1 / 13

Big Data – muligheder og udfordringer for sundhedsvæsnet

Big Data – muligheder og udfordringer for sundhedsvæsnet. 7. Maj 2014 V. Lone Kaalund Thiel. En rejse i tiden. Rejsen til Big Data. Internet dukker op – ledelsesinformation får fokus Patientsystemer og mange andre løsninger Et konsolideret EPJ-landskab Datawarehus

hashim
Download Presentation

Big Data – muligheder og udfordringer for sundhedsvæsnet

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Big Data – muligheder og udfordringer for sundhedsvæsnet 7. Maj 2014 V. Lone Kaalund Thiel

  2. En rejse i tiden

  3. Rejsen til Big Data • Internet dukker op – ledelsesinformation får fokus • Patientsystemer og mange andre løsninger • Et konsolideret EPJ-landskab • Datawarehus • Data på patienterelektronisk tilbage fra 80’erne • E-journal, Fælles medicinkort, laboratorieportal samler data til ’Big Data internt’ • Og så alle data omkring os….. ’Big Data externt’

  4. Dem passer vi vel på? ….

  5. Og hvad er generelt om IT sikkerhed… • Kan investering i sikkerhed betale sig? • Sikkerhedsbriller nytårsaften? • Tyverialarm derhjemme? • Beslutninger baseres på en vurdering af risici • Mennesker har en naturlig intuition omkring risici • Vi træffer dagligt beslutninger ud fra en ”risikovurdering” • Men alligevel tager vi så ofte fejl... • Undervurderer alvorlige risici • Overvurderer mindre risici

  6. Mennesker overdriver risici, der er: Spektakulære Sjældne Personificerede Uden for egen kontrol Øjeblikkelige Rammer dem selv Uforståelige Mennesker underdriver risici, der er: Kedelige Almindelige Anonyme Under egen kontrol Langsigtede Rammer andre Velkendte

  7. Hvad er IT-sikkerhed?

  8. Servere og perifert udstyr • Hardwaresikkerhed efter crash…. Hvor hurtigt er der nyt udstyr • Backup • Fysisk sikkerhed • Strøm • Varme/køl • Redundant net • Applikationer • Brugeradgang • Logning • stikprøvekontroller/begrundet mistanke • opdateringer/patches/virusprogrammer • Leverandører • 24/7 beredskab

  9. Risikobegrænsning • Risikoen kan ikke fjernes, kun begrænses • Sikkerhed kan ikke købes som produkt • Sikkerhed opnås ved en blanding af • Procedure & ledelse / (Management issues) • Design, værktøjer og tekniske løsninger • Løbende overvågning og vedligeholdelse • Proaktivitet (Changemanagement) • Formulering af sikkerhedspolitik og implementering af sikkerhedssystem

  10. Nye borgerløsninger giver nye henvendelser • Flere henvendelser og spørgsmål om data • Flere logningssager

  11. Sikkerhed/Audit Hvert halve år gennemføres fællesregional audithvor logdatabasen gennemgås for én tilfældig valgt arbejdsdag. Alle borgere kan i MinLog se hvilke klinikere der har set på data. Breve udsendes til borgere, som praksis og speciallæge- praksis har set, men som in- gen behandlingsrelation har. Mest læste nyhed i Dagens Medicin 2013

  12. Og når vi så har alle de data………

  13. Forskning og innovation • Forskeres adgang til sundhedsdata? • Innovative projekter’s behov for Sundhedsdatadata? • Hvornår er data anonyme? • ’Open Århus’ contra ’Open Sygehus’

More Related