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APS Una Ciencia para Tomar Decisiones. Pamela Nelson Dept. Sistemas Energéticos. Energía en la FI 22 abril, 2014. Contenido. Accidentes Industriales Riesgo Industrial Análisis de Riesgo Industrial APS. Accidentes industriales. Accidentes.

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Pamela nelson dept sistemas energ ticos

APS

Una Ciencia para Tomar Decisiones

Pamela NelsonDept. Sistemas Energéticos

Energía en la FI22 abril, 2014


Contenido
Contenido

  • Accidentes Industriales

    • Riesgo Industrial

    • Análisis de Riesgo Industrial

    • APS


Accidentes industriales

Accidentesindustriales


Accidentes

Explosión en una planta de fertilizante en Texas,

14 muertos y >200 lastimados

  • Instalaciones industriales que manejan materiales tóxicos y que operan en condiciones peligrosas representan un riesgo para gente, inversiones y el medio ambiente.

  • Accidente en Reynosa, sept. 2012 (see video)

Accidentes



Principales accidentes industriales

  • Accidente de metro en Los Ángeles (Sept., 2008) US$500 millones

  • Derrame de petróleo en el Golfo de México (abril, 2010) >US$4,500 millones

  • Accidente nuclear en Fukushima, Japón (marzo, 2011) liberación de yodo-131 (radiactivo)

  • Explosión de la Torre Ejecutiva Pemex, México (enero, 2013) muerte de 37 personas y 126 lesionados importantes daños materiales.

Introducción


Fuente: NEA 6861, OECD- “Comparing Nuclear AccidentRiskswiththosefromEnergySources”


Evaluación de riesgo por sector industrial en México

1992 - 2010

PD = PETROLEO Y DERIVADOS

PQ = PETROQUIMICO

M = MINERO-METALURGICO

Q = QUIMICO

AL = ALIMENTOS Y BEBIDAS

MQ = MAQUILADORAS

RP = RESIDUOS PELIGROSOS

EN = GENERACION DE ENERGIA

OT = OTROS

G = GAS L.P.

Source: SEMARNAT Web page


¿Los accidentes son prevenibles?

  • El principal problema se presenta cuando estos “peligros” no son evaluados y se presentan “hechos fortuitos” con consecuencias catastróficas.

  • video


An lisis probabil stico de seguridad aps
AnálisisProbabilístico de Seguridad (APS)


Qu es aps
¿Quées APS?

1. ¿Quépuedeir mal?

2. ¿Qué tan probable queestopase?

3. ¿Cuáles son lasconsecuencias?


Cu l es su papel en la gesti n de riesgos
¿Cuálessupapel en la Gestión de Riesgos?

  • Proteger la salud y seguridad del público

  • Proteger la inversión

  • Mejorar la confiabilidad y desempeño de la planta

  • Mejorar el uso de recursos

  • Mejorar el proceso de toma de decisiones


Introducci n a riesgo el modelo de aps

Introducción a Riesgo & el modelo de APS


Teorema de bayes
Teorema de Bayes

  • Los datosgenéricos son los datos de falla de componentesrecolectados de muchasplantas.

  • El teorema de Bayes se usa en APS paraactualizar el datos de fallagenéricos con la experienciaoperacional de la falla de componentes en tusistema.


Cadena markov
Cadena Markov

  • Las cadenas de Markov

    • procesoestocásticodiscreto en el que la probabilidad de queocurra un eventodepende del eventoinmediatamente anterior.

  • Útilparaanálisis de disponibilidad


Lgebra booleana
ÁlgebraBooleana

  • Se resuelvan los Árboles de Falla con ÁlgebraBooleana.


Or genes en energ a nuclear
Orígenes en Energía Nuclear

  • Reactor Safety Study (WASH-1400) “An Assessment of Risks in US Commercial Nuclear Power Plants”1975.

    • 1979


Qu es riesgo
¿QuéesRiesgo?

  • Peligro: Fuente o situación con potencial de provocar daño

El términoRiesgo

  • Riesgo:


Wash 1400 curva farmer da o a la propiedad
WASH-1400“Curva Farmer”Daño a la Propiedad





Análisis de consecuencias

Principales etapas de un Análisis de Riesgos en instalaciones

Descripción del sistema

Identificación de peligros

Estimación de probabilidades de eventos

Estimación de consecuencias de eventos

Cuantificación del riesgo

  • Arboles de eventos

  • Arboles de fallas

  • Confiabilidad Humana

Aceptación del riesgo

No

Modificación del sistema

Si

Sistema operativo

Análisis de Riesgos: Introducción


Implementar los resultados del aps en los procesos diarios

Implementar los resultados del APS en los procesosdiarios

Toma de decisionesinformada en riesgo


Implementar los resultados
Implementar los resultados

  • Comunicar los riesgos

  • Dirigir los recursos a los sistemasquecontribuyen al riesgo

  • Optimizarprogramas de mantenimiento



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