM KDDCUP2008, Champion）in medical data • Fast prediction of Customers（ACM KDDCUP2009, 3rd place）in tel-comm data, joint work with Prof. CJLIN and HTLIN • Dependency modeling in（ACM KDDCUP2010, Champion）for education data, joint work with Prof. CJLIN and HTLIN • Music recommendation (ACM KDDCUP 2011, Champion), joint work with Prof. CJLIN and HTLIN • Weber Analysis (ACM KDDCUP2012, ?), with HTLIN • KDDCUP 2013? 實務

  10. 自然語言與搜尋引擎組 • 自動出題系統 • 能夠自動從網路上擷取並產生問題，例如 • 為什麼你應該參加MSLAB DataMiner培訓計畫？ • 可以讓自己學會別人不會的技術 • 有親切且優秀的碩博士班學長姐 • 可以做出有用而且有挑戰性的東西 • 桌球能力會變強 • 以上皆是 • 瞭解不同主題的訊息如何在Facebook上傳播？ • IBM華生的解析：探討電腦如何理解語言

  11. 專題型態與模式 • 沒有background？沒關係，我們會開發你的興趣與潛能 • 第一學期以訓練為主，第二學期專注於研究 • 會幫助同學把好的成果發表國際論文 • 會輔導大三專題生申請國科會專題計畫獎 • 鼓勵九月將升三年級或四年級的同學來修（二年級同學最好先修過機率或正在修機率） • 建議修課：Probabilistic Graphical Model, Machine Learning, Optimization • 研究：視學生情況，可以單獨做一個題目，也可以跟研究生同組學習。 • 50%方法（可能會用到機率，線性代數，演算法），50％實作（任何語言皆可） • 每週與指導教授（就是我）meeting一次 • 暑假開始會有每週半天的tutorial訓練各位 • Beprepared,toughtraining are waiting for you.

  12. Enjoy Research and have fun !!

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