LA METHODE MERISE

1. LA METHODE MERISE CAS ESPACE TEMPS La méthode merise - A.Sapir

2. DEMARCHE MERISE • Distinction des données élémentaires, paramétrées et calculées dans un dictionnaire de données. • Etude des dépendances fonctionnelles : matrice ou graphe à partir de la couverture minimale. • Création du modèle conceptuel de données (MCD). • Création du modèle relationnel (ou logique) de données (MRD / MLD). • Création du modèle physique de données (MPD). • Interrogation de la base de données : requêtes. La méthode merise - A.Sapir

3. CAS ESPACE TEMPS L’entreprise Espace Temps vends aux particuliers différents articles culturels par correspondance : livres, CD audio, DVD…Ces articles sont regroupés en grandes catégories. Le client doit d’abord passer sa commande par téléphone, Internet ou courrier puis recevra son colis. Le paiement peut se faire à réception du colis. La méthode merise - A.Sapir

4. CLIENT Numcl Nomcl Préncl Adcl Cpcl Vilcl Telcl PRODUITS Refprod Libprod Auteur prod CATEGORIE Codecat Libcat 1 , N Appartenir CIF 1 , 1 ESPACE TEMPS 0 , N 1 , N 0 , N Comporter Qtécom Evaluer PuHT,Qtéstock Passer CIF 1 , 1 1 , N 0 , N FACTURE Reffact Datefact COMMANDE Refcom Datecom Moderegfact Payé Numreglement DATE Date 1 , 1 Correspondre CIF 0 , 1 La méthode merise - A.Sapir

5. Le dictionnaire de donnéesIl a pour but essentiel de recenser toutes les informations utiles à l’entreprise et de distinguer : • Les données paramétrées : cette information prendra toujours la même valeur. • Les données calculées : cette information pourra être retrouvée par le biais d’un calcul, à l’aide d’une requête, grâce aux données élémentaires et paramétrées. • Les données élémentaires : cette information pourra prendre plusieurs valeurs. • On ne retiendra par la suite que les données élémentaires. La méthode merise - A.Sapir

6. LA COUVERTURE MINIMALELes données doivent être en troisième forme normale, c’est-à-dire que toutes les données « sources » doivent être en dépendance fonctionnelle élémentaire et directe avec les données « buts ». La méthode merise - A.Sapir

7. Une donnée est en dépendance fonctionnelle avec une autre quand cette donnée « source » ne donne qu’une et une seule valeur de cette donnée « but ». • Cette dépendance sera dite élémentaire quand toutes les sources sont strictement nécessaires dans le cas d’une dépendance fonctionnelle avec sources composées. • Cette dépendance sera directe quand le but est étroitement lié à la source. La méthode merise - A.Sapir

8. La matrice des dépendances fonctionnelles • En première colonne, toutes les données élémentaires seront reportées. • Toutes les sources (simples et composées) deviennent des colonnes. • Une croix est placée à l’intersection des données identiques. • Toutes les dépendances fonctionnelles, par rapport aux sources, sont matérialisées par un « 1 ». La méthode merise - A.Sapir

9. Le modèle conceptuel de données • Chaque source simple devient l’identifiant d’une entité à créer. • Chaque source composée devient une association de type CIM (contrainte d’intégrité multiple), porteuse de données. • Chaque dépendance fonctionnelle (1) devient une propriété de l’entité source (sauf si cette information est déjà identifiant d’une autre entité). • Lorsque, sur une même ligne, se trouve un « 1 » et une croix, une association de type CIF (contrainte d’intégrité fonctionnelle) devra être créée. Le fils sera celui qui a le « 1 ». Sur une même ligne où se trouve une croix, peuvent se trouver plusieurs « 1 », il y aura alors autant de CIF que de « 1 ». • La matrice ne permet pas de remarquer les CIM non porteuses de données. Il faudra alors bien relire l’énoncé pour retrouver d’éventuels autres liens nécessaires entre les entités. La méthode merise - A.Sapir

10. Le modèle relationnel de donnéesCe modèle en ligne permet une implantation plus facile de la base de données sur un logiciel SGBDR • Les entités et les CIM deviennent des relations de même dénomination. • Une relation a une clé primaire soulignée (l’identifiant) et des attributs (les propriétés), éventuellement des clés étrangères. • Les CIF sont identifiées en créant une clé étrangère (l’identifiant du père), matérialisée par un dièse, placée dans la relation du fils. • Les relations dans lesquelles il n’y aura qu’une clé primaire simple, ne donneront pas lieu à la création de tables par la suite. La méthode merise - A.Sapir

11. Le modèle physique de donnéesIl correspond au modèle créé sur le logiciel SGBDR • Chaque relation donne lieu à la création d’une table. • L’ordre concernant la création des tables a souvent de l’importance : tables sans clés étrangères, tables avec clés étrangères puis tables correspondant à des CIM. • Les liens entre les tables doivent être créés en partant d’une clé primaire vers une clé étrangère (symbole infini). La méthode merise - A.Sapir

12. Les requêtes d’interrogationPlusieurs opérations peuvent être réalisées : • Une projection : cette opération consiste à choisir certains champs de la table (colonnes). • Une sélection : cette opération consiste à sélectionner certains enregistrements d’une table (lignes). • Une jointure : cette opération consiste à unir plusieurs tables pour extraire les informations souhaitées. La méthode merise - A.Sapir

13. Select champs projetésFrom tables nécessairesWhere critères de jointureAnd critères de sélection ; Le critère de jointure se fait avec des champs identiques entre deux tables.Le « ; » permet le lancement de l’exécution de la requête. La méthode merise - A.Sapir

14. Quelques options applicables aux requêtes : • Les opérateurs de comparaison : > , < , = , <= , >= , <> • Les opérateurs logiques : and , or , not , like, xor • Les opérateurs d’appartenance : in , not in • Select nom table* signifie que tous les champs de cette table sont projetés. • Select distinct (attribut) signifie que les doublons seront supprimés. La méthode merise - A.Sapir

15. Les options applicables dans l’opération de sélection (where) : • Pour effectuer un choix, des guillemets doivent être placés autour des données alphabétiques ou alpha-numériques, et des dièses autour des formats date. • Pour choisir des enregistrements compris dans un intervalle : nom attribut between …. And … • Pour demander un ensemble de dates, un mot commençant ou terminant par une lettre ou un groupe de mots, mettre un * à la place des informations manquantes. • Pour demander les enregistrements dont un champs n’a pas été renseigné : attribut is null • A l’inverse, les champs renseignés : attribut is not null • Pour demander les valeurs phonétiquement identiques à un mot : where soundex (attribut) = soundex (« mot ») • Les requêtes paramétrées : elles permettent de préparer une requête dont la valeur de l’attribut, le paramètre, est encore inconnue : where attribut = [texte] La méthode merise - A.Sapir

16. Les options applicables après « where » :( ou après « from » si aucun critère de jointure et de sélection) • Les regroupements : cette option permet de regrouper les informations demandées en fonction de critères : group by nom attribut • Les regroupements peuvent être limités ou précisés, il faudra alors utiliser having après group by. • Après les éventuelles options de regroupement, en dernier lieu donc, certains champs de la requête peuvent être triées par ordre croissant (order by nom attribut asc) ou décroissant (order by nom attribut desc). La méthode merise - A.Sapir

17. Les calculsLes données calculées étant exclues du dictionnaire de données, les requêtes permettent de les retrouver. • Les calculs sont effectués dans l’option « select » puisqu’ils donnent lieu à la création d’une nouvelle donnée qui doit être affichée. • Cette nouvelle donnée doit être nommée à l’aide d’un alias : calcul as [nom attribué] • Tous les opérateurs arithmétiques peuvent être appliqués sur les champs : + - * / • Certaines fonctions peuvent être utilisées : • Select AVG (attribut) as […] : moyenne • Select SUM (attribut) as […] : somme • Select COUNT (attribut) as […] : dénombrement • Select MAX (attribut) as […] : valeur maximum d’un champ • Select MIN (attribut) as […] : valeur minimum d’un champ La méthode merise - A.Sapir

18. Les requêtes de structureCes requêtes n’interrogent pas la base de données mais, a contrario, la modifient. • Création d’une table : Creatle table nom table Liste des attributs et types à préciser Constraint primary key nom clé primaire (pk) And foreign key nom clé étrangère ; • Ajout d’un champ : Alter table nom table Add column noms des champs à ajouter ; • Suppression d’un champ : Alter table nom table Drop column noms des champs à supprimer ; La méthode merise - A.Sapir

19. Ajout d’enregistrements : Insert into nom table (attribut 1, attribut 2 …) Values (valeurs réelles des champs à ajouter) ; • Suppression d’enregistrements : Delete from nom table Where condition précisant la suppression ; • Mise à jour des données : Update nom table Set attribut à mettre à jour = nouvelle valeur de la donnée Where (éventuellement, si la mise à jour ne concerne que certaines données) ; La méthode merise - A.Sapir