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Previsões. ?. M/P. L/P. C/P. Operacional. Estratégico. . . Perda de negócios, clientes, tempo, stocks, salários. Falta de capacidade. previsão. Excesso de capacidade. RH contratações / despedimentos / formação Aprovisionamento stocks necessários Finanças
E N D
? M/P L/P C/P Operacional Estratégico
Perda de negócios, clientes, tempo, stocks, salários Falta de capacidade previsão Excesso de capacidade • RH contratações / despedimentos / formação • Aprovisionamento stocks necessários • Finanças capital necessário / ROI / financiamento / FMN • Produção que / quando / como produzir / que máquinas • Marketing a quem / a quantos / quando / que preço
YT = f (t, YT-1; $) + et Variável dependente Variáveis independentes Erro f (*) f (.) +et modelo fiável ? Adoptar modelo dados S MODELO Previsão N Modelização: • Angariar série temporal • Mapear dados relevantes • Peculiaridades • Tendências • Linearidades • discrepâncias • Seleccionar função f quer descreve essa série • Encontrar componente aleatória • Identificar as variáveis independentes • Analisar qualidade dos modelos • Adoptar modelos
t1 t1 Erro do modelo face aos valores da amostra (modelo é testado face aos valores com que foi definido) Erro do modelo face ao futuro
Sem tendência, com sazonalidade Sem tendência ou sazonalidade Tendência linear e sazonalidade aditiva Tendência linear e sazonalidade multiplicativa Tendência não linear e sazonalidade aditiva Tendência não linear e sazonalidade multiplicativa Mapeamento de dados forma geral da função
Série original ciclo sazonalidade tendência nível aleatório Decomposição de séries
Erro médio • Erro médio quadrático • Desvio médio absoluto • Erro % médio absoluto Análise do erro de previsões
Capacidade de resposta Estabilidade Reacção a tendências
Médias • Média cumulativa • Média móvel • Média móvel ponderada
Suavização exponencial Suavização exponencial simples Suavização exponencial dupla
Tendências Tendência linear
Sazonalidade multiplicativa Sazonalidade aditiva
Modelos com sazonalidade Sazonalidade MULTIPLICATIVA • Série c/ N períodos (N = sazonalidade) • Média móvel centrada (janela = N) • Determinar rácio yt/mmc • Estimar xS • Remover sazonalidade • Estimar parâmetros da série desazonalizada • Integrar sazonalidade ,se não:
Modelos com sazonalidade Sazonalidade ADITIVA • Série c/ N períodos (N = sazonalidade) • Média móvel centrada (janela = N) • Determinar valor yt – MMC • Estimar xS • Remover sazonalidade • Estimar parâmetros da série desazonalizada • Integrar sazonalidade ,se não:
