Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA PowerPoint PPT Presentation


  • 210 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA. Apabila data pengamatan berdistribusi normal, maka 95% data hasil pengamatan akan berada pada selang :   1,96*/n. Apabila dilakukan sampling ( misal X1 dan X2), maka sebaran data juga akan memiliki rentang yang sama.

Download Presentation

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABELUJI T DAN ANOVA


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Apabila data pengamatanberdistribusinormal, maka 95% data hasilpengamatanakanberadapadaselang :

  1,96*/n


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Apabiladilakukan sampling (misal X1 dan X2), makasebaran data jugaakanmemilikirentang yang sama


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Apabilatingkatkeyakinanterhadapsebaran data menurun (misal 80%), makasebaran data akanmemilikirentang yang lebihpendek


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Semakinbesarjumlahukuransampel, tingkatkeyakinanterhadapsebaran data semakintinggi (interval data semakinpendek)


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Kebutuhansampelminimal sesuaidengantingkatkepercayaan yang diinginkanbisadiperkirakandenganrumusberikut :


Contoh menghitung sampel untuk pengamatan rata rata

Contohmenghitungsampeluntukpengamatan rata-rata :

Didugabahwarentang data yang akanteramatiadalah 120 padatingkatkeyakinan 95%. Sedangkansimpanganbakupadapopulasidiketahuisebesar 400, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(1,96)2(400)2/(120)2 = 42,684  43


Contoh menghitung sampel untuk pengamatan proporsi

Contohmenghitungsampeluntukpengamatanproporsi :

Saatinididugabahwaproporsi yang akanteramatiadalah 25% padatingkatkeyakinan 99%. Sedangkanproporsipadapopulasidiketahuisebesar 10%, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(2,576)2(0,25)(0,75/(0,10)2 = 124,42  125


Uji beda dua sampel berpasangan

Uji Beda DuaSampelBerpasangan


Uji t berpasangan

UJI T BERPASANGAN

Hasil 60 pengamatandaridua observer akandilakukanujiapakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompokberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahsama.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Selisih rata-rata keduapengamat (observer) sebesar -1,629 dan p-value = 0,000 telahmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda (tidakhomogen)


Uji beda dua sampel tidak berpasangan

Uji Beda DuaSampelTidakBerpasangan

Hipotesastatistik :


Rumus uji beda

Rumusujibeda


Uji t tidak berpasangan

UJI T TIDAK BERPASANGAN

Seorangpengamatakanmembandingkanhasil 10 pengamatandariduakelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompoktidakberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeduakelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value > 0,05). Sehinggahasilanalisisakandibacapadabaris “equal variances assumed”. Selisih rata-rata keduakelompok (Sapi B terhadap A) sebesar -3,576 dan p-value = 0,422 tidakmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda. Dengankata lain, rata-rata keduakelompokadalahberbedatidaksignifikan


Anova asumsi

ANOVA : Asumsi


Kemungkinan perbandingan

Kemungkinanperbandingan


Perbandingan rata rata

Perbandingan rata-rata


Hipotesis statistik

Hipotesisstatistik


Analisis varian anova

ANALISIS VARIAN (ANOVA)

Akandibandingkanhasil 10 pengamatandarienamkelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanujilanjutandengan Duncan test apabila rata-rata yang terukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data Homogenitas .sav


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeenamkelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value = 0,541 > 0,05). Selanjutnyaakandilakukan ANOVA untukujibeda rata-rata. (Apabilahomogenitasvariantidakterpenuhi, bisadilakukantransformasi data terlebihdahulu)


Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

Hasiluji F dengannilai 2088,943 dan p-value = 0,000 telahcukupbuktibahwaadaperbedaan rata-rata padatingkatkeyakinan 95%. Selanjutnyaakandilakukanujilanjutandengan Duncan untukmenganalisiskarakteristikperbedaaan.


  • Login