uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova
Download
Skip this Video
Download Presentation
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA - PowerPoint PPT Presentation


  • 309 Views
  • Uploaded on

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA. Apabila data pengamatan berdistribusi normal, maka 95% data hasil pengamatan akan berada pada selang :   1,96*/n. Apabila dilakukan sampling ( misal X1 dan X2), maka sebaran data juga akan memiliki rentang yang sama.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA' - hova


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide2

Apabila data pengamatanberdistribusinormal, maka 95% data hasilpengamatanakanberadapadaselang :

  1,96*/n

slide3

Apabiladilakukan sampling (misal X1 dan X2), makasebaran data jugaakanmemilikirentang yang sama

slide4

Apabilatingkatkeyakinanterhadapsebaran data menurun (misal 80%), makasebaran data akanmemilikirentang yang lebihpendek

slide5

Semakinbesarjumlahukuransampel, tingkatkeyakinanterhadapsebaran data semakintinggi (interval data semakinpendek)

slide6

Kebutuhansampelminimal sesuaidengantingkatkepercayaan yang diinginkanbisadiperkirakandenganrumusberikut :

contoh menghitung sampel untuk pengamatan rata rata
Contohmenghitungsampeluntukpengamatan rata-rata :

Didugabahwarentang data yang akanteramatiadalah 120 padatingkatkeyakinan 95%. Sedangkansimpanganbakupadapopulasidiketahuisebesar 400, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(1,96)2(400)2/(120)2 = 42,684  43

contoh menghitung sampel untuk pengamatan proporsi
Contohmenghitungsampeluntukpengamatanproporsi :

Saatinididugabahwaproporsi yang akanteramatiadalah 25% padatingkatkeyakinan 99%. Sedangkanproporsipadapopulasidiketahuisebesar 10%, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(2,576)2(0,25)(0,75/(0,10)2 = 124,42  125

uji t berpasangan
UJI T BERPASANGAN

Hasil 60 pengamatandaridua observer akandilakukanujiapakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompokberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahsama.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav

slide11

Selisih rata-rata keduapengamat (observer) sebesar -1,629 dan p-value = 0,000 telahmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda (tidakhomogen)

uji t tidak berpasangan
UJI T TIDAK BERPASANGAN

Seorangpengamatakanmembandingkanhasil 10 pengamatandariduakelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompoktidakberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav

slide15

HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeduakelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value > 0,05). Sehinggahasilanalisisakandibacapadabaris “equal variances assumed”. Selisih rata-rata keduakelompok (Sapi B terhadap A) sebesar -3,576 dan p-value = 0,422 tidakmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda. Dengankata lain, rata-rata keduakelompokadalahberbedatidaksignifikan

analisis varian anova
ANALISIS VARIAN (ANOVA)

Akandibandingkanhasil 10 pengamatandarienamkelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanujilanjutandengan Duncan test apabila rata-rata yang terukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data Homogenitas .sav

slide21

HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeenamkelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value = 0,541 > 0,05). Selanjutnyaakandilakukan ANOVA untukujibeda rata-rata. (Apabilahomogenitasvariantidakterpenuhi, bisadilakukantransformasi data terlebihdahulu)

slide22

Hasiluji F dengannilai 2088,943 dan p-value = 0,000 telahcukupbuktibahwaadaperbedaan rata-rata padatingkatkeyakinan 95%. Selanjutnyaakandilakukanujilanjutandengan Duncan untukmenganalisiskarakteristikperbedaaan.

ad