Download
1 / 36
360 likes | 666 Views
REGRESIJA. Psihologija - magistrski študij. Regresija. postopki za analizo povezanosti med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami, postopki za napovedovanje vrednosti odvisnih na podlagi vrednosti neodvisnih spremenljivk. Parametri. multipli R regresijska konstanta a b koeficienti
E N D
REGRESIJA Psihologija - magistrski študij
Regresija • postopki za analizo povezanosti med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami, • postopki za napovedovanje vrednosti odvisnih na podlagi vrednosti neodvisnih spremenljivk.
Parametri • multipli R • regresijska konstanta a • b koeficienti • koeficienti
Napovedni obrazec oziroma...
Načela multiple korelacije • R je večji, če so korelacije med kriterijem in prediktorji večje, • R je večji, če so korelacije med prediktorji manjše, • R ne more biti negativen, • R ne more biti nižji od najvišje korelacije med prediktorjem in kriterijem, • R je večji, če je napaka merjenja manjša.
Statistična pomembnost Statistična pomembnost R: df1 = P df2 = N - P - 1 Statistična pomembnost razlik med vgnezdenima R: df1 = D df2 = N-P-D-1
Napake pri interpretaciji • Statistična pomembnost = praktična pomembnost, • Statistično nepomemben R ni korelacije.
Modeli vključevanja prediktorjev • Vsi hkrati (Enter), • Postopno glede na neodvisni prispevek k napovedovanju (Forward, Backward, Stepwise), • Postopno glede na teorijo.
Regresijske predpostavke • Intervalnost kriterija, • Korelacije med prediktorji <1, • Naključno vzorčenje, • Linearnost, • Homoscedastičnost, • Normalnost porazdelitve rezidualov.
Intervalnost • Kriterij nujno (ne dihotomen), • Prediktorji lahko tudi nominalni.
r<1 • Pogoj kršen R neizračunljiv. SPSS ne upošteva ene izmed spremenljivk
Naključno vzorčenje • Napake napovedi ne smejo biti korelirane, • Kršitev vpliva na inferenčne teste.
Linearnost • Povezanost je najbolje opisana s premico, • Ugotavljamo prek F-testa, rezidualnega grafa, • Kršitve vplivajo na interpretacijo korelacijskih in regresijskih koef.
Homoscedastičnost • Standardna napaka napovedi enaka vzdolž celotnega razpona prediktorja, • Ugotavljamo prek rezidualnega grafa, • Kršitve vplivajo na interpretacijo korelacijskih in regresijskih koef.
Normalnost porazdelitve rezidualov • Preverjamo prek histograma rezidualov, testov normalnosti distribucije, • Kršitve vplivajo na inferenčne teste in pravilnost in tervalov zaupanja za Y’.
Primer histograma rezidualov pri ne povsem normalni porazdelitvi rezidualov
Še nekaj težav(ic) • Vplivne točke, • Kolinearnost prediktorjev.
Vplivne točke • Posamezni primeri, ki nesorazmerno vplivajo na velikost korelacijskih in regresijskih koeficientov • Mere: Cookova razdalja, Mahalanobisova razdalja, ročica. • Vplivnost odvisna od oddaljenosti od aritmetične sredine X (Mahalanobis) in regresijske premice (ročica).
Primer vplivne točke - znižanje korelacije N = 101: r = 0,123 a = 35,221 b = 0,170 N = 100: r = 0,224 a = 33,942 b = 0,299 Ročica Mahalanobis
Primer vplivne točke - zvišanje korelacije N = 101: r = 0,142 a = 43,304 b = 0,325 N = 100: r = -0,003 a = 46,887 b = -0,006 Mahalanobis Ročica
Kolinearnost • Koreliranost prediktorjev, • Zmanjšuje natančnost ocen posameznih parametrov, • Meri: toleranca, faktor povečanja variance.
Primer: branje knjig Odvisna spremenljivka: priporočen obseg knjige. Neodvisne spremenljivke: • Hitrost branja, • Št.prebranih knjig, • Bralne navade, • Ocena zanimivosti, • Št. knjig žanra, • Čas odločanja.
