DETEKCIJA FIČUKA PRIMJENOM WAVELET TRANSFORMACIJE

1. DETEKCIJA FIČUKA PRIMJENOM WAVELET TRANSFORMACIJE BRUNO ARSENALI DUBRAVKO HENDIJA JOSIP KRAMAR

2. Sadržaj • Uvod • Fićuci • STFT i Wavelet • Razvijeni algoritmi • prezentacija algoritama

3. UVOD • Za praćenje zvukova koji nastaju u tijelu liječnici koriste stetoskop • Detekcija pojedine pojave moguća je samo uz dobro iskustvo liječnika • Javlja se potreba za automatiziranu detekciju pojave (zvuka) na temelju koje se može odrediti daljnja terapija • Potreba za razvojem algoritma detekcije

4. Fićuci • javljaju se kod mnogih bolesti (npr. astma) • kontinuirani sporedni zvukovi pluća • superponirani na normalne zvukove disanja • sinusoidalni valni oblik • visok šiljak u spektru • trajanje oko 100ms • različita mišljenja o frekvenciji fićuka: • Od 80 do 1600 Hz • Od 350 do 950 Hz

5. STFT • STFT jest transformacija koja nam omogućava da istovremeno pratimo frekvencijske i vremenske odnose. • Definirana je sljedećim formulom: • Centri koncentracije energije u obje domene linearno su ovisni o frekvenciji ω i pomaku τ • efektivna širina u obje domene je definirana svojstvima vremenskog otvora te je konstantna • idealna lokalizacija u jednoj domeni uzrokuje lošu lokalizaciju u drugoj, odnosno povećanje rezolucije u jednoj domeni uzrokuje smanjenje rezolucije u drugoj

6. WAVELET TRANSFORMACIJA • signal uspoređujemo sa valićem kojem mijenjamo širinu i poziciju • To nam omogućuje mijenjanje razlučivosti po vremenu ili frekvenciji • Kontinuirana wavelet transformacija (CWT) definirana je sljedećim izrazom: • Rezultat CWT-a je broj koji nam pokazuje koliko je signal koreliran s odabranim valnim oblikom valića. • Neki valići koje možemo odabrati za obradu signala su: • kompleksni Morlet-ov wavelet • realni Morlet-ov wavelet • sombrero (eng. Mexican hat) • kompleksni Shannon-ov wavelet

7. Razvijeni algoritmi: • STFT i uklanjanje šuma valićima • Detekcija korištenjem CWT sa Morletovim valićem