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Sistemas Especialistas

Sistemas Especialistas. Inteligência Artificial (grandes áreas) Robótica Visão Computacional Linguagens Naturais Sistemas que aprendem Redes Neurais Aplicação em atividades rotineiras, de risco, de antecipação. Sistemas Especialistas. Características

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  1. Sistemas Especialistas • Inteligência Artificial (grandes áreas) • Robótica • Visão Computacional • Linguagens Naturais • Sistemas que aprendem • Redes Neurais • Aplicação em atividades rotineiras, de risco, de antecipação AD290 - NEPSI - UFPE

  2. Sistemas Especialistas Características • Sistema indicado para tarefas que requerem conhecimento específico/especializado, que é aplicado à situações bem definidas e às vezes de alto grau de complexidade. • Tais sistemas contêm regras de “conduta” baseadas no (e formuladas a partir do) conhecimento de especialistas, não tendo, a priori, senso próprio. • Usa técnicas derivadas da inteligência artificial (busca em profundidade, mapas cognitivos, redes neurais) AD290 - NEPSI - UFPE

  3. Sistemas Especialistas Etapas Usuais no desenvolvimento Identificação dos Especialistas Determinação de requisitos Construção dos Componentes Manutenção Implementação AD290 - NEPSI - UFPE

  4. Sistemas Especialistas Configuração Fundamental Explain Inferência Aquisição de Conhecimento Interface KDB Especialista Usuário AD290 - NEPSI - UFPE

  5. Sistemas Especialistas Aplicações Funcionais e Aspectos Diferenciados • Ambientes com Conhecimento Altamente Estruturado • Sistemas Relacionados à Contabilidade • Projeto de produtos • Ações Financeiras • Auxilio a Planejamento de Cenários • Marketing Prospectivo e Indutivo • Ambientes de Risco • Diagnoses • Aspectos Diferenciados • Regras e Casos • Motor de inferência: • Backward • Forward AD290 - NEPSI - UFPE

  6. Sistemas Especialistas Questões estrelares e de indagação da aula • Qual das ações é mais fácil em termos de inferência de um SE (forward ou backward) * • Qual o “selo” dos sistemas especialistas? • Seria mais justo tratar um SE como um sistema especializado? • Os SE são protetores dos gestores humanos em ambientes experimentais?* • O conhecimento armazenado (KBD) em um SE não é distinto dos dados de uma entidade (seus atributos)? • Como um SE pode ser irracional?* AD290 - NEPSI - UFPE

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