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Proceso Analítico Jerárquico Analytical Hierarchy Process ( AHP )

Proceso Analítico Jerárquico Analytical Hierarchy Process ( AHP ). Teoría de Decisiones Ingeniería Comercial Mayo 2005. ¿ Qué es AHP ?.

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Proceso Analítico Jerárquico Analytical Hierarchy Process ( AHP )

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Presentation Transcript

  1. Proceso Analítico JerárquicoAnalytical Hierarchy Process( AHP ) Teoría de Decisiones Ingeniería Comercial Mayo 2005

  2. ¿Qué es AHP ? • De acuerdo al texto Operations Management 4ta Edicion de Russell and Taylor III, es un método cuantitativo para evaluar y seleccionar alternativas de decisión a través de criterios múltiples. AHP es un proceso para desarrollar un modelo para calificar la decisión basado en la manera en la que cada alternativa se acerca al criterio del Decisor

  3. ¿Qué es AHP ? • Analytic Hierarchy Process (AHP) es una teoría matemática desarrollada en la Wharton School of the University of Pennsylvania por Thomas L. Saaty. • Es una metodología completa y poderosa diseñada para facilitar el proceso de toma de decisiones.

  4. ¿Qué es AHP ? • Utiliza tanto los datos empíricos como los juicios subjetivos que no pueden incorporarse en otras metodologías. • Provee a los decisores de una estructura para organizar y evaluar la importancia de los objetivos buscados, con las preferencias por las diferentes alternativas de solución para una decisión

  5. A que responde ? • La pregunta: “¿Cual de todas escojemos?” o “¿Cual es la mejor ?” es respondida seleccionando la mejor alternativa que cumple todos los criterios de decisión.

  6. Estructuras jerárquicas Decisión Criterio 1 Criterio 2 Criterio n Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa n • Cada elemento en un nivel, tiene influencia en uno o más elementos de un nivel superior.

  7. Ejemplo COMPRAR UN COCHE NUEVO Capacidad Economía Apariencia Performance Honda Accord Ford Taurus Mazda Miata

  8. ¿Que herramientas utiliza? • Matemática simple • Criterios < elegidos por el ente decisor > • Preferencias de los criterios < Tambien definidos por el ente decisor> • La tabla de preferencias estandar

  9. Tabla de preferencias estandar VALOR NUMERICO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 NIVEL DE PREFERENCIA Igual o equilibrada Igual a moderada Moderada Moderada a fuerte Fuerte Fuerte a Muy Fuerte Muy Fuerte Muy fuerte a Extrema Extrema

  10. ¿Porque no construir una Tabla de Preferencias propia? • Porque la Tabla de preferencias Estándar ha sido determinada por investigadores expertos en AHP como una base razonable para comparar dos alternativas.

  11. ¿Como se utiliza ? • Imaginemos que tenemos 2 criterios: Costo y calidad para los productos A & B. El costo para A= $60 y la calidad esta por encima del promedio (Muy Buena). El costo para B=$15 y la calidad es exactamente el promedio (Regular). ¿Cual escogemos? Si construimos la matriz, el precio de B es fuertemente preferido a A, y… yendo más allá, el precio de B respecto de A es…

  12. Matrices de A y B • Como el precio de B es muy fuertemente preferido al precio de A, el valor del precio de B respecto de A es 7 y de A respecto de B es 1/7.

  13. Un Ejemplo Bolivian Soya S.A. esta seleccionando un nuevo centro de distribución para expandir sus operaciones. La compañía quiere usar el AHP para decidir en que lugar construir su nueva planta. Bolivian Soya S.A. tiene 4 criterios en los que basar su decisión, estos son: precio, distancia hasta los proveedores, la oferta de mano de obra y el costo de esta. Ellos tienen en mente tres alternativas.

  14. Matrices según criterio y preferencias PRECIO DISTANCIA CALIDAD M.O. SALARIOS • Esto muestra que la preferencia en precio entre A y C son iguales en preferencia, pero ambas preferidas sobre B.

  15. ¿Como se resuelve? - Paso 1 PRECIO • Primero se halla la suma de los valores en cada columna.

  16. ¿Como se resuelve? - Paso 2 • Los valores en cada columna son divididos por la suma encontrada. OBSERVACION: Los valores en cada columna deben sumar 1.

  17. ¿Como se resuelve? - Paso 3 PRECIO A B C Promedio A 6/11 ~.5455 + 3/9~.3333 + 5/8~ .6250 = 1.5038 / 3 = .0512 B 2/11~.1818 + 1/9~.1111 + 1/16~.0625 = .3544 / 3 = .1185 C 3/11~.2727 + 5/9~.5556 + 5/16~.3803 = 1.2086 / 3 = .3803 1.000 • Hallar los promedios de cada fila.

  18. ¿Como se resuelve? - Paso 4 Halle los promedios para todos los criterios, realizando los pasos 1 a 3 para cada uno de ellos. Este es el resultado final: Lugar Precio Distancia M. Obra Salarios A .5012 .2819 .1790 .1561 B .1185 .0598 .6850 .6196 C .3803 .6583 .1360 .2243 Llamaremos a esta matriz, la matriz de criterio

  19. ¿Como se resuelve? - Paso 5 Califique los criterios en orden de importancia, utilizando el mismo método usado para jerarquizar cada criterio. Criterio Precio Distancia M.Obra Salarios Precio 1 1/5 3 4 Distancia 5 1 9 7 M.Obra 1/31/9 1 2 Salarios 1/41/7 1/2 1

  20. ¿Como se resuelve? - Pasos 6~9 • Repita los pasos 1-4 con la nueva matriz. Se debería llegar a lo siguiente: Criterio Precio Distancia M.Obra Salarios Promedio Fila Precio .1519 .1375 .2222 .2857 .1933 Distancia .7595 .6878 .6667 .5000 .6535 M.Obra .0506 .0764 .0741 .1429 .0860 Salarios .0380 .0983 .0370 .0714 .0612 1.000

  21. Promedio de Fila = Vector de preferencia de Decisión • Se aprecia el grado de preferencia por cada uno de los criterios utilizados en la decisión. CRITERIO Precio .1993 Distancia .6535 M. De Obra .0860 Salarios .0612 Según algunos textos: PREFERENCE VECTOR FOR THE CRITERIA

  22. CALCULOS FINALES Multiplicar la matriz de criterio con el vector de preferencia CRITERIO Precio .1993 Distancia .6535 M.Obra .0860 Salarios .0612 Lugar Precio Distancia M. Obra Salarios A .5012 .2819 .1790 .1561 B .1185 .0598 .6850 .6196 C .3803 .6583 .1360 .2243 X Calificaión A = .1993(.0512) + .6535(.2819) + .0860(.1790) +.0621(.1561) = .3091 Calificación B = .1993(.1185) + .6535(.0598) + .0860(.6850) + .0612(.6196) = .1595 Calificación C = .1993(.3803) + .6535(.6583) + .0860(.1360) + .0612(.2243) = .5314

  23. Y la decisión final es… LUGAR Calif. A .3091 B .1595 C .5314 1.0000 Basándose en la mejor calificación, Bolivian Soya S.A. debe elegir el lugar C para edificar su nueva planta.

  24. ¿Como se utiliza AHP en la vida real? • Estas son algunas de las empresas en el mundo que utilizan el método AHP para tomar decisiones: • Ford Motor Company • Sprint PCS • Department of Agriculture (USDA) • Navy • National Health Service of the United Kingdom • Ferrari SpA in Italy

  25. ¿Como se utiliza AHP en la vida real? • El USDA lo utiliza para la seleccion de materiales, proveedores y contratistas en los Estados Unidos.

  26. Otras aplicaciones del A.H.P. • Ubicación de recursos • Selección de proveedores • Gestión de Recursos Humanos • Evaluación de Performance de M.O. • Decisiones Salariales • Formulación de Estrategias de Marketing • Policy Formulation and Evaluation • Evaluación de Adquisiciones y Compras • Evaluación de Canales de Provisión • Gestión de la Innovación

  27. Otras aplicaciones del A.H.P. • Selección de Alternativas • Predicción de Utilidades • Planificación Analítica • Facilitar las decisiones grupales • Análisis Costo/Beneficio • Evaluación de Diseños de Ingeniería • Gestión de Producción and Operaciones • Análisis de Créditos • Dirección de portafolios IT • Manejo de Precios

  28. ¿Tiene limitaciones ? • En realidad, en tanto el ente decisor pueda enumerar criterios de decisión y tener la libertad de calcular las preferencias de esos criterios, el método AHP, puede utilizarse.

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