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Georreferenciando: Colaborando a la automatización

Georreferenciando: Colaborando a la automatización . Qué es la georreferenciación?. Qué es la georreferenciación?. Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa. Qué es la georreferenciación?. Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa.

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Georreferenciando: Colaborando a la automatización

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Presentation Transcript


  1. Georreferenciando: Colaborando a la automatización

  2. Qué es la georreferenciación?

  3. Qué es la georreferenciación? Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa.

  4. Qué es la georreferenciación? Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa. En otras palabras…

  5. Qué tenemos:Especimenes con Localizaciones Textuales ID Especies Localidad 1 Lynx rufus Dawson Rd. N Whitehorse 2 Pudu puda cerca de Valdivia 3 Canis lupus 20 mi NW Duluth 4 Felis concolor Pichi Trafúl 5 Lama alpaca Cerca de Cuzco 6 Panthera leo Zoo de Barcelona 7 Sorex lyelli Lyell Canyon, Yosemite 8 Orcinus orca 1 mi W San Juan Island 9 Ursus arctos Bear Flat, Haines Junction

  6. Qué queremos:Un mapa con localidades georeferrenciadas

  7. “Davis, Yolo County, California” Coordinates: 38.5463 -121.7425 Horizontal Geodetic Datum: NAD27 “point method”

  8. Qué es una georreferenciación aceptable? Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa, que describe la extensión espacial de la localidad y tiene asociada una incertidumbre

  9. “Davis, Yolo County, California” Coordinates: 38.5486 -121.7542 38.545 -121.7394 Horizontal Geodetic Datum: NAD27 “método bounding-box”

  10. “Davis, Yolo County, California” Coordinates: 38.5468 -121.7469 Horizontal Geodetic Datum: NAD27 Maximum Uncertainty: 8325 m “método point-radius”

  11. Qué es una georreferenciación aceptable ? Una descripción numérica de un lugar que se puede ubicar en un mapa,que describe la extensión espacial de la localidad y tiene asociada una incertidumbrelo mejor posible.

  12. “Davis, Yolo County, California” “método del polígono”

  13. Comparación de métodos point Fácil de hallar Elemento adimensional bounding-box Incertidumbre simple Impreciso point-radius Preciso Incertidumbre compleja Polígono Completamente representado Complejo, dificil manejo

  14. Los pasos según Wieczorek Wieczorek et al.(2004) Identifican 5 pasos en el proceso de georreferenciación

  15. Clasificación de localidades Tipos de localidades que no son aptas para ser georreferenciadas: Dudosa: Formentera? No se puede localizar: En el valle, junto río. Demostrablemente inexacta: Segovia. Río Tajo. Sólo existen coordenadas: 42.4532 84.8429

  16. Incertidumbre debida a: A – Extensión de la localidad de referencia • Puente sobre el río Pirón, 4 Km. N de Peñarrubia. • Cualquier localidad que se tome como referencia (población, río, valle) tiene una extensión determinada. • La incertidumbre debida a la extensión es la distancia máxima entre dos puntos dentro de la población. Si conocemos que la referencia es el centro de la población, la incertidumbre es generalmente la mitad del cálculo anterior. • En colecciones históricas se debe tener en cuenta que la extensión de la población ha cambiado con el tiempo.

  17. Incertidumbre debida a: B - Datum desconocido Se denomina Datum a un conjunto de parámetros cuyos valores, una vez definidos, permiten la referenciación precisa de localizaciones sobre la superficie terrestre. Aplicable a la cartografía o a las coordenadas capturadas con GPS. La incertidumbre por no conocer el datum puede variar de 0 a 500 m. En zonas concretas, 3.500 m. Si se conoce el datum, la incertidumbre es 0 Km.

  18. Incertidumbre debida a: C - Imprecisión en la medición de la distancia Está definida por el grado de precisión con que se registra una distancia, con o sin decimales significativos 5.33 Km. NE de Conil, Cádiz Si se han registrado fracciones, estas han podido ser interpretadas a la hora de grabarlas en la base de datos. Ej. 1 y ¾ E de Grazalema se habrá grabado como 1.75 Km. E de Grazalema. El recolector ha grabado la distancia con una precisión de ¼.

  19. Incertidumbre debida a: C - Imprecisión en la medición de la distancia La incertidumbre se calcula como 1 dividido por el denominar de la precisión fraccional. 1.75 Km. = Precisión fraccional ¾ = 1 / 4 = 0.25 Km. Para medidas de números múltiplos de 10, se multiplica 0.5 por la máxima potencia de 10 que tiene dicho número: 140 Km. = 0.5 x 10 = 5 Km. 200 Km. = 0.5 x 100 = 50 Km.

  20. Incertidumbre debida a: D - Imprecisión en la medición de la dirección Depende de cómo se especifique la dirección de la descripción de la localidad (Offset-> Desvío o desplazamiento) Es importante registrar si la distancia se toma “por carretera” o “por aire” (en línea recta y sin tener en cuenta el relieve). A 9.5 Km. SE de Belmonte (por carretera)

  21. Offset: desvío o desplazamiento Distancia de desplazamiento (Offset Distance) • 15 km de Camargo (por aire), Recife Dirección de desplazamiento (Offset Direction) • N de Matalascañas, Huelva Desvío desde un origen (Offset at a Heading) • 25 km W de Albuquerque

  22. Desvío desde un origen - Offset at a Heading La incertidumbre se calcula hacia ambos lados de la dirección mencionada: Se asocia una incertidumbre de 45º Se asocia una incertidumbre de 22.5º Se asocia una incertidumbre de 11.25º

  23. Incertidumbre debida a: E - Imprecisión en la toma de coordenadas Definida por el nivel de precisión con el que fueron registradas un par de coordenadas: Incluir siempre el mayor número de decimales posible. 42.51830 N, 10.45673 E Incertidumbre: 2 m Debemos registrarsiempre elDatum. Chapman y Wieczorek recomiendan el sistema de coordenadas decimales y registrar hasta5 decimales. Si usamos UTM, siempre debemos registrar la Zona.

  24. Coordenadas y Datum

  25. Incertidumbre debida a: F - Escala del mapa El nivel de precisión de la utilización de un mapa está definido por su escala. En el ejemplo, precisión asociada a una línea de 0.5 mm.

  26. Testeo de las coordenadas Testeo de las coordenadas ya asignadas: • Chequear la localidad contra localidades ya existentes y validadas en la base de datos. • Chequear contra una referencia externa: ¿es la localidad coherente con las localidades de recolección del colector? • Chequear contra una referencia externa usando un GIS: ¿se sitúa la localidad en tierra o en el mar? • Chequear los puntos que quedan fuera de los límites del espacio geográfico. • Chequear los puntos que quedan fuera de los límites en el espacio medioambiental.

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