این پاورپوینت راهنمای انتخاب یک آزمون مناسب آماری است.

1. این پاورپوینت راهنمای انتخاب یک آزمون مناسب آماری است. توجه: هدف اصلی این ارائه کمک به محققان و دانش آموزان در انتخاب آزمون آماری مناسب در مطالعاتی است که به بررسی یک متغیر (تک متغیری) می پردازد. برخی از تحلیل های چند متغیری نیز در آن گنجانده شده است. لطفا به صفحه بعدی بروید.

2. چه کاری می خواهید انجام دهید؟ برای دریافت پاسخ، روی کلیدها کلیک کنید. می خواهم بررسی کنم آیا توزیع داده های من نرمال است؟ می خواهم نمونه ها را با یکدیگر مقایسه کنم. (به دنبال تفاوت بین نمونه ها هستم.) می خواهم وجود همبستگی بین متغیرها را بررسی و از تحلیل رگرسیون بین متغیرها استفاده نمایم. می خواهم به بررسی تکرارپذیری داده ها بپردازم. (تجزیه و تحلیل خطای تصادفی و سیستماتیک) می خواهم برای داده ها نمودار مناسب انتخاب کنم.

3. آزمون نرمال بودن برای تحلیل داده هادر هنگامی که داده ها پیوسته و تعداد داده ها کمتر از 30 است، توزیع نرمال است می توانید آزمون را با توجه به اندازه نمونه انتخاب کنید. اگر n≥10،از روش دی اگوستینو اگر n≥20 ، از روش دی اگوستینو- پیرسن برای هر مقدار n،از روش Lilliefors or Shapiro-Wilk, بازگشت به شروع

4. مقایسه گروه ها (نمونه ها) داده هایی که دارید از چه نوعی اند؟ (روی گزینه درست کلیک کنید) پارامتری (میانگین) عددی و پیوسته مانند: ارتفاع، طول، وزنبرای (n>30) توزیع نرمال است. چگونه نرمال بودن بررسی می شود؟ ترتیبی مانند: 1= کم، 2= متوسط، 3= زیاد ناپارامتری داده های مقوله ای اسمی مثل: فراوانی: بله/خیر، نژاد، جنسیت بازگشت به شروع

5. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال چه تعداد گروه (یا نمونه) در اختیار دارید؟ 1 2 >2

6. داده های عددی (پارامتری) اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال آیا نمونه های شما زوج شده یا به هم وابسته اند؟ خیر بلی توجه داشته باشید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

7. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال پاسخ: آزمون یک نمونه ای t بازگشت به شروع

8. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال پاسخ: آزمون دو نمونه ای مستقل t یا آنالیز واریانس بازگشت به شروع

9. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال پاسخ: آزمون t زوجی یا آنالیز واریانس با اندازه های تکراری بازگشت به شروع

10. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، به سراغ ”غیر نرمال“ بروید. غیر نرمال پاسخ: آنالیز واریانس (ANOVA) یا MANOVA (آنالیز واریانس چند متغیری) در صورتی که بیشتر از یک متغیر وابسته دارید. بازگشت به شروع

11. داده های ترتیبی(ناپارامتری) چه تعداد گروه (یا نمونه) در اختیار دارید؟ 2 >2

12. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) آیا نمونه های شما زوج شده یا به هم وابسته اند؟ خیر بلی توجه داشته باشید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

13. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) آیا نمونه های شما زوج شده یا به هم وابسته اند؟ خیر بلی توجه کنید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

14. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون من ویتنی بازگشت به شروع

15. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون ویلکاکسن (آزمون رتبه ای علامت) یا آزمون علامت بازگشت به شروع

16. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون کروسکال والیس بازگشت به شروع

17. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون فریدمن بازگشت به شروع

18. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) چه تعداد گروه (نمونه) در اختیار دارید؟ 2 >2

19. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) آیا نمونه های شما زوج شده یا به هم وابسته اند؟ خیر بلی توجه کنید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

20. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) آیا مقادیر مورد انتظار کمتر از 5 است؟ خیر بلی مطمئن هستید؟ در جدول توافقی بعضی از خانه ها مقادیر مورد انتظار کمتر از 5 دارند؟

21. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) آیا نمونه های شما زوج شده یا به هم وابسته اند؟ خیر بلی توجه کنید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

22. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون کی دو (x²) یا آزمون دوجمله ای، اگر دو نمونه در اختیار دارید و از نسبت (%) استفاده می کنید. بازگشت به شروع

23. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون کوکران (فراوانی مطلق یا فراوانی نسبی : %) بازگشت به شروع

24. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون مک نمار بازگشت به شروع

25. داده های ترتیبی و گروهبندی شده (ناپارامتری) پاسخ: آزمون دقیق فیشر بازگشت به شروع

26. تحلیل همبستگی یا رگرسیون چه نوع داده هایی در اختیار دارید؟ (روی گزینه درست کلیک کنید.) عددی مانند: ارتفاع، طول، وزنبرای (n>30) توزیع نرمال است. پارامتری (میانگین) چگونه نرمال بودن بررسی می شود؟ ترتیبی مانند: 1= کم، 2= متوسط، 3= زیاد ناپارامتری داده های مقوله ای مثل: فراوانی: بله/خیر نژاد،جنسیت اسمی

27. داده های عددی (پارامتری)اگر توزیع داده ها نرمال نیست، بروید سراغ ”غیر نرمال“ غیر نرمال چند متغیر مورد استفاده است؟ 2 >2

28. تحلیل همبستگی یا رگرسیون برای داده های پیوستهاگر توزیع داده ها نرمال نیست بروید سراغ غیرنرمال غیر نرمال پاسخ: همبستگی پیرسن رگرسیون خطی ساده بازگشت به شروع

29. تحلیل همبستگی یا رگرسیون برای داده های پیوستهاگر توزیع داده ها نرمال نیست بروید سراغ غیرنرمال غیر نرمال پاسخ: همبستگی پیرسن یا همبستگی کانونی رگرسیون خطی چندگانه توجه: برای آزمون همبستگی متغیرهای مورد بررسی، توزیع آنها باید نرمال باشد. برای رگرسیون خطی متغیر وابسته باید توزیع نرمال داشته باشد. چگونگی بررسی نرمال بودن؟ بازگشت به شروع

30. آزمون همبستگی برای داده های ترتیبی(ناپارامتری) پاسخ: آزمون همبستگی اسپیرمن یا کندال بازگشت به شروع

31. تحلیل همبستگی یا رگرسیون برای داده های اسمی)ناپارامتری) چه تعداد متغیر در اختیار دارید؟ 2 >2

32. آزمون همبستگی برای داده های اسمی (ناپارامتری) پاسخ: ضریب توافقی C رگرسیون لجستیک ساده بازگشت به شروع

33. آزمون همبستگی برای داده های اسمی (ناپارامتری) پاسخ: ضریب توافقی C رگرسیون لجستیک چندگانه بازگشت به شروع

34. تکرار پذیری(خطای سیستماتیک) چه نوع داده هایی در اختیار دارید؟(روی گزینه مناسب کلیک کنید.) پارامتری (میانگین) مانند: ارتفاع، طول، وزنبرای (n>30) توزیع نرمال است. عددی چگونه نرمال بودن بررسی می شود؟ ترتیبی مانند: 1= کم، 2= متوسط، 3= زیاد ناپارامتری داده های مقوله ای مثل: فراوانی: بله/خیر نژاد،جنسیت اسمی

35. تکرار پذیری(خطای سیستماتیک برای داده های عددی) غیر نرمال پاسخ: آزمون پارامتری برای داده های وابسته توجه: همبستگی درونی را می توان در مواقعی که می خواهیم ارتباط بین دو متغیر یا بیشتر را بررسی کنیم، استفاده کرد. دو نمونه بیشتر از دو نمونه برای خطای تصادفی ممکن است شما از TEM (technical error measurement) (اندازه گیری خطای فنی) استفاده کنید. D= تفاوت بین اندازه های تکراری n= تعداد نمونه بازگشت به شروع

36. تکرار پذیری(خطای سیستماتیک برای داده های ترتیبی) پاسخ: کاپای وزن داده شده تبصره: در مورد یک متغیر ترتیبی، آزمون های غیر پارامتریک برای داده های زوج شده یا وابسته نیز می تواند مورد استفاده قرار گیرد. دو نمونه بیشتر از دو نمونه بازگشت به شروع

37. تکرار پذیری((خطای سیستماتیک برای داده های اسمی پاسخ: کاپا بازگشت به شروع

38. انتخاب نمودار چه نوع داده هایی در اختیار دارید؟(روی گزینه مناسب کلیک کنید.) پارامتری (میانگین) مانند: ارتفاع، طول، وزنبرای (n>30) توزیع نرمال است. عددی چگونه نرمال بودن بررسی می شود؟ ترتیبی مانند: 1= کم، 2= متوسط، 3= زیاد ناپارامتری داده های مقوله ای اسمی مثل: فراوانی: بله/خیر نژاد یا جنسیت بازگشت به شروع

39. انتخاب نمودار مقایسه نمونه های مستقل مقایسه نمونه های وابسته (زوجی) نمایش رابطه بین داده ها یا رگرسیون توجه کنید:نمونه های وابسته مانند قبل X بعد سمت چپ X سمت راست

40. نمودار جعبه ای – مقایسه گروه هاداده های پیوسته یا ترتیبی (مثل امتیاز) این نمودار برای توصیف شاخص های مرکزی (مثل میانگین در داده های پیوسته یا میانه در داده های ترتیبی) و توصیف اندازه های پراکندگی (مانند انحراف معیار در داده های پارامتریک و دامنه تغییرات در داده های ترتیبی) و نمایش فرین ها (مقادیر ماگزیمم و مینیمم) مناسب است. داده دور افتاده: یک مشاهده که فاصله عددی آن از بقیه داده ها بیشتر است. عقب

41. نمودار خطی برای توصیف داده های پیوسته این نمودار شاخص های مرکزی (مانند میانگین برای داده های پیوسته و میانه در داده های ترتیبی) را توصیف می کند. عقب

42. نموداری برای نمایش آزمون همبستگی و تحلیل رگرسیون عقب

43. نمودار ستونی برای نمایش داده های اسمی (فراوانی) عقب