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田 口方法應用於語音辨識

田 口方法應用於語音辨識. 報告者 : 李建德. 大綱. 實驗目的 實驗介紹 直交表分析 變異數 分析 回應 表分析 結論. 實驗 目的. 利用田口方法找出辨識度高及速度快的參數組合. 實驗 介紹. 實驗步驟. 樣本訊號. 特徵擷取. 模組化. 測試訊號. 辨識成果. 特徵擷取. 辨識器. 實驗介紹. 特徵擷取. 實驗介紹. 參數因子. 離散餘弦轉換 (DCT) 差量倒頻譜 ( △ C) 樣本數量. 實驗介紹. 實驗環境. 錄製 0-9 的音檔，每一個數字錄 13 個訓練樣本

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田 口方法應用於語音辨識

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Presentation Transcript

  1. 田口方法應用於語音辨識 報告者:李建德

  2. 大綱 • 實驗目的 • 實驗介紹 • 直交表分析 • 變異數分析 • 回應表分析 • 結論

  3. 實驗目的 • 利用田口方法找出辨識度高及速度快的參數組合

  4. 實驗介紹 • 實驗步驟 樣本訊號 特徵擷取 模組化 測試訊號 辨識成果 特徵擷取 辨識器

  5. 實驗介紹 • 特徵擷取

  6. 實驗介紹 • 參數因子 • 離散餘弦轉換(DCT) • 差量倒頻譜(△C) • 樣本數量

  7. 實驗介紹 • 實驗環境 • 錄製0-9的音檔，每一個數字錄13個訓練樣本 • 測試每一數字20次，一次實驗共作200次測試，共三次實驗 參數表

  8. 交值表分析

  9. 變異數分析

  10. 回應表分析 Sample DCT △C

  11. 結論 • 以辨識率來看，取A3B2C3是最高的，但成本(時間)也是花最久的 • 若考慮成本(時間)，取A1B2C1 ηopt=ηA3 +ηC3- ηavg =39.342+39.383-35.427= 43.298 dB ηopt=ηA1 +ηC1- ηavg =39.222+39.215-35.427= 43.01 dB

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