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The Economics of Work and Pay Filer, Hamermesh, and Rees

The Economics of Work and Pay Filer, Hamermesh, and Rees. Capítulo 3: La inversión en capital humano. Organización. Definición de capital humano Hechos Retornos a la inversión en capital humano Cuándo y cuánto invertir Ejemplo Complicaciones. Capital Humano.

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The Economics of Work and Pay Filer, Hamermesh, and Rees

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Presentation Transcript

  1. The Economics of Work and PayFiler, Hamermesh, and Rees Capítulo 3: La inversión en capital humano

  2. Organización • Definición de capital humano • Hechos • Retornos a la inversión en capital humano • Cuándo y cuánto invertir • Ejemplo • Complicaciones

  3. Capital Humano • Definición: “características que adquieren los trabajadores, que los hacen más productivos.” • Escuela formal • Entrenamiento en el lugar de empleo • Experiencia

  4. Capital Humano • Costos de la educación • Financiero • Mental/síquico • Retornos a la educación • Salarios más altos • Prestaciones • Mejores condiciones de trabajo • Mayor satisfacción o prestigio

  5. Hechos • El KH siempre se renta • Los más educados pueden comenzar con menor sueldo, pero rápidamente sobrepasan a los menos educados. • Los más educados llegan al auge de ingreso más tarde.

  6. Hechos • La pendiente del perfil edad-ingreso es mayor para los educados. • La educación suele dar tasas de retorno mayores al capital físico. • Las tasas de retorno han variado tras el tiempo. • Población • Porcentaje con educación

  7. Hechos • Los retornos dependen del nivel • El título cuenta más que los años de educación (“sheepskin effect”) • Los más educados reciben más prestaciones y mejores condiciones. • Hay efectos inter-generacionales.

  8. Fuente: Cálculos derivados del Conteo95.

  9. Fuente: Cálculos derivados del Conteo95.

  10. Fuente: Cálculos derivados del Conteo95.

  11. Retornos a la inversión en KH • Privado • Para recuperar la inversión, debe ser positivo • Suele ser mayor que los retornos a la inversión en capital físico • Social • Puede ser negativo si hay nepotismo

  12. ¿Por qué hay retornos a la educación? • más productivo (producto marginal) a base de la educación • Señal • De habilidad • “old-school-tie” • cambio a otro mercado/ocupación

  13. ¿Por qué invertir en educación? • Aumenta tu productividad (y tu salario). Y Y(E) E

  14. ¿Por qué invertir en educación? • Señal • Según Spence (1974), la educación distingue a los con mayor habilidad, los más productivos, porque sus preferencias favorecen la educación. • Los alumnos más hábiles derivan un retorno mayor a un año más de escolaridad que los menos hábiles.

  15. ¿Por qué invertir en educación? • Señal • El título puede servir como un tipo de licencia. • Las licencias son una barrera a la entrada. • Las profesiones con licencias tienen salarios mayores en promedio que las que no, permitiendo un mayor retorno a entrenamiento específico a la ocupación.

  16. ¿Por qué invertir en educación? Figura 3.5 Cdull w, c Cbright w2 B C w1 A D Schooling S*

  17. ¿Por qué invertir en educación? Equilibrio Separador w Muy hábil w2 Poco hábil w1 E E2 E1

  18. ¿Cuándo y cuánto invertir? • Temprano • Valor presente neto:

  19. ¿Universidad: sí o no? Y Yc Yh T i “overtaking point”

  20. ¿Universidad: sí o no? Y Yc Yh i T “overtaking point”

  21. ¿Universidad: sí o no? • Costo: $15,000 por 4 años • w0 = $20,000 • w1 = $40,000 • T=68 (50) • r = 5, 10, 15

  22. ¿Universidad: sí o no? • NPV5 = 170,091 • NPV10 = 23,954 • NPV15 = -23,814 • Punto de cruce: aprox. 11.905% spreadsheet

  23. Teoría de Juegos De Gibbons, pp. 190-205. • La naturaleza decide la habilidad del individuo, =H,L. =H con probabilidad q • El individuo descubre su habilidad y escoge el nivel de educación, e0. El costo, c(,e) es el costo síquico. cL(,e) > cH(,e)

  24. Teoría de Juegos • Dos firmas observan e (mas no ) y ofrecen contratos simultáneamente. • El individuo acepta el salario más alto, w. • Pagos: • Individuo: w - c(,e) • Firma: y(,e) - w, 0 para la firma que no lo emplea

  25. Teoría de Juegos • Supuestos: • Ambas firmas tienen la misma creencia acerca de la probabilidad de que un individuo con e es H: (H|e) • Dado esto, ambas firmas ofrecen w(e) = (H|e)*y(H,e) + [1 - (H|e)]*y(L,e)

  26. Teoría de Juegos • Equilibrio Separador: w(e) = y(L,e) si e<e*(H) y(H,e) si ee*(H) • Con creencias (H|e)= 0 si e<e*(H) 1 si si ee*(H)

  27. Complicaciones • Medición • Calidad de educación • Habilidad • Entrenamiento en el empleo • Perfiles sintéticos • Prestaciones • Valor del ocio

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