modelagem estoc stica para resultados do campeonato brasileiro de futebol
Download
Skip this Video
Download Presentation
Modelagem estocástica para resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 20

Modelagem estocástica para resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol - PowerPoint PPT Presentation


  • 82 Views
  • Uploaded on

Modelagem estocástica para resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol. Diogo Taurinho Prado Diego Chandes Dias Gomes Felipe Santiago. Introduç ão.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Modelagem estocástica para resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol' - flower


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
modelagem estoc stica para resultados do campeonato brasileiro de futebol

Modelagem estocástica para resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol

Diogo Taurinho Prado

Diego Chandes Dias Gomes

Felipe Santiago

introdu o
Introdução
  • Os dados consistem nos resultados de todos os jogos da Primeira Divisão/Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol para Atlético, Cruzeiro e Goiás.
  • Os dados foram organizados em seqüências de estados de dois tipos diferentes:

Um alfabeto de tamanho 3:

Vitória, Empate e Derrota;

Um alfabeto de tamanho 6:

Vitória como mandante, Vitória como visitante, Empate como mandante, Empate como visitante, Derrota como mandante e Derrota como visitante.

introdu o1
Introdução
  • Para cada um dos times temos tamanhos diferentes de amostras, variando de acordo com o número de aparições na Primeira Divisão/Série A e/ou disputa de jogos eliminatórios adicionais (segundas fases, quadrangulares, etc.).
an lise descritiva3
Análise Descritiva
  • Atlético
  • Cruzeiro
  • Goiás
an lise descritiva4
Análise Descritiva
  • Todos os três times, como participantes regulares da Primeira Divisão/Série A, possuem números relativos de cada resultado muito próximos entre si, todos com alguma vantagem no número de vitórias em relação aos demais resultados possíveis.

3 estados 6 estados

  • Para os dados organizados no alfabeto de 3 estados, há evidências de independência, o que não ocorre para 6 estados.
cadeias de markov ordem fixa
Cadeias de Markov (ordem fixa)
  • Inicialmente foram ajustadas Cadeias de Markov de ordem fixa.
  • Para estimar as probabilidades de transição foi utilizado o estimador de máxima verossimilhança:
  • Ordem 1:
  • Ordem 2:
cadeias de markov ordem fixa1
Cadeias de Markov (ordem fixa)
  • Matriz de transição para cadeia de ordem 1:
cadeias de markov ordem fixa2
Cadeias de Markov (ordem fixa)

1=Vitória como mandante

2=Vitória como visitante

3=Empate como mandante

4=Empate como visitante

5=Derrota como mandante

6=Derrota como visitante

  • Matriz de transição para cadeia de ordem 2
compara o entre cadeias de ordem fixa
Comparação entre cadeias de ordem fixa
  • Os modelos foram comparados utilizando-se o BIC.
  • Para todos os times, o modelo selecionado de acordo com tal critério é a Cadeia de Markov de ordem 1
compara o de modelos1
Comparação de modelos
  • As cadeias de alcance variável apresentaram valores de BIC que indicam que são modelos muito superiores às cadeias de ordem 2.
  • Por este critério, não seriam os modelos escolhidos quando comparados às cadeias de ordem 1.
  • O mesmo comportamento é observado para todos os times.
ad