Probabilidad y Estadística

1. Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con m y s2 entonces Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Intervalo de confianza para s2 sigue una ley de densidad llamada Ji-cuadrado con n - 1 grados de libertad (está concentrada en el eje positivo)

2. 0 J 0 5 10 15 20 25 30 Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Intervalo para la varianza con confianza de 1- a

3. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Diferencia de medias Ambas variables miden el mismo atributo, pero en distintas poblaciones

4. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística

5. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Un estimador de la varianza basada en las dos muestras es Por otro lado, se demuestra que Sigue una distribución t-student con n+m-2 grados de libertad

6. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Por lo tanto un intervalo de confianza (1- a) para la diferencia de medias está dado por Percentil (1-a/2)100 de la distribución t-student con n+m-2 grados de libertad

7. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Cociente de varianzas Ambas variables miden el mismo atributo, pero en distintas poblaciones

8. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística

9. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística

10. Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Ambas son independientes. Entonces Sigue una distribución F de Fisher con (n - 1) grados de libertad en el numerador y (m - 1) grados de libertad en el denominador.

11. 0 0 5 10 15 20 25 30 Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística

12. 0 0 5 10 15 20 25 30 Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Intervalo de confianza para la razón