Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 24

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ PowerPoint PPT Presentation


  • 121 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» Ослопова М.В. ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ. ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА. отличия или колеблемость в значениях того или иного признака у элементов статистической совокупности. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ. АБСОЛЮТНЫЕ.

Download Presentation

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


7

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»Ослопова М.В.

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ


7

ВАРИАЦИЯ

ПРИЗНАКА

отличия или

колеблемость

в значениях

того или иного

признака

у элементов

статистической

совокупности


7

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПОКАЗАТЕЛИ

ВАРИАЦИИ

АБСОЛЮТНЫЕ

СРЕДНИЕ

ОТНОСИТЕЛЬ-

НЫЕ


7

АБСОЛЮТНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ВАРИАЦИИ

где X max – максимальное значение признака

по всей совокупности

X min – минимальное значение признака

по всей совокупности

Размах варьирующего признака, который рассчитывается как разница между крайними значениями признака


7

СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

  • среднее линейное отклонение

  • дисперсия

  • среднее квадратическое отклонение

для сгруппированных

и не сгруппированных данных


7

СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Среднее линейное отклонение

Для не сгруппированных данных

Для сгруппированных данных


7

СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

ДИСПЕРСИЯ

Для не сгруппированных данных

Для сгруппированных данных


7

СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ

ОТКЛОНЕНИЕ

Для не сгруппированных данных

Для сгруппированных данных


7

ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ

  • показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения

  • выражается в тех же единицах, что и варианты

  • чем меньше значение среднего квадратического отклонения, тем однороднее совокупность и тем более типичной будет средняя величина


7

относительные показатели вариации

  • коэффициент осцилляции

  • относительное линейное отклонение

  • коэффициент вариации


7

Коэффициент осцилляции

отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней


7

относительное линейное отклонение

измеряет долю усредненного

значения абсолютных отклонений

от средней величины


7

коэффициент вариации

представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения

к средней арифметической


7

расчет показателей вариации

Данные о прибыли туристических фирм

двух районов


7

расчет показателей вариации

Данные для расчета показателей вариации

по району 1


7

расчет показателей вариации

  • среднее значение прибыли - 96 тыс. рублей

  • размах вариации - 60 тыс. рублей. Наибольшая величина прибыли отклоняется от наименьшей величины на 60 тыс. рублей.

  • среднее линейное отклонение – 19,3 тыс. рублей.

  • дисперсия – 541,5 тыс. рублей,

  • среднее квадратическое отклонение – 23,3 тыс. рублей. В среднем индивидуальная прибыль отклоняется от среднего размера прибыли по совокупности на 23,3 тыс. рублей.

  • коэффициент осцилляции - 62,5%, крайние значения колеблются вокруг средней на 62,5%.

  • относительное линейное отклонение - 20,1%. Доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины составляет 20,1%

  • Коэффициент вариации– 24,3%, что говорит об однородности совокупности.


7

расчет показателей вариации

Данные для расчета показателей вариации

по району 2


7

расчет показателей вариации

  • средний размер прибыли - 96 тыс. рублей.

  • размах вариации – 32,5 тыс. рублей.

  • среднее линейное отклонение – 10,7 тыс. рублей.

  • Дисперсия - 138,2 тыс. рублей

  • среднее квадратическое отклонение равно – 11,8 тыс. рублей.

  • коэффициент осцилляции – 33,9%

  • относительное линейное отклонение – 11,1%

  • коэффициент вариации – 12,3%.

    Таким образом, обе совокупности можно считать достаточно однородными, однако вторая является более однородной, ее средняя величина наилучшим образом отражает значения индивидуальных признаков, они, в свою очередь, более сосредоточены вокруг средней


7

правило сложения дисперсий

общая дисперсия равна

сумме межгрупповой дисперсии и

средней из внутригрупповых дисперсий


7

Межгрупповая дисперсия

характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в

основание группировки, то есть учтенного фактора


7

средняя из внутригрупповых дисперсий

отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки


7

эмпирический коэффициент детерминации

характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и показывает силу влияния группировочного признака на образование общей вариации


7

эмпирическое корреляционное отношение

показывает тесноту связи между группировочным (учтенным) фактором и результативным признаком


7

ШКАЛА ЧЕДДОКА


  • Login