Практики веб-аналитики без рекламы
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 15

Практики веб-аналитики без рекламы RIW - 2013 Игорь Селицкий PowerPoint PPT Presentation


  • 110 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Практики веб-аналитики без рекламы RIW - 2013 Игорь Селицкий. Содержание. К онтроль качества данных, отделение пользовательского поведения, фрода О повещения об изменении ключевых показателей Измерение внутренних переходов

Download Presentation

Практики веб-аналитики без рекламы RIW - 2013 Игорь Селицкий

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Riw 2013

Практики веб-аналитики без рекламы

RIW-2013

Игорь Селицкий


Riw 2013

Содержание

  • Контроль качества данных, отделение пользовательского поведения, фрода

  • Оповещения об изменении ключевых показателей

  • Измерение внутренних переходов

  • Структурирование контента, как правильно ориентироваться в миллионах страниц

  • Автоматизация отчётов, ключевые моменты

  • Показываем то, что действительно видит пользователь

  • Веб-аналитика полезна не только для сайта – как получить дополнительную выгоду для бизнеса


Riw 2013

Контроль качества данных

Несколько простых правил:

  • Проверяем, на всех ли страницах сайта установлен счётчик (crawler, Screaming Frog, …)

  • Измеряются ли ключевые шаги пользователя (заказы, подписки, …)?

  • Исключаем из статистики«профессиональных пользователей» : офисы компании, колл-центр и т.д. по IP-адресам или через метки (from=callcenter).

  • Исключаем из статистики ненужные домены (dev.site.ru, beta.site.ru, sitecopypaste.ru, sitearchive.comи т.д.)

  • Проверяем расхождение целей в веб-статистики и БД, сравниваем его с заказами из колл-центра/офисов.


Riw 2013

Оповещение о изменении показателей

  • Несмотря на наличие системы мониторинга у администраторов сайта, полезно заводить оповещения в системах веб-статистики, т.к. они:

    • ближе к тому, как видит сайт пользователь (на сервере как правило нет состояния пользователя – например авторизован или нет)

    • имеют больше возможностей (CR и т.д.).

  • Настройка уведомлений об изменении требуемых показателей

    • Посещаемость, весь сайт, ключевые разделы

    • Конверсия

    • Количество заказов/подписок

    • Микроконверсии (например корзина-заказ)

    • Страницы ошибок (404, 504 и т.д.)

    • Сообщения о критических ошибках

Количество отменённых заказов


Riw 2013

Выделение пользовательского поведения

Что из этого на самом деле искал пользователь?

Запросы поиска по сайту:

  • -детские @titleкуртки|пуховик

  • -детский @title+жилет

  • шапка

  • кроссовки –детские

  • ботинки-детские

  • куртки+-детские

  • бутсы

  • шторы

  • adidas|reebok

  • жилет [email protected]+жилет

?


Riw 2013

Выделение пользовательского поведения

Что из этого на самом деле искал пользователь?

Ставим событие на кнопку поиска =>

  • шапка

  • бутсы

  • шторы

    Всё остальное – это переходы с рекламы, например

    http://www.lamoda.ru/catalogsearch/result/?q=adidas%7Creebok

Запросы поиска по сайту:

  • -детские @titleкуртки|пуховик

  • -детский @title+жилет

  • шапка

  • кроссовки –детские

  • ботинки-детские

  • куртки+-детские

  • бутсы

  • шторы

  • adidas|reebok

  • жилет [email protected]+жилет


Riw 2013

Определение фрода и нецелевого трафика

Механизмы выделения фрода зачастую отсутствует в системах веб-аналитики(

Можно определить фрод по лишь косвенным признакам:

  • Большой показатель отказов

  • Маленькая конверсия

  • Резкое увеличение трафика

    При анализе полезно исключать траффик аффилиатов.


Riw 2013

Измерение внутренних переходов

  • Меню, ссылки на сайте – приводим к одному формату для всех отделов:

    • http://www.lamoda.ru/shoes/women/?sitelink=topmenu

    • http://www.lamoda.ru/wishlist/?sitelink=bottom-panel

    • http://www.lamoda.ru/checkout/cart/?sitelink=header

  • Баннеры на сайте – рекламные метки WebTrekk

    • http://www.lamoda.ru/clothes/trikotazh/?wt_os=ru.os.dc.Hp_main_big_1_new.171013_Hpbig_action_topcat.- => в статистике указываем какие метки считать внутренними.

  • Переходы с сайтов компании:

    • www.lamoda.ru

    • m.lamoda.ru

    • company.lamoda.ru

    • feedback.lamoda.ru


Riw 2013

Структурирование контента

  • Сотни тысяч товаров

  • Тысячи категорий (Премиум > Женщинам > Обувь > Сапоги > Сапоги на каблуке)

  • В URL есть не вся необходимая информация, например не всегда понятнакатегория (http://www.lamoda.ru/clothes/puhoviki/ - на самом деле женские пуховики)

  • Тысяча брендов

  • Десятки фильтров и сортировок

    В итоге:

  • Миллионы страниц, невозможно ориентироваться

  • В GAбольшая часть попадает в (other)даже в Premium


Riw 2013

Структурирование контента

Выход:

  • Для GA используем события (4 уровня)

  • В WebTrekkпереход от URL в ContentID:

    • ru.pc.subcat.women.clothes.puhoviki–каталог http://www.lamoda.ru/clothes/puhoviki/

    • ru.pc.cart–корзина https://www.lamoda.ru/checkout/cart/

    • Параметры URL передаются через переменные:

      • Сортировка

      • Фильтры (размер, бренд, цвет, цена и т.д.)

      • Номер страницы

      • Количество результатов


Riw 2013

Автоматизация отчётов

  • Если логика простая (например популярность категорий товаров за вчера) => регулярно выгружаемые отчёты из систем веб-аналитики, приходят на email, ftp

  • Если логика сложная (например прогноз выплаты партнёру с учётом показателя выкупаемости или уровень значимости теста на дохода на посетителя для A/B тестов) =>экспорт данных и формирование отчёта в БД

    Для отображения отчётов используем:

  • веб-интерфейс системы веб-аналитики

  • Excel

  • SAP BO

  • SAP Lumira (похожа на Tableu)


Riw 2013

Показываем именно то, что видит пользователь

  • Передаём текст сообщений через события:


Riw 2013

Веб-аналитика нужна не только для сайта

В чём сила бренда, брат?


Riw 2013

Веб-аналитика нужна не только для сайта

Сила бренда в продажах!

Смотрим какая доля продаж бренда была связана с интересом к этому бренду.

Выгоды:

  • Управление ассортиментом (в том числе закупка на следующий сезон)

  • Отчёты для каждого поставщика по категориям – прозрачные отношения

  • Новый уровень отношений с поставщиками, цивилизованное образование закупочной цены

В чём сила бренда, брат?


Riw 2013

Спасибо за внимание

Вопросы?

Контакты:

igor.selitskiy овчаркаlamoda.ru

http://fb.com/selitsky


  • Login