Gest ión de Calidad de Datos

1. Gestión de Calidad de Datos Política de Calidad de Datos Carlos López carlos.lopez@ieee.org Viene de: Estrategias para mejorar Continúa con: Cómo arrancar Universitario Autónomo del Sur - 2005

2. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

3. Razones para preocuparse Cómo proceder Contabilidad de resultados Tres aspectos...

4. Los bienes en la empresa... • Tangibles • Capital • Equipos • Materiales • Edificios • Intangibles • Marcas y patentes • Conocimiento • Datos ¿Datos?

5. Gerencia Informática ¿Quién es responsable...? • Tangibles • Capital Contador • Equipos Capataz • Materiales  Encargado de Depósito • Edificio Conserje • Intangibles • Patentes Jurídica • Conocimiento Gerencia General • Datos ¿?

6. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

7. ¿Una Política de datos? • Es más que Calidad de Datos • Asignar responsabilidades • a organizaciones • a personas • Sobre aspectos de la Calidad • Correctitud, Completitud, etc... • Pero además... • Seguridad • Privacidad • Redundancia

8. “La empresa ya tiene políticas...” • Aplicadas típicamente para bienes tangibles • Capital • Recursos Humanos • Etc. • Ampliamente conocidas y enseñadas • ¿Porqué no aplicarlas? Porque hay diferencias...

9. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

10. Los datos como bienes... (1) pero... • No hay inventario • No se comparten • No se sabe qué hay • Es difícil accederlos • No hay estándares • Hay demasiados datos • No se sabe cómo, cuándo y de dónde obtenerlos “...los datos son uno de nuestros bienes más valiosos”...

11. Los datos como bienes... (2) • Además... • Corren riesgo de daño o robo • No hay reglas de acceso y privacidad • No tienen especificado un valor monetario • En resumen: Falta una Política al respecto

12. Más características... Los datos son: • Intangibles • Copiables y transportables • No se gastan con el uso • Únicos o novedosos • No hay mercado para cotizarlos • Tremendamente dinámicos

13. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

14. ¿Qué podría contener? (1/6) Objetivos de Calidad en sentido amplio • Relevancia • Completitud • Correctitud • Acceso • Consistencia Se desarrollará luego en detalle

15. ¿Qué podría contener? (2/6) Obligación del Inventario de Datos • Qué datos tiene • Dónde están • Qué significan • Quién puede accederlos • Cómo pueden accederse

16. ¿Qué podría contener? (3/6) Reglas de Acceso y Disponibilidad • Acceso: ¿excepción o regla? • Compartibles vs. Restringidos • Privacidad • Estratégicos • Impresentables... • Administración del acceso Biblioteca de Datos debe ser de dominio público

17. ¿Qué podría contener? (4/6) Considerar una Arquitectura de Datos • De interés práctico • Fuerza una solución a muchos problemas • Induce a una solución en otros • Redundancia • Uso de estándares • Privilegios de Acceso • Seguridad y respaldos • Consagra separación datos/aplicaciones

18. ¿Qué podría contener? (5/6) Incluir Seguridad, Privacidad y Uso apropiado • Reglas de Seguridad • El DBMS implementa; no define • Gran discrecionalidad al momento del uso • Privacidad, Uso apropiado • Costumbre • Prácticas comerciales • Entorno legal • Podría no ser prioritario... aún.

19. ¿Qué podría contener? (6/6) Considerar Planificación expresamente • Actividad regular • Varios horizontes (incluso multianuales) • Nuevos datos • Nuevos tipos • Nuevas fuentes • Tecnologías apropiadas • Alineados con la estrategia del negocio

20. Un ejemplo de Política de Datos ...focalizado en Calidad de Datos Debería contener: • Generalidades • Funciones Centralizadas • Funciones Distribuidas • En proveedores y productores de datos • En los que guardan y procesan los datos • En los que usan los datos Fuente: Redman DQFTIA, Cap. 3

21. Generalidades • Sobre la “propiedad” de los datos • Sobre mecanismos y costos de acceso • Sobre las reglas aplicables a otros

22. Funciones Centralizadas En el CIO • Sobre el mantenimiento del Inventario • Sobre el acceso a datos y medios • Sobre la redundancia En el Consejo de Datos • Clasificar datos • Adoptar o desarrollar estándares En el CQO • Establecimiento de métricas ¡Y no olvidar un Supremo Tribunal de Conflictos!

23. Funciones distribuidas(1) En proveedores y productores de datos • Saber quién usa qué, y para qué • Confirmar que se obtiene/produce lo requerido • Mejorar, Medir, Modificar

24. Funciones distribuidas(2) Los que guardan y procesan datos • Suministrar soluciones de mínima redundancia • Prevenir daños y acceso no autorizado • Facilitar acceso • Actualizar la tecnología

25. Funciones distribuidas(3) En los usuarios de datos • Interactuar activamente con proveedores • Proveer retroalimentación hacia ellos • Asegurarse sobre qué se usa • Asegurarse sobre qué puede usarse • Exigir y proteger el derecho a privacidad

26. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

27. Implementando... (1) • Trabaje a favor de la cultura, no en contra • ¿verticalismo o liderazgo? • ¿líneas claras o todo digerido? • Cinco modelos • feudalismo • anarquía • utopía tecnocrática • monarquía • federalismo Mejores resultados Pero... requiere más paciencia, energía ...y habilidades

28. Implementando... (2) • No proponga políticas ... • Políticas<==>Implementación • En etapas • Creadores y usuarios • Funciones centrales • Priorice • Estandarice (¡si puede!) • ignorancia • resistencia Implementación

29. Implementando... (3) • ¡Abajo la AntiRedundancia! • Privacidad • poco tratado • conflictivo • sea prudente • ¿Quién es el dueño?

30. Tópicos a considerar • Introducción • ¿Qué debería contemplarse? • Los datos como bienes • La política de datos • Implementando la política • Resumen

31. Política de Calidad de Datos • Asignar responsabilidades aunque falten: • avances científicos en gestión • definiciones legales • ¡Próximas a la fuente! • La política debe incluir varias cosas • Datos (como bienes) son especiales • Un paso por vez Cruce cada puente cuando llegue a él

32. Gestión de Calidad de Datos Política de Calidad de Datos Carlos López carlos.lopez@ieee.org Viene de: Estrategias para mejorar Continúa con: Cómo arrancar Universitario Autónomo del Sur - 2005