1 / 8

T ürkiye ’de Y üksek Başarımlı Hesaplama

T ürkiye ’de Y üksek Başarımlı Hesaplama. Prof. Dr. Cevdet Aykanat Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Neden yüksek başarımlı hesaplama ?. Akademik araştırmaların hızlandırılması Hesapsal kimya deneyleri: Gaussian

ivana-jordan
Download Presentation

T ürkiye ’de Y üksek Başarımlı Hesaplama

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Türkiye’de Yüksek Başarımlı Hesaplama Prof. Dr. Cevdet Aykanat Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

  2. Neden yüksek başarımlı hesaplama? • Akademik araştırmaların hızlandırılması • Hesapsal kimya deneyleri: Gaussian • Tasarım döngüsünün paralel simülasyon yoluyla hızlandırılması • Sanal rüzgar tüneli (CFD) • Buzdolabı tasarımı • Grand challenge problemlerin çözümü • Human genome project • LHC (large hadron collider) deneyleri

  3. Türkiye’deki YBH Çalışmalarından Bazıları • Hava durumu ve iklim modellemesi • Paralel bilgi getirimi ve erişimi • Yüzey yeniden yapılandırması • Biyolojik sistemler • Akışkan dinamiği uygulamaları • Veri madenciliği • Doğrudan hacim görüntüleme • Hesapsal elektromanyetik

  4. Paralel Sistem Evrimi • Vektör bilgisayarlar (CRAY) • Ortak bellekli sistemler • Dağıtık bellekli sistemler • Bilgisayar kümeleri (COTS) • Çok çekirdekli sistemler • Grid hesaplama

  5. Paralel Programlama • Açık paralelizm • Dağıtık bellek: Mesaj Geçme (MPI, PVM) • Ortak bellek: OpenMP, PThreads • Map-reduce sistemi (Google) • Örtük paralelizm • Paralel derleyici • High performance fortran • Araştırmalar devam ediyor...

  6. YBH Yazılımı Geliştirmedeki Zorluklar • Algoritma tasarımı karmaşık • Yazılım geliştirme ve debug etme süreci uzun • Parallel program yaratan derleyici yok • MPI, OpenMP gibi paradigmaların öğrenme yükü

  7. Türkiye’de YBH Alanında Karşılaşılan Zorluklar • Paralel donanıma erişim kolay değildi • TÜBİTAK Ulakbim kümeleri • Yeterince seri uygulama yok • Varolan seri uygulamalar paralelize edilmemiş • Yetişmiş iş gücü eksikliği var • Paralel program geliştirme • Paralel sistem bakımı

  8. Çözümler • Bilgi sahibi araştırmacıların, kulanıcıların ve paralel donanım yöneticilerinin kaynaştırılması • TÜBİTAK-ULAKBİM koordinatör rolü oynamalı • ULAKBİM’de varolan altyapının etkin bir şekilde kullanılması • Probleme dönük küçük küme çözümleri • Üniversiteler tarafından destek verilmesi • Altyapı ve araştırmacı

More Related