1 / 8

Anvendte værktøjer

GIS understøttet beredskabsdimensionering i Århus Kommune - teknisk løsning af opgaven Peter Schack Madsen Århus Kommune, Mag. 2. afdeling Informatikafdelingen. Anvendte værktøjer. MapInfo Professional Generel GIS-platform RouteFinder til MapInfo

Download Presentation

Anvendte værktøjer

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. GIS understøttet beredskabsdimensionering i Århus Kommune- teknisk løsning af opgavenPeter Schack MadsenÅrhus Kommune, Mag. 2. afdelingInformatikafdelingen

  2. Anvendte værktøjer • MapInfo Professional • Generel GIS-platform • RouteFinder til MapInfo • Til beregning af udrykningstider og kørselsafstande (isokroner) • MapEjendom til MapInfo • Til udtræk af ejendoms- og befolkningsdata og integreret geokodning

  3. Anvendte teknikker og data • Grid-(’Raster’)GIS på basis af det danske kvadratnet til visualisering af risici og koncentrationer • Kommunens topografiske oversigtskort • DAV-vejmidter • Adressetema fra det tekniske kort • Ejendomsdata (BBR-data) samt befolkningsdata (Borgerstamdata) fra Ejendoms- og Miljødatabasen

  4. Om kvadratnettet • 1 km gridstørrelse • Geokodning af relevante BBR- og befolkningsdata • Aggregering indenfor hver celle i grid’et • Multiplikation med statistisk underbyggede risici-værdier • Visualisering i en farveskala fra grøn til rød, hvor grøn angiver lav og rød høj risiko.

  5. Eksempel- visualisering af udrykningstid • Figuren viser den nuværende dækning og er beregnet via RouteFinder

  6. Eksempel – konsekvens af øget responstid (deltidsbrandmænd)

  7. Eksempel – visualisering af risici • Det gennemsnitlige risikoniveau • Beregnet ud fra BBR-data, befolkningsdata og erfaringsværdier …. • Og niveauet er typisk højt hvor der er • mange virksomheder • og i lidt mindre grad: bor mange personer • er høje bygninger (kræver stigevogn)

  8. Fremtidsperspektiv • Hvad kan løsningen ’beriges’ med i fremtiden? • CVR-data • Data fra ’brandsyns-database’ • Og i marken: GPS i køretøjer • Og er Du interesseret i rapporten (85 sider) kan den hentes på:http://aarhuskommune.dk/files/aak/aak/content/filer/magistratens_2._afdeling/aarhus_brandvaesen/Risikoanalyse_2004.pdf

More Related