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Distance, population et effet régional dans les inégalités de développement en Inde du sud. Sébastien Oliveau Université Paris 1 [email protected] Modernisation villageoise et distance à la ville. Mesurer les différences entre villages et expliquer les inégalités spatiales observées.

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Presentation Transcript
Distance population et effet r gional dans les in galit s de d veloppement en inde du sud

Distance, population et effet régional dans les inégalités de développement en Inde du sud

Sébastien Oliveau

Université Paris 1

[email protected]


Modernisation villageoise et distance la ville
Modernisation villageoise et distance à la ville inégalités de développement en Inde du sud

  • Mesurer les différences entre villages et expliquer les inégalités spatiales observées.

  • Une première hypothèse: l’influence des villes.


Distance la ville
Distance à la ville inégalités de développement en Inde du sud

  • La distance à la ville: un rôle remarquable mais complexe:

    • Rôle du type de ville le plus proche (population, statut administratif, fonction économique dominante).

    • Rôle des moyens de communication (enclavement des villages).


La population des villages
La population des villages inégalités de développement en Inde du sud

  • Reflet du processus endogène de modernisation: effet de centralité propre

  • Une mise en équation possible

    • Indice de modernisation = enclavement des villages par rapport à la ville + centralité propre des villages

      • Enclavement: 22 % de la variance expliquée

      • Enclavement + centralité: 35 % de la variance expliquée


Enclavement et distance
Enclavement et distance inégalités de développement en Inde du sud

  • Une cartographie de la modernisation renouvellée…

  • … mais une dimension régionale encore importante.


L effet r gional

Insuffisance des découpages administratifs pour rendre compte des inégalités spatiales observées

Recours à de nouvelles méthodes pour mettre en avant les dimensions régionales

Les Indicateurs Locaux d’Association Spatiale (LISA)

Permettent de mesurer le niveau de similarité

Lien avec un indice globale d’autocorrélation spatiale:

L’effet régional


LISA compte des inégalités spatiales observées

  • Carte des valeurs des LISA


LISA compte des inégalités spatiales observées

  • Carte de la significativité des LISA


LISA compte des inégalités spatiales observées

  • Définir de nouvelles régions, basées sur la niveau de modernisation ajusté par l’enclavement et la centralité des villages, en fonction des tendances régionales:


Une vision renouvel e du d coupage r gional tamoul
Une vision renouvelée du découpage régional tamoul compte des inégalités spatiales observées

50 % de la variance de l’indice expliquée


Un mod le multiscalaire
Un modèle multiscalaire compte des inégalités spatiales observées


De nouveaux questionnements
De nouveaux questionnements compte des inégalités spatiales observées

  • Quels changements entre 1991 et 2001?

  • Trois axes majeures:

    • Périurbanisation autour des métropoles

    • Evolution du sex-ratio des enfants entre 1961 et 2001 dans la région de Salem(en coll. avec S.Vella).

    • Croissance de la population & Urbanisation(avec CZG)


Du p riurbain

Décroissance logarithmique compte des inégalités spatiales observées

Décroissance linéaire

coupure

périurbain

rural

Du périurbain…

I

N

D

I

C

E

Distance à la ville (en km)


La p riurbanisation

Pas de changement compte des inégalités spatiales observées

Diminution de l’effet périurbain (baisse des inégalités spatiales)

Accentuation de l’effet périurbain et rattrapage des espaces les plus éloignés (accentuation des inégalité spatiales)

… à la périurbanisation


Evolution de la discrimination sexuelle
Evolution de la discrimination sexuelle compte des inégalités spatiales observées

  • Evolution du phénomène depuis 1961 (Echelle de valeurs constante)

    • 1961

    • 1971

    • 1981

    • 1991


Croissance et urbanisation
Croissance et urbanisation compte des inégalités spatiales observées

  • Quels sont les zones de croissance démographique?

  • Comment comprendre l’augmentation du taux d’urbanisation? Augmentation du nombre de ville ou augmentation de la population urbaine?


1991 2001 on ne change rien on change tout
1991-2001: On ne change rien: on change tout… compte des inégalités spatiales observées

  • Les unités administratives: pourquoi faire simple, quand on peut faire compliqué!

    • Les changements administratifs ont concerné la création de 3 nouveaux états, la formation de nouveaux districts, le changement de statut de villages et de villes.

  • Les noms: pour tromper l’ennemi?

    • Les noms, dont l’orthographe dans la langue vernaculaire n’est pas fixe, voit leur transcription en anglais (langue utilisée par le recensement) changer d’une décennie à l’autre.

  • Les codes: business as usual…

    • Les codes administratifs des villages, qui reposent en partie sur leur appartenance à un état et un district ont onc évolué. De plus, ils ont varié, même lorsqu’il n’y a pas eu de changement administratif (ce fut déjà la cas en 1961, 1971, 1981 et 1991).


  • Code 3: appariement automatique compte des inégalités spatiales observées

    Code 1: village 2001 orphelin

    Code 2: village 1991 orphelin

    Code 5: homographes

    Joindre les deux bouts!


    3 phases pour 1 objectif joindre les deux bouts
    3 phases pour 1 objectif: joindre les deux bouts. compte des inégalités spatiales observées

    • Phase 1: nettoyage & appariement automatique

      • Principes

      • Résultats (1,2,3,4,5)

      • Erreurs

    • Phase 2: appariement manuel

      • Principes

      • Résultats

      • Erreurs

    • Phase 3: corrections finales

      • Correction manuelle des erreurs

      • Repérage des derniers « orphelins »

      • Solution pour les orphelins


    Phase 1
    Phase 1 compte des inégalités spatiales observées

    • Nettoyage

      • Les noms doivent être « nettoyer »: Mise en conformité des noms (majuscule en début de noms, suppressions des espaces inutiles, etc.)

    • Appariement automatique

      • Procédure automatique: villages ayant le même nom et se situant dans le même sub-district.

    • Résultats

      • 80% des appariements effectués automatiquement

      • 5 sortes d’unités

        • « 1 »: unité présente en 2001 n’ayant pas trouver son alter ego en 1991 (orphelin)

        • « 2 »: unité présente en 1991 n’ayant pas trouver son alter ego en 2001

        • « 3 »: unités 1991 et 2001 appareillées dans le même subdistrict

        • « 4 »: unités 1991 et 2001 appareillées dans des subdistricts différents

        • « 5 »: unité 1991 ou 2001 ayant des homographes dans le même subdistrict.


    Phase 2
    Phase 2 compte des inégalités spatiales observées

    • Reprendre les orphelins de 2001 (code « 1 ») et essayer de trouver leur alter ego dans les orphelins de 1991 (code « 2 »).

      • méthode

        • Découverte des différences entre l’orthographe des noms de village entre 1991 et 2001

        • Même nom de villages, mais changement de subdistricts, non repérés par la phase d’appariement automatique.

    • Reprendre les homographes (code « 5) et trouver leurs alter ego en 1991 ou 2001, selon.

      • méthode

        • Reprise des homographes de l’autre année.

        • Comparaison des codes administratifs: les codes 2001 et 1991 sont ordonnés différemment mais on une relative cohérence


    Code 3: appariement automatique compte des inégalités spatiales observées

    Code 1: village 2001 orphelin

    Code 2: village 1991 orphelin

    Code 10: appariement manuel

    Code 50: appariement manuel de deux homographes


    Phase 3
    Phase 3 compte des inégalités spatiales observées

    • Résultat total de la phase 2

      • 80 % d’appariements

      • Moins de 3 000 villages restent à localiser

    • Corrections finales

      • Corrections des erreurs manuelles et automatiques

        • Reprise des liste de villages de façon systématique pour mettre en évidence les ruptures dans la continuité des codes de villages. Vérification manuelle

      • Repérage des derniers orphelins

        • Cas A: changement de statut entre 1991 et 2001 (villes « déclassifiées »)

        • Cas B: changement de nom radical ou très important.Solution: appariement possible. Sinon, cas C…

        • Cas C: création de nouveau village. Pas de solution à court terme.Solution: recours au bureau du Census of India.Solutionalternative: estimation de la position du village et incorporation dans un « cluster » pour traitement agrégé.


    ad