Funcionamiento de datapools estructurados
Download
1 / 15

GXtest - DataPools - PowerPoint PPT Presentation


  • 379 Views
  • Uploaded on

Funcionamiento de DataPools estructurados

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'GXtest - DataPools' - guest2188


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Funcionamiento de datapools estructurados l.jpg
Funcionamiento de DataPools estructurados


Primitivas l.jpg
Primitivas

  • Next (): Avanza el índice de un datapool

  • Reset (): Resetea el índice de un datapool (a la fila 0)

  • GetValue (nomCol): Dado el nombre de columna, devuelve el valor de dicha columna en la fila actual

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools no estructurados l.jpg
DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools no estructurados4 l.jpg
DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools no estructurados5 l.jpg
DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools no estructurados6 l.jpg
DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados l.jpg
DataPools Estructurados

  • Uso de DataPool DATASETS:

    • Es un DataPool único (por proyecto), que contiene los identificadores de los conjuntos de datos de los casos de prueba.

    • Posee solo una columna (SETID)

    • Cada valor se utiliza para filtrar (o joinear) los datos de los demás DataPools

      • Se filtrarán los datos cuyos DataPools tengan la columna SETID con dicho valor.

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados8 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados9 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados10 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados11 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados12 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados13 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Datapools estructurados14 l.jpg
DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

Abstracta - Simplificando el Testing


Alcance scope l.jpg
Alcance (Scope)

  • Los datos tienen Scope para utilizarse durante la ejecución de un caso de prueba.

  • Si un caso de prueba “A”, utiliza datos de un DataPool que tiene datos con scope “A”, entonces, el caso de prueba utilizará esos datos y no los datos “globales”.

Abstracta - Simplificando el Testing


ad