1 / 29

Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова

Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова.

isleen
Download Presentation

Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова Институт гуманитарных технологий в сфересоциального компьютингаБродовская Елена Викторовна,д.полит.н., научный руководительАзаров Артур Александрович,к.т.н., зав. лабораторией мат. моделированиясоциальных процессовДомбровская Анна Юрьевна,к.социол.н. , зав. лабораторией социологии ИнтернетаДмитриева Оксана Владимировна,директор Социальный компьютинг: история, методология, исследовательские проекты www.mggu-sh.ru

  2. Определение социального компьютингав виде облака тегов www.mggu-sh.ru

  3. Определения социального компьютинга А.А. Давыдова www.mggu-sh.ru

  4. www.mggu-sh.ru

  5. Глобальную сеть как особое коммуникативное пространство, воздействующее на жизнь современного человека исследуют • М. Кастельс (ManuelCastells) (США, Беркли); • Б. Уэллман (BarryWellman) и К. Хэйторнтвэйт(CarolineHaythornthwaite) (Канада, Торонто); • Г. Рейнгольд (HowardRheingold) (США, Калифорния); • М. Бакарджиева (MariaBakardjieva) (Канада, Калгари); • П. Коллок (PeterKollock) (США, Вашингтон); • Л. Гурак (Laura J. Gurak) (США, Миннесота); • С. Кислер (SaraKiesler) (США, Питтсбург); • Н. Бэйм (NancyBaym) (США, Канзас); • С. Хэрринг (SusanHerring) и Р. Клинг (RobKling) (США, Индиана). www.mggu-sh.ru

  6. Предметное поле исследованийв сфере социального компьютинга • разработка методологических, методических и организационных основ изучения интернет-пространства;• исследование внутренних механизмов строения и развития социальных структур виртуального социального пространства;• анализ процессов формирования и развития виртуальных сообществ;• изучение особенностей социальных действий и поведения людей в условиях интернет-пространства;• изучение влияния виртуальной среды (online) на сообщества, структуры и процессы, имеющие место в реальной жизни (offline);• изучение феномена перехода виртуальных структур, сообществ, событий и т.д. в «реальное» пространство (так называемая «девиртуализация»). www.mggu-sh.ru

  7. Смежные с социальным компьютингом дисциплины www.mggu-sh.ru

  8. Ведущие университеты, исследующие сферу социального компьютинга www.mggu-sh.ru

  9. Методологические основы исследованийв сфере социального компьютинга www.mggu-sh.ru

  10. Стратегия исследований в сфере социального компьютинга КОМПЛЕКСНОСТЬ. Сочетание: • онлайновых и оффлайновых методов; • количественных и качественных перспектив исследования; • опросных, визуальных, контент-аналитических методов; • социологических, политических, лингвистических, математических аспектов в разработке инструментария для сбора и анализа данных. www.mggu-sh.ru

  11. Исследовательский проект Института гуманитарных технологий в сфере социального компьютинга «Влияние Интернет-коммуникации на формирование ценностных ориентаций российской молодежи» МД-7540.2013.6 Совета по грантам при Президенте РФ. www.mggu-sh.ru

  12. Исследовательский проект «Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере «Евромайдана», ноябрь 2013 – февраль 2014 г.г.)» www.mggu-sh.ru

  13. Математические методы исследований в сфере социального компьютинга • Теория графов;• теория игр;• теория вероятностей и математическая статистика;• машинное обучение;• информационный поиск;• интеллектуальный анализ данных;• интеллектуальный анализ текстов. www.mggu-sh.ru

  14. Теория графов (1) www.mggu-sh.ru

  15. Теория графов (2) Граф – это совокупность непустого множества вершин и множества пар вершин. Формальное представление: (U,V) – граф, где U – непустое множество вершин графа, V – множество неупорядоченных (упорядоченных) пар на V. www.mggu-sh.ru

  16. Теория игр (1) www.mggu-sh.ru

  17. Теория игр (2) Теория игр позволяет описывать поведение совокупности объектов, их возможных стратегий поведения при заданных ресурсах и связях между объектами. www.mggu-sh.ru

  18. Теория вероятностей и математическая статистика (1) www.mggu-sh.ru

  19. Теория вероятностей и математическая статистика (2) www.mggu-sh.ru

  20. Теория вероятностей и математическая статистика (3) Математическая статистика – наука о математических методах анализа данных, полученных при проведении массовых наблюдений (измерений, опытов). www.mggu-sh.ru

  21. Машинное обучение (1) www.mggu-sh.ru

  22. Машинное обучение (2) www.mggu-sh.ru

  23. Информационный поиск (Information retrieval) (1) www.mggu-sh.ru

  24. Информационный поиск (Information retrieval) (2) В общем случае поиск информации состоит из четырёх этапов: 1) определение (уточнение) информационной потребности и формулировка информационного запроса; 2) определение совокупности возможных держателей информационных массивов (источников); 3) извлечение информации из выявленных информационных массивов; 4) ознакомление с полученной информацией и оценка результатов поиска. www.mggu-sh.ru

  25. Интеллектуальный анализ данных (Data mining) (1) www.mggu-sh.ru

  26. Интеллектуальный анализ данных (Data mining) (2) Интеллектуальный анализ данных (Data mining) –это технология выявления скрытых взаимосвязей внутри больших баз данных. www.mggu-sh.ru

  27. Интеллектуальный анализ текстов (Text mining) (1) www.mggu-sh.ru

  28. Интеллектуальный анализ текстов (Text mining) (2) Интеллектуальный анализ текстов (Textmining)– это алгоритмическое выявление и обнаружение в «сырых» данных доселе неизвестных корреляций и связей, ранее неизвестных практически полезных знаний, которые можно интерпретировать и использовать для принятия решений в самых разных сферах деятельности человека. Как правило, Интеллектуальный анализ текстов подразумевает процесс структурирования вводных текстовых данных, извлечение шаблонов из уже структурированных данных и финальную оценку и интерпретацию полученных результатов. www.mggu-sh.ru

  29. Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова Спасибо за внимание! www.mggu-sh.ru

More Related