DATA

1. DATA over

2. Visie Elk jaar neemt behoefte aan data en interactie tussen systemen (zowel B-2-B als B-2-C) exponentieel toe; daarom zal het structureren en zichtbaar maken van data (data-liquidity) grote invloed hebben op het rendement van de onderneming. De transformatie van data naar informatie, kennis & expertise en het beschouwen van data als een asset is de essentie voor iedere bedrijfsvoering en fundamenteel voor strategische keuzes. Datametrics heeft de expertise en biedt eenvoudige en betaalbare tools & methoden zodat het bereikbaar wordt voor iedere onderneming.

3. Missie Datametrics unlocks the potential of data to improve the quality of your enterprise.

4. R Theunissen Datametrie – University of South Africa (Faculty of Science) Projectmatig werken – Open University National Energy Survery – World Bank/Independent Development Trust Spatial data analysis – Indepentend Electoral Commission South Africa Enumerted Areas – Statistical South Africa ISO 9000 auditor – South African Post Services Spatial data systems development – Eastern Rand Gold & Uranium (Anglo American) South African Air Force – Information Systems Management Hollard Insurance – Information Analyst Q Data Consulting – director Geographical Information Systems Division Clover/Danone – Information Systems Development Department of Water Affairs & Forestry – Internet analysis & design NXP (Philips Semiconductors) – Information analyst, master data management Chain Value – Internet Applications Architect/Information analyst Support Verzekerd – Master Data Management Verzekerings Unie – Information Analyst Het Assuradeurenhuys – Master data management, systems integration ASR – Master data management, data migration ANVA – programme manager

5. Information Resources Management data management gestructureerde data ongestructureerde data data harmonisatie MDM data informatie

6. Waarom Datametrics? data partner informatie Programma mngt business strategy certified kennis member expertise Datametrics heeft een degelijk ‘track-record’ en werkt samen met de grote software leveranciers methodiek tools experts

7. ERP & andere systemen Information Resources Management Expert system Business Intelligence system Marketing Intelligence system Internet Platform “If you think data is of no influence to your strategy, then start worrying about your future.”

8. Typisch scenario: Layer stackup trend Dataset 2011 • Probleem I: • Nieuwe data en software implementeren terwijl oude data en systemen nog in gebruik zijn. • Gevolg: • verschillende data formaten, structuren, syntax en symantix; • database met verschillende soorten dekkingen met dezelfde strekking; • dubbele invoer van producten, leveranciers, klanten, ontbrekende data, incorrecte data, etc. • Probleem II: • incorrecte & vervuilde data vormen een exponentieel probleem; • incorrecte data laten zich steeds moelijker bewerken; • incorrecte data geven verkeerde informatie (financieel, klant, product etc.); • synchronisatie van meerdere databases wordt moeilijk en/of onmogelijk. Dataset 2005 Dataset 2000 klant product tijd

9. Conclusie • Stelling: • Verlies van grip op data is een bedreiging voor de kwaliteit van diensten en producten en uiteindelijk het bedrijfsresultaat. • indien geen informatie management beleid (data governance) en data regels bestaan, stijgt datavervuiling exponentieel; • bij meerdere systemen wordt het steeds moeilijker, zoniet onmogelijk deze met elkaar te koppelen. The solution forconnecting the databases is “InformationResourcesManagementbyDatametrics”.

10. Information Resources Management (IRM) IRM Data Modeling Data Governance Master Data Management Enterprise Data Management Enterprise Application Integration