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F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant - PowerPoint PPT Presentation


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Evalechocard. EVALuation en ECHOCARDiographie de la contraction régionale du ventricule gauche. F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant . 3. 3. 3. 2. 2. 1. 1. Problématique. Score de contraction régionale.

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Presentation Transcript
F frouin t kalikian o nardi b diebold c ruiz dominguez n kachenoura a delouche c tilmant

Evalechocard

EVALuation en ECHOCARDiographie de la

contraction régionale du ventricule gauche

F Frouin, T Kalikian,

O Nardi, B Diebold,

C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura,

A Delouche, C. Tilmant


Probl matique

3

3

3

2

2

1

1

Problématique

  • Score de contraction régionale

Séquence d’images

entre 50 et 80 images

Modèle de

17 segments (AHA)


Score de contraction r gionale

3

3

3

2

2

1

1

Score de contraction régionale

  • normal (1)

  • hypokinétique (2)

  • akinétique (3)

  • dyskinétique (4)

  • Répartition non uniforme du type de segments dans une base de données de patients toute pathologie confondue

    n1>n2>n3>n4


Limites de l interpr tation visuelle

3

3

3

2

2

1

1

Limites de l’interprétation visuelle

  • Reproductibilité de la cotation segmentaire :

    • liée au découpage (souple)

    • expérience de l’opérateur (junior, senior)


Limites de l interpr tation visuelle1
Limites de l’interprétation visuelle

  • Ordre de grandeur de la concordance entre trois experts (senior) réalisée dans le cadre d’une étude préliminaire sur 300 segments

  • Concordance absolue : <80%

  • Concordance relative : autour de 98-99%


Base de donn es patient
Base de données patient

  • Boucles

    Patients avec vues 4 cavités et 2 cavités : 13 segments

  • Constitution en cours : base d’apprentissage

    • 95 patients acquis sur 2 machines différentes

    • 57 expertisés

  • Base anonyme

    • Images+ caractéristiques patient/étude

    • Critères sur bases de données

  • Accessible sur serveur Web aux participants (bientôt)


Interface

Utilisateur

pour l’expertise

Segmentation en 7 regions


Interface utilisateur

pour

l’expertise

Cotation des 7 segments


Cotation de r f rence
Cotation de référence

Limiter les erreurs

  • Qualité de visualisation

    • vidéoprojecteur à proscrire

    • nombre d’images par seconde à respecter

  • Saisie des données

    • Deux experts lisent sur l’écran 1

    • Un opérateur saisit le diagnostic sur l’écran 2

  • Mise à jour dans base de données automatisée


Evaluation les m thodes
Evaluation : les méthodes

  • Images paramétriques : AFSIEV, APMD

    • interprétation visuelle : 4 classes (médecins)

    • index -> 3 seuils -> 4 classes (apprentissage puis test)

  • Champs de déplacement

    • Index -> 4 classes


Afsiev apt ryx

Contraction normale avec une large bande rouge à l’intérieur de la cavité.

Hypokinésie septale avec une bande rouge étroite à l’intérieur de la cavité.

Akinésie inférieure avec du vert ou une mosaïque de couleur à l’intérieur de la cavité.

Dyskinésie apicale avec du bleu à l’intérieur de la cavité.

AFSIEV (Aptéryx)

  • Imagerie paramétrique : résume la séquence d’images en une image trichrome

  • Image plus facile à interpréter, mais l’interprétation reste subjective car visuelle


Apmd lif
APMD (LIF) l’intérieur de la cavité.

  • Imagerie paramétrique : résume la séquence d’image en une image trichrome et une image des temps moyens de contraction

  • L’interprétation reste subjective car visuelle


Index afsiev

A l’intérieur de la cavité. pos

v

Aneg

Index AFSIEV

wmi= max(Apos,Aneg)/v


Comparaison des m thodes
Comparaison des méthodes l’intérieur de la cavité.

  • Première approche : 2 classes (choix binaire)

    • Normal versus pathologique

      Sensibilité/ spécificité/ prévalence

      Courbes ROC

      Comparaison aire sous la courbe ROC


Evaluation
Evaluation l’intérieur de la cavité.

  • Première approche

  • dans un premier temps, simplifier le problème en

  • considérant 2 classes :

  • contraction normale ou pathologique

  • Choix du seuil de décision

  • courbes ROC (sensibilité spécificité)

Sensibilité : 80%

Spécificité : 71%


Comparaison de m thodes
Comparaison de méthodes l’intérieur de la cavité.

  • Seconde approche : 4 classes ordonnées

  • Une erreur de 3 ou de 2 est plus grave qu’une erreur de 1

    • Concordance absolue, relative

    • Concordance absolue, relative fréquentielles

    • Indice Kappa pondéré (quadratique)


Comparaison de m thodes1
Comparaison de méthodes l’intérieur de la cavité.

  • Vers un index « continu »

  • Moyenne globale du score de contraction régional : score de contraction global pour un patient

  • Corrélation

  • Bland-Altman


Computers in cardiology lyon septembre 2005
Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005 l’intérieur de la cavité.

  • Interpretation visuelle des images paramétriques d’AFSIEV

    • Concordance absolue : 65%

    • Concordance relative : 95%

    • Kappa pondéré : 0.67

    • Segments non interprétables : 16

  • Interprétation de l’index issu des images d’AFSIEV

    • Concordance absolue : 64%

    • Concordance relative : 92%

    • Kappa pondéré : 0.60


Computers in cardiology lyon septembre 20051
Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005 l’intérieur de la cavité.

Index calculé versus interprétation des imagesparamétriques

  • Concordance absolue : 66%

  • Concordance relative : 98%

  • Kappa pondéré : 0.75

  • 12 segments discordants

    (différence de cotation≥ 2)


Vers un score global de contraction
Vers un score global de contraction l’intérieur de la cavité.

  • 37 patients

Interprétation visuelle des images paramétriques

Index AFSIEV

Référence


Vers un score global de contraction1
Vers un score global de contraction l’intérieur de la cavité.

  • 35 patients (en retirant les 2 outliers)

Interprétation visuelle des images paramétriques

Index AFSIEV

Référence


Perspectives
Perspectives l’intérieur de la cavité.

  • Comparaison de méthodes

    • 2 classes /4 classes /continu

  • Comprendre les grandes erreurs

  • Méthodes équivalentes ou complémentaires

  • Tests statistiques ? Bootstrap ?

  • Méthodes

    • Améliorer aussi la concordance relative


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