1 / 22

זיהוי שפות בתמונות אולטרה סאונד

זיהוי שפות בתמונות אולטרה סאונד. מבצעים : 03187244 רוני ביתן 03220141 יובל נאמן מנחה: חן שגיב. פרס על שם תומס שוורץ - יוני 2000. מבוא. זיהוי שפות בתמונת אולטרה סאונד במטרה למצוא את היחס בין הרקמה לנוזל . רקמה נוזל. חסרונות/יתרונות. תמונה רועשת ולא ברורה .

hila
Download Presentation

זיהוי שפות בתמונות אולטרה סאונד

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. זיהוי שפות בתמונות אולטרה סאונד מבצעים : 03187244 רוני ביתן 03220141 יובל נאמן מנחה: חן שגיב פרס על שם תומס שוורץ - יוני 2000

  2. מבוא • זיהוי שפות בתמונת אולטרה סאונד במטרה למצוא את היחס בין הרקמה לנוזל . • רקמה • נוזל

  3. חסרונות/יתרונות • תמונה רועשת ולא ברורה. • מעבר שפה לא חד. • חוסר הומוגניות. • אפשר לבצעבינאריזציה.

  4. אלגוריתם שיפור תמונה בינאריזציה\פיצול פעולות בינאריות פעולות בינאריות איחוד

  5. שיפור תמונה • סינון רעשים . • מתיחה של רמות אפור. Gaussian Stretch

  6. שיפור תמונה • סינון רעשים . • מתיחה של רמות אפור. Gaussian Stretch

  7. שיפור תמונה • סינון רעשים . • מתיחה של רמות אפור. Gaussian Stretch Stretch

  8. בינאריזציה/פיצול • פתרון לבעיית חוסר הומוגניות. • הפרדה ברורה בין “רקמה” (לבן) ל”נוזל” (שחור). • פיצול ע”י “הבהרה” ברמות שונות.

  9. פעולות בינאריות • החלקה של התמונה • השלמת “חורים” ומחיקת כתמים. Dilation Median Erosion

  10. פעולות בינאריות • החלקה של התמונה • השלמת “חורים” ומחיקת כתמים. Dilation Median Erosion

  11. פעולות בינאריות • החלקה של התמונה • השלמת “חורים” ומחיקת כתמים. Dilation Median Erosion

  12. פעולות בינאריות • החלקה של התמונה • השלמת “חורים” ומחיקת כתמים. Dilation Median Erosion

  13. מציאת שפה • המרת התמונה הבינארית לתמונת “שפה” תוך שימוש בLaplacian לאלינארי. Pnew=MAX+MIN-2*Pold

  14. מציאת שפה • המרת התמונה הבינארית לתמונת “שפה” תוך שימוש בLaplacian לאלינארי. Pnew=MAX+MIN-2*Pold

  15. איחוד • התמונות משלימות אחת את השנייה . • ע”י צרוף של קטעים שונים משתי התמונות ניתן לקבל תמונה אחת מושלמת.

  16. איחוד-בעיות • יש להתעלם מתוספות בלתי רצויות. • יש לזהות קווים משלימים .

  17. איחוד-בעיות • יש להתעלם מתוספות בלתי רצויות. • יש לזהות קווים משלימים .

  18. איחוד-אלגוריתם • חלוקה למלבנים. • חיפוש “שפות” בכל מלבן. • מציאתגראדיאנטיםשל ה”שפות” במלבנים השונים • מציאת נקודה משותפת לשתי התמונות. • מציאת “המשכיות”

  19. תוצאה סופית • פעולת האיחוד התבצעה בצורה טובה. • התקבל קו דק ורציף. • הקו מפריד בין ה”רקמה” ל”נוזל” בצורה מדויקת .

  20. תוצאה סופית • פעולת האיחוד התבצעה בצורה טובה. • התקבל קו דק ורציף. • הקו מפריד בין ה”רקמה” ל”נוזל” בצורה מדויקת .

  21. ממשק משתמש

More Related