¿Que es Inteligencia Artificial?

1. ¿Que es Inteligencia Artificial? • Rama de las ciencias de la computación encargada de exhibir alguna forma de inteligencia, aprendizaje, razonamiento ( Dan W. Patterson). • Describe como la capacidad de computadoras o programas actuar de una manera como lo hacen los seres humanos, tal como razonamiento y aprendizaje (ToshinoriMunakata). • Tiene que ver con el comportamiento inteligente de los artefactos, como es percepción, razonamiento, aprendizaje, comunicación y actuar en ambientes complejos ( Nils J. Nilsson)

2. Pensar humanamente • El excitante nuevo esfuerzo de hacer que las computadoras piensen maquinas con mentes (Haugeland,1985). • Automatización de actividades asociadas al pensamiento humano, como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje (Bellman,1978). • Actuar como humano • El arte de crear maquinas que realicen funciones que requieran inteligencia cuando son realizadas por humanos (Kurzweil,1990) • El estudio de como hacer computadoras hagan cosas en el que hasta el momento las personas son mejores (Rich and Knight,1991)

3. Pensar Racionalmente • El estudio de la facultades mentales a través de modelos computacionales tales como percibir razonar y actuar (Charniak y McDermont,1985). • El estudio de los cálculos que hacen posible, percibir, razonar y actuar (Winston,1992). • Actuar Racionalmente • Inteligencia computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes (Poole,1998). • AI estudia el comportamiento inteligente en artefactos (Nilson).

4. La prueba de Türing

5. «Una computadora pasara la prueba si el interrogador humano después de algunas preguntas no puede decir si las respuestas provienen de un ser humano o una Computadora» • Procesamiento de lenguaje Natural (Para comunicarse de manera eficiente • en español) • Representación del conocimiento (para guardar lo que se sabe) • Razonamiento automático (Para usar la información almacenada-contestar • una pregunta • Machine Learning (Aprendizaje de la computadora) • (Adaptarse a nuevas circunstancias) La prueba de Turing

6. Para pasa la prueba total • Visión por computadora (percibir objetos) • Reconocimiento de patrones • Robótica

7. Conferencia de Darthmouth • Princeton – John McCarthy • Traer a investigadores interesados en teoría de autómatas, redes neuronales y el estudio de la inteligencia (Minsky, Claude Shannon)

8. El establishment intelectual decía: • «Una computadora jamás podrá hacer X» • Investigadores en IA demostraban una X despues de otra. «Mira mama sin manos» Jhon

9. McCarthy define Lisp un lenguaje de alto nivel • Publico el articulo programas con sentido comun –ProgramswithCommonSense

10. Traducción • Ruso-Ingles • No bastaba con una traducción directa.

11. Raymond Kurzweil

12. Predicciones • La era de la maquinas inteligentes • Deep Blue –Gary Kasparov • Crecimiento de Internet • Teléfonos móviles • La caída de la Unión Soviética • La era de las maquinas espirituales • Memorias de ordenador puramente electrónicas • Acceso sin cables a Internet • Periféricos Inalámbricos

13. La singularidad esta cerca • Los ambientes virtuales serán indistinguibles de la realidad • Una maquina pasara el test de Türing en el año de 2029 • Nanobots combatirán las enfermedades, mejoraran nuestra memoria

14. Desde este periodo cada generación de hardware de computadoras ha aumentado en velocidad y capacidad y se ha reducido el costo. • Su rendimiento se ha aumentado cada 18 meses hasta el año de 2005. • Debido a problema de disipación de energía • Se empezaron a multiplicar el numero de CPU mas que la velocidad.

15. Marvin Minsky (1970) • Dentro de 3 a 8 años tendremos maquinas con inteligencias similares a las de un ser humano, podrá leer Shakespeare, encerar un automóvil, contar un chiste, se educaran a si mismas, correrán muy rápido, tendrán un poder incalculable.

16. ¿Los robots jamás podrán tener sexo? • AvinashKak

17. Áreas de estudio • Razonamiento • Redes neuronales • Juegos combinatorios • Planeacion de ruta • Tutorias inteligentes • Data mining • Lenguaje natural