Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova
Download
1 / 22

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA - PowerPoint PPT Presentation


  • 308 Views
  • Uploaded on

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA. Apabila data pengamatan berdistribusi normal, maka 95% data hasil pengamatan akan berada pada selang :   1,96*/n. Apabila dilakukan sampling ( misal X1 dan X2), maka sebaran data juga akan memiliki rentang yang sama.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA' - hova


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Uji homogenitas data satu variabel uji t dan anova

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABELUJI T DAN ANOVA


Apabila data pengamatanberdistribusinormal, maka 95% data hasilpengamatanakanberadapadaselang :

  1,96*/n


Apabiladilakukan sampling (misal X1 dan X2), makasebaran data jugaakanmemilikirentang yang sama


Apabilatingkatkeyakinanterhadapsebaran data menurun (misal 80%), makasebaran data akanmemilikirentang yang lebihpendek


Semakinbesarjumlahukuransampel, tingkatkeyakinanterhadapsebaran data semakintinggi (interval data semakinpendek)


Kebutuhansampelminimal sesuaidengantingkatkepercayaan yang diinginkanbisadiperkirakandenganrumusberikut :


Contoh menghitung sampel untuk pengamatan rata rata
Contohmenghitungsampeluntukpengamatan rata-rata :

Didugabahwarentang data yang akanteramatiadalah 120 padatingkatkeyakinan 95%. Sedangkansimpanganbakupadapopulasidiketahuisebesar 400, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(1,96)2(400)2/(120)2 = 42,684  43


Contoh menghitung sampel untuk pengamatan proporsi
Contohmenghitungsampeluntukpengamatanproporsi :

Saatinididugabahwaproporsi yang akanteramatiadalah 25% padatingkatkeyakinan 99%. Sedangkanproporsipadapopulasidiketahuisebesar 10%, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah :

(2,576)2(0,25)(0,75/(0,10)2 = 124,42  125


Uji beda dua sampel berpasangan
Uji Beda DuaSampelBerpasangan


Uji t berpasangan
UJI T BERPASANGAN

Hasil 60 pengamatandaridua observer akandilakukanujiapakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompokberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahsama.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav


Selisih rata-rata keduapengamat (observer) sebesar -1,629 dan p-value = 0,000 telahmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda (tidakhomogen)


Uji beda dua sampel tidak berpasangan
Uji Beda DuaSampelTidakBerpasangan

Hipotesastatistik :


Rumus uji beda
Rumusujibeda


Uji t tidak berpasangan
UJI T TIDAK BERPASANGAN

Seorangpengamatakanmembandingkanhasil 10 pengamatandariduakelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanuji t duakelompoktidakberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav


HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeduakelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value > 0,05). Sehinggahasilanalisisakandibacapadabaris “equal variances assumed”. Selisih rata-rata keduakelompok (Sapi B terhadap A) sebesar -3,576 dan p-value = 0,422 tidakmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda. Dengankata lain, rata-rata keduakelompokadalahberbedatidaksignifikan


Anova asumsi
ANOVA : Asumsi


Kemungkinan perbandingan
Kemungkinanperbandingan


Perbandingan rata rata
Perbandingan rata-rata


Hipotesis statistik
Hipotesisstatistik


Analisis varian anova
ANALISIS VARIAN (ANOVA)

Akandibandingkanhasil 10 pengamatandarienamkelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen?

Dilakukanujilanjutandengan Duncan test apabila rata-rata yang terukuradalahberbeda.

Data praktikum : Data Homogenitas .sav


HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeenamkelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value = 0,541 > 0,05). Selanjutnyaakandilakukan ANOVA untukujibeda rata-rata. (Apabilahomogenitasvariantidakterpenuhi, bisadilakukantransformasi data terlebihdahulu)


Hasiluji F dengannilai 2088,943 dan p-value = 0,000 telahcukupbuktibahwaadaperbedaan rata-rata padatingkatkeyakinan 95%. Selanjutnyaakandilakukanujilanjutandengan Duncan untukmenganalisiskarakteristikperbedaaan.


ad