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OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales. Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble. OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée

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OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

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Presentation Transcript

  1. OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble

  2. OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée • Avantages par rapports aux logiciels existants: • Des outils regroupés, avant dispersés sur plusieurs logiciels et interfaces • Accès libre, automatisation et facilité d’utilisation • Outils nouveaux: simulations de Monte Carlo

  3. Statistiques descriptives

  4. Cartographie

  5. Indices de ségrégation • Dimensions: égalité, exposition, concentration, regroupement, centralisation • Indices intragroupes, intergroupes, multigroupes • Indices locaux (cartographie de la ségrégation) • Tests de Monte Carlo

  6. Indices de ségrégation: l’égalité

  7. Indices de ségrégation: l’égalité

  8. Indices de ségrégation: la centralisation

  9. Ségrégation locale (quotient de localisation, diversité locale)

  10. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo • Permettent de tester la significativité des indices ou de leur « composante » spatiale • Deux types de simulations • Test des permutations • Tests des localisations aléatoires • Sans contrainte • Avec contraintes: superficie des unités spatiales, superficie artificialisées

  11. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (permutations)

  12. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (permutations)

  13. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (aléatoire)

  14. Indices d’autocorrélation spatiale • Indices calculés: Moran et Geary • Valeurs absolues et relatives • Trois types de matrices spatiales • Contiguïté • Distances • Frontières communes • Autocorrélation spatiale locale • Tests de Monte Carlo • Permutations • Localisation aléatoires (sans et avec contrainte)

  15. Indices d’autocorrélation spatiale

  16. Indices d’autocorrélation spatiale

  17. Autocorrélation spatiale locale

  18. Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

  19. Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

  20. Autocorrélation spatiale: Test de MC (aléatoire)

  21. Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires)

  22. Version test disponible en ligne: http://oasis.irstea.fr • Développements • Intégration de plus de données • Introduction de plusieurs échelles spatiales • Amélioration de la mise en forme • Possibilité d’importer des données et des fonds cartes • Développement des nouveaux indicateurs et tests

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