Funcionamiento de datapools estructurados
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Funcionamiento de DataPools estructurados

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GXtest - DataPools

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Presentation Transcript


Funcionamiento de DataPools estructurados


Primitivas

  • Next (): Avanza el índice de un datapool

  • Reset (): Resetea el índice de un datapool (a la fila 0)

  • GetValue (nomCol): Dado el nombre de columna, devuelve el valor de dicha columna en la fila actual

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DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

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DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

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DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

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DataPools No estructurados

  • Ejemplo <Países>: El next() avanza cíclicamente en todo el dataPool

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DataPools Estructurados

  • Uso de DataPool DATASETS:

    • Es un DataPool único (por proyecto), que contiene los identificadores de los conjuntos de datos de los casos de prueba.

    • Posee solo una columna (SETID)

    • Cada valor se utiliza para filtrar (o joinear) los datos de los demás DataPools

      • Se filtrarán los datos cuyos DataPools tengan la columna SETID con dicho valor.

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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DataPools Estructurados

  • Ejemplo:

Next()

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Alcance (Scope)

  • Los datos tienen Scope para utilizarse durante la ejecución de un caso de prueba.

  • Si un caso de prueba “A”, utiliza datos de un DataPool que tiene datos con scope “A”, entonces, el caso de prueba utilizará esos datos y no los datos “globales”.

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