HR NO 1. SCOUT scout.co.kr , 당신은 소중한 인재입니다

1. 취업통계의 중요성과 활용 HR NO 1. SCOUT www.scout.co.kr, 당신은 소중한 인재입니다 조 진 한 <주>리서치R&A 연구실장/경제학박사

2. 목차 1. 취업통계의 정의 2. 취업통계의 산출절차 3. 취업통계의 신뢰도 검증 4. 취업통계의 결과활용 5. 취업통계의 중요성 6. 대학에서의 대응방안 참고 1. 취업통계조사기획 참고 2. 취업통계 활용사례

3. 1. 취업통계의 정의 • 정의: 교육시장으로부터 노동시장으로의 이행 접점 상황을 밝혀주는 통계 (School to Work Transition Data) • 정부 : 국가 인력수급정책 수립, 시행 및 평가 • 정책 연구자 : 주요 정책 연구의 기초자료 • 학생 및 학부모 : 진로선택 정보 제공 • 취업통계조사 의의 • 대학 평가 및 대학 재정지원 사업의 선정 및 평가지표로 활용 (Performance Index) • 대학, 전문대학 포뮬러펀딩의 주요 지표 • 교육정보공시제 연계 지표 활용 1

4. 2. 취업통계의 산출절차 • 조사기준일: 매년 4월 1일 • 취업자기준: 주당18시간이상 일하면서 일정 소득이 있는자 2

5. 2. 취업통계의 산출절차 • 취업정보항목 3

6. 2. 취업통계의 산출절차 • 취업구분 4

7. 2. 취업통계의 산출절차 • 취업구분 취업자 (정규직/비정규직/자영업) 5

8. 2. 취업통계의 산출절차 • 취업구분 미취업자 (조사기준일 4/1당시 취업, 진학, 입대 대상제외자) 6

9. 2. 취업통계의 산출절차 • 직업분류 잘못입력하기 쉬운 직업분류 7

10. 3. 취업통계의 신뢰도검증 • 필요성 - 대학정보공시와 연계(대국민정보제공)됨에 따라 대학의 이미지에 영향 - 정부의 대학평가 및 재정지원사업의 주요지표로 활용됨에 따라 통계의 신뢰도가 정부(정책)의 신뢰도로 연계됨 • 연혁 - 2004: 전화일치도/실사 검증 도입 - 2006: 전화일치도 검증대상확대(6,000명->12,000명) - 2007: 학교별 전화일치도 검증 실시 - 2008: 건강보험 연계검증 실시 - 2009: 회사리스트 120만건 제공을 통한 데이터정확성 제고 8

11. 3. 취업통계의 신뢰도검증 • 취업통계조사 신뢰도 검증체계 비교 9

12. 3. 취업통계의 신뢰도검증 • -5~6월 • -비교검증 오류데이터 시정 • 취업통계조사 신뢰도 검증체계(’09년) 10

13. 3. 취업통계의 신뢰도검증 • 취업통계조사 신뢰도 검증결과(’09년) - 실사기간: 09.7.6~7.20 - 실사대학: 총 30개교(대학14,전문대학16) - 실사참가자: 교과부6 + KEDI 8, 대학취업담당자협의회 4명(총 18명) - 실사내용 : 취업통계 담당자 및 학과 조사담당자 면담, 취업통계 증빙서류 확인, 사업체 확인 등 - 실사결과 : 취업구분 오류(표준조사지와 증빙서류차이) 총 402건 미취업자를 취업자로 구분 총 84건 취업자 증빙서류 미흡 총 405건 • 현장실사검증 조치사항 • - 즉시조치: 불일치 취업정보 수정(486건) • - 제도개선: 재직증빙서류 인정기준 마련 등 • - 취업률 부풀리기 의심대학 정밀현장실사(정보공시이후) 11

14. 4. 취업통계의 결과활용 • 취업통계조사 결과활용(2009/교과부) 12

15. 4. 취업통계의 결과활용 13

16. 4. 취업통계의 결과활용 • 서울경기지역 전문대학 재정지원현황(2009) 14

17. 5. 취업통계의 중요성 • 취업률이 낮은 대학은 재정지원 불이익은 물론 학과 통폐합이나 입학정원 축소 등 구조조정의 대상(2010.1.21.YTN) • 학부교육 선진화 선도대학(올해 10개 대학을 뽑고 내년과 2012년에 각각 5개 대학을 추가)과 대학의 교육역량사업에 올해 모두 2천 600억원을 지원- 지원 대학을 선정할 때는 졸업생 취업률과 외국인 학생 비율, 장학금 지급률 등의 지표가 반영(2010.2.18. KTV) • 따라서 각 대학별로 자체 통계를 확보하고 IPA(주요성과분석기법)등 계량을 통한 정성분석을 실시하여 취업률 제고에 힘쓰고 있음 15

18. 6. 대학에서의 대응방안 • 취업통계분석을 통해 자교(대학)의 SWOT(강점,약점,기회,위협) 및 취업트렌드 분석 가능 • 대학자체적으로자교취업관련이해당사자(재학생, 졸업생, 취업회사)의 의식, 요구, 수준, 만족도를 파악함으로써 대학의 취업 정책 기획가능 • 취업통계분석으로 취업정책을 수정-발전시킴으로써 궁극적으로 취업률 향상에 기여 • 취업률 향상에 따른 정부재정지원 및 각종 혜택 부여 가능 • 즉, 취업통계조사분석 -> 대학 정책수정 -> 취업률 향상 -> 정부지원확대 -> 취업률 향상 의 선순환 궤도 진입 16

19. 6. 대학에서의 대응방안 • 취업통계 중시 정책의 문제점 - 각 대학이 정부재정지원을 받기 위해 경쟁적으로 취업률을 부풀리고 있어 국회차원에서도 조사가 진행되었음 - 특히 단시간 근로 등 비정규근로(임시직 등) 및 파트타임근로에 대해서도 취업률에 산정하는 등의 비정상적인 행태가 보임 - 따라서 취업자의 기준을 엄밀하게 적용하여야 피평가자인 대학이 수긍할 수 있음 - 대학에서는 취업정보입력시 정확한 정보입력으로 실사로 인한 불이익을 받지 않도록 유의하여야 함 17

20. 참고1> 취업통계조사기획 • 각 대학에서는 자체 취업조사를 통해 대학별(자체) 통계를 확보하고 있는 추세임 • 사례) C대 산학협력단(2006~2009), K대 취업지원팀(2010년) 등 • 자체통계를 위한 프로세스 18

21. 참고1> 취업통계조사기획 • 조사기획 - 언제/누구를 조사할 것인가? - 조사결과(취업통계분석)를 어떻게 활용할 것인가? - 컨설팅의 방법은? • 설문구성 - 설문지면의 한계상 모든 것을 질문할 수 없다! 무엇을 물을 것인가? - 만족도를 파악하는 방법, 실태조사를 하는 방법, 요구조사를 하는 방법 등 다양하다! 이것들을 다 결합한다면?? 19

22. 참고1> 취업통계조사기획 • 조사설계의 중요성 - 표본추출? 전수조사? 비례할당, 임의할당? - 조사방법? 전화조사? 방문조사? 온라인조사? - 조사원은? 전문조사원? 아르바이트? 학생? • 조사수행상 유의사항 - 조사원의 도덕적 해이(Moral hazard)? - result data: coding? punching? 20

23. 참고1> 취업통계조사기획 • 무엇을 분석할 것인가? - CSI? 과학수사대? 고객만족지수!! - 질문항목에 답이있다! - 수요자의 needs를 분석하라! 기업은 어떤 인재를 원하는가? • 어떻게 분석할 것인가? Tool? - consulting? IPA(Important Performance Analysis)를 활용하라! - 무엇(service item)에 투자할 것인가? 전문가는 Kano분석을 활용한다! - 가중치를 부여하려면? 회귀분석이나 AHP를 통하라! 21

24. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사개요 22

25. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <재학생> 재학중 진로결정에 도움을 준 사항 23

26. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <재학생> 대학(사업단) 취업프로그램 평가 24

27. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <졸업생> 취직에 도움을 준 프로그램 25

28. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <졸업생> 취직에 도움을 준 지원항목 26

29. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <졸업생> 취업시 장애요인 27

30. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <기업체> 사원선발시 고려사항 28

31. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <기업체> 신규직원채용시 선발기준 29

32. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <기업체> 취업예정자가 갖추어야 할 준비사항 30

33. 참고2> 취업통계 활용 사례 사례(1): C대학(누리사업단) 조사결과 • <컨설팅> IPA를 통한 개선방향 도출 31

34. Thank You! “당신은 소중한 인재입니다”