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Folksonomy

Folksonomy. 課程名稱：資訊組織研究 指導教授：張迺貞 小組成員：邱亦秀　陳　瑩　劉惠珍 ( 報告者 ). Folksonomy. Folksonomy 的發展 Folksonomy 的特性 Folksonomy 的應用 Folksonomy 的優缺 Folksonomy 對圖書資訊服務的影響與應用 結語 . Folksonomy 的發展 (1). Folksonomy 的發展 (2).

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Presentation Transcript

  1. Folksonomy 課程名稱：資訊組織研究 指導教授：張迺貞 小組成員：邱亦秀　陳　瑩　劉惠珍 (報告者)

  2. Folksonomy • Folksonomy的發展 • Folksonomy的特性 • Folksonomy的應用 • Folksonomy的優缺 • Folksonomy對圖書資訊服務的影響與應用 • 結語

  3. Folksonomy的發展(1)

  4. Folksonomy的發展(2) • Vander Wal（2005）在討論Flicker和Del.icio.us所發展的資訊架構時提出，由 Folks”和”Taxonomy”組合而成的新詞彙。 • ” folks” 是一般人、大眾、老百姓等 ”-sonomy”表示一種有系統、專門的學科知識。 • Folksonomy即「由大眾所產生的一種分類知識」。 更明確的說法是「一群人自發性定義的平面式非層級式標籤分類方法」。

  5. Folksonomy的發展(3) • Folksonomy的相關說法 -協力式分類（Collaborative Classification） -協力式標記（Collaborative Tagging） -自由標記（Free Tagging） -標籤分類學（Tagsonomy） -民眾分類（Ethnoclassification）

  6. Folksonomy的發展(4) • Folksonomy的相關概念： • 強調社會性或互動取向的 -社會性軟體（Social Software） -社會網絡（Social Networks） • 強調資訊組織的 -關鍵詞索引（Keyword Indexing） -分類（Classification） -知識本體（Ontology） -語意網（Semantic Web）

  7. Folksonomy的發展(5) • 以使用者角度：Social、Collaborative、Ethno • 以分類角度：Tagging、Classification、Indexing、Categorization • 以資源角度：Bookmark、Photo

  8. Folksonomy的特性 • 知識的分類是社會性的，與社群有關，由社群成員來發展分類系統。 • 使用者即產生標籤者。 • 多使用自然語言。 • 無嚴格的階層架構。 • 重回饋，關鍵字是變動的。 • 多採分堆（Categorization）作法，不一定依照分類（Classification）。 開放權限，由參與網路活動的使用者來定義、分類

  9. Folksonomy的應用(1)

  10. Folksonomy的應用(2)

  11. Folksonomy的應用(3)

  12. Folksonomy的應用(4)

  13. Folksonomy的應用(5)

  14. Folksonomy的應用(6)

  15. Folksonomy的應用(7)

  16. Folksonomy的應用(8)

  17. Folksonomy的應用(9) • 標籤雲（Tag Clouds）

  18. Folksonomy的優點 • 使用者認同感 • 具回饋性：可幫助社群創造溝通與分享空間。 • 具集體智慧：可呈現流行主題。 • 直接反應使用者需求：資源排序以使用者點數為主，更符合使用者需求。 • 具文化的豐富性：可以反映不同的文化觀點。 • 包容性：可以包含少數人興趣，較無偏差。 • 成本低廉 • 開放性、機動性強。 • 具啟發性：可協助使用者發現、探究，發掘原先未知的資源。

  19. Folksonomy的缺點 • 單詞索引 • 缺乏控制字彙，低檢索率 • 錯別字太多 • 無分類架構，較無脈胳可循 • 不易瀏覽，查詢功能過於簡略 • 無標記指導原則：標籤格式及給定原則缺乏標準 • 有心人士做為商業廣告管道，影響其有用性

  20. Folksonomy對圖書資訊服務的影響與應用(1) • 資訊組織 • 標記的選擇 • 由使用者提供，貼近使用者認知 • 對於網路資源的瞭解不夠全面、對標記詮譯太過主觀 • 標記的品質 • 由使用者下標記，個人文化背景、知識領域、知識水準的參差不齊 • 隨著標記數量愈來愈多，若能有效利用，將有助於品質的改善 • 資訊關聯的創造 • 其資訊關聯性是隱性，需要使用者自己發掘

  21. Folksonomy對圖書資訊服務的影響與應用(2) • 資訊檢索 • 瀏覽與檢索功能 • 可透過瀏覽功能，發掘其他未知資訊，常有意外的收穫 • 檢索功能單純，且標記未經控制，其檢索結果的精確率（precision）與回收率（recall）都不高。 • 關鍵字與引文索引 • 目前多以單詞（single word）為索引,易造成檢索時的困擾 • Folksonomy使用類似SCI的引文索引方式 • 語言應用的困難 • 一字多義 、同義詞、同形異義詞

  22. 結語 資訊科技只是配角 落實「使用者導向」的理想

  23. 參考書目(1) • 張淇龍、卜小蝶(2006)。淺談Web2.0與通俗分類法於圖書資訊服務之應用。圖書與資訊學刊，57，74-93。 • 卜小蝶(2007)。Folksonomy的發展與應用。國立成功大學圖書館館刊，第16期，1-7。 • 梁桂英、李記旭(2006)。Folksonomy初探。圖書館雜誌，2006年第4期，46-49。 • 陳洁、司莉(2008)。社會分類法(Folksonomy)特點及其應用研究，圖書與情報，2008年第3期，27-30。

  24. 參考書目(2) • 陳威叡，「Web2.0概念下Folksonomy導入網路服務之初探－以網路書籤為例」。取自http://dtim.mis.hfu.edu.tw/2008/paper/A067.pdf • http://delicious.com/ • Web2.0 map http://machiko4455.blogspot.com/2008/04/web10-web20-web30.html • Folksonomy http://www.masternewmedia.org/es/2006/02/02/metodos_de_clasificacion_folcsonomia_y.htm

  25. 參考書目(3) • Vander Wal 提出Folksonomy http://vanderwal.net/folksonomy.html http://www.iainstitute.org/en/about/annual-report/annual_report_2004_2005.php

  26. Taxonomy與Folksonomy比較

  27. Folksonomy使用的索引方式 • 以Tag2為中心 • Ojbect:Tag2的參考物件 • A、B、C：Tag2的引證標記 • Tag1 、 Tag3 、 Tag4、Tag5：Tag2的共引標記 • Tag1、Tag3：Tag2的共被引標記

  28. 精確率（precision）與回收率（recall） • 精確率= a /a+b = 檢索所得之相關筆數 / 檢索所得之所有書目筆數 • 回收率= a /a+c = 檢索所得之相關筆數 / 資料庫中所有相關筆數 (為未知數) • 雜訊比= b /b+d =檢索出之不相關筆數 / 資料庫中所有不相關筆數

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