Namen en Cultuur Voornaamgroepen

1. Namen en CultuurVoornaamgroepen Gerrit Bloothooft

2. OZ: namen en geografie geografische verdeling namen • Namen zijn niet homogeen verdeeld omdat onderliggende factoren dat niet zijn • sociaal-economisch/cultureel • taal en dialect • landschap

3. samenhang • Hoe hangen namen samen • welke namen tref je bij elkaar aan • en waar tref je ze dan aan • en waarom • Datamining

4. voornamen • samenhang tussen voornamen • relatie met inkomen, opleiding, levensstijl, geloof • geografische verdelingAanname:Er zijn veel voornamen met overeenkomstige kenmerken. Het is statistisch veel krachtiger wanneer deze samengenomen kunnen worden.

5. naamgeving en sociale klassen hypothese: • er zijn sociale klassen met een eigen voorkeur voor naamgeving • deze klassen kunnen refereren naar • cultuur/taal (Fries, Arabisch, Turks, Surinaams, Antilleaans,..) • religie (Katholiek, Protestant, Islam,..) • sociologische status (opleiding, inkomen,..) • geograpie (stedelijk, landelijk, regionaal,..)

6. bestand (GBA) • Voornamen (2006)16 miljoen + 5 miljoen (overleden) personen • alle voornamen • geboorte(datum,plaats/postcode,land) • woonplaats(postcode) • ouders (gekoppeld)in eerder werk is gebruik gemaakt van bestanden van de Sociale VerzekeringsBank (kindernamen vanaf 1983, namen van ouderen geboren voor 1935)

7. voornamen • 5 miljoen verschillende (compleet) • 500.000 enkele voornamen • 200.000 enkele voornamen (0-25 jaar) • elke naam afzonderlijk bestuderen? • groepering is mogelijk • tav naamgevingsmotieven • biedt grote statistische voordelen

8. onderzoeksdoelen: • Identificatie van sociale klassen (en hun naamvoorkeuren) op basis van de namen van kinderen per gezin • Studie van de relatie tussen deze klassen (of subculturen) en sociaal-culturele and geografische factoren

9. methode (een keten van namen) • Ouders kiezen voornamen uit een verzameling die populair is in hun subcultuur (familie,vrienden, buren,..) (met grote kans)[sociale groepsgrootte is ongeveer 150] • Dit is alleen interessant wanneer er meer dan een kind per gezin is • Naamparen (in een gezin) als eenheid van analyse

10. methode (een keten van namen) • Kinderen in een familie: Mark, Peter, Linda Als Mark populair is in een subcultuur, dan zouden Peter en Linda ook populair kunnen zijn Naamparen: Mark - Peter, Peter - Mark, Mark - Linda, Linda - Mark, Peter - Linda, Linda - Peter

11. methode (een keten van namen) • Verzamel alle gezinnen met twee of meer kinderen • Maak alle paren van voornamen (in een gezin) • Bereken de frequentie van elk paar • Hoe hoger de frequentie van een paar, deste waarschijnlijk is het dat een paar tot dezelfde verzameling (naamgroep) behoort.

12. groepering: samenhang in gezintop-10 broers van Maria

13. naam-aantrekking • hoeveel keer vaker dan gemiddeld komt Jan als broer van Maria voorP(Jan | Maria) P(Jan) • relatie is symmetrisch

14. meeste samenhang = 9.50 vaker dan kans

15. meeste samenhang n>10.000

16. clustering • Begin met de sterkst gekoppelde namen • en vorm daarmee een cluster • Voeg • (1) een nieuw naampaar aan bestaande cluster toe (wanneer één naam van het paar daar al toe behoort), of • (2) start een nieuwe cluster • Iteratieve procedure

17. groepering • alleen voor 1409 frequente namen • ivm statistische betrouwbaarheid • 75% van alle kinderen • 34 naamgroepen • verdere reductie tot 14 hoofdgroepen • ivm overeenkomstige sociaal-economische relaties

18. 14 hoofdgroepen • Traditioneel (protestants Jan, katholiek Johannes) • Voormodern Nederlands (top ~1990 Mark) • Modern Nederlands (kort Tim) • Oudtestamentisch (Daniël) • Fries (Jelle) • Elite (Charlotte, natuur Amber) • Frans (lang Dominique, kort Beau) • Gemengd (Skandinavisch Niels) • Modern (kort Puck) • Engels (lang Michael, kort Nick, -y Nicky) • Italiaans/Spaans (Lorenzo,Diego) • Arabisch 1&2 (‘trad.’ Mohamed, ‘modern’ Yassine) • Turks (Merve)

19. een kaart van naamgroepen • Presentatie van een kaart van naamgroepen • Gebaseerd op onderlinge relaties van naamgroepen (valt uit te rekenen omdat er ook naamparen zijn die tot twee verschillende naamgroepen behoren) • Hoe dichter de naamgroepen op de kaart staan, hoe meer verwant ze zijn

20. naamgroepenkaart

21. dimensies Buitenlands Algemeen Westers Nederlands, Fries LangKort Modern Voor-modern Traditioneel

22. met namen erbij

23. sociaal-economische achtergronden • Relaties leggen met naamgeving op gezinsniveau is nauwkeurigst • Wegener Direct Marketing • Grote Consumenten Enquete sinds 1994 • 1,12 miljoen huishoudens (17%) per 5 jaar • 281.000 huishoudens geschikt • met informatie over namen kinderen (512.000)

24. WDM gegevens • Inkomensklasse (7) • tov modaal inkomen • Hoogste opleiding (7) • LO, LBO, MAVO, MBO, VWO, HBO, WO • Levensstijl (GeoType) (20) • welgestelde beleggers, gulle donateurs, groene hobbyisten, modieuze twintigers, intensieve internetters, stoere muziekfanaten, …

25. naamgroepen en inkomenhistogrammen

26. naamgroepen en inkomenfactoranalyse

27. naamgroepen en opleidinghistogram

28. naamgroepen en opleidingfactoranalyse

29. naamgroepen en levensstijlfactoranalyse

30. levensstijlen

31. namen in kaart • georeferentieniveau • postcode-4, plaats, Kloeke, Corop, soc-ec • aantal gegevens op gekozen niveau • 3600 pc4 gebieden met kinderen • gemiddeld 60 kinderen per jaar per pc4 • aggregeren over tijd: 25 jaar • aggregeren over namen: naamgroepen

32. naamgeving en gelooftraditioneel Nederlands geref.bond 1920 (dank Hans Knippenberg)

33. naamgeving en geloof?traditioneel gelatiniseerd rooms-katholiek 1970 (dank Hans Knippenberg)

34. naamgeving en geloofmodern Nederlands (kort) rooms-katholiek 1970 (dank Hans Knippenberg)

35. naamgeving en regioNynke (regionaal) Femke (landelijker)

36. namen en opleidingEngelse namen opleidingsniveau 1985corop

37. namen en inkomenelitenamen inkomen 1982 sociaal-economische gebieden

38. Arabisch stedelijkheidCBS type 3/4/5

39. voornamenkaart vanNederland (2006) relatiefbelangrijkstenaamgroepper PC4

40. populariteitsdistributies traditioneel RK-gelatiniseerd: Maria, Johannes, Johanna, Anna,.. Nederlands: Jan, Cornelis, Hendrik, Cornelia,.. neergang

41. populariteitsdistributies Friese namen: Maaike, Jelle, Femke, Nienke,.. Oudtestamentische namen: Esther, Joseph, Daniel, Judith,.. van stabiel naar hogere populariteit, met fasen

42. populariteitsdistributies premodern Nederlands links: Peter, Robert, Yvonne, Ingrid,.. rechts: Jeroen, Thomas, Maarten, Martijn, Wouter, Marianne,..

43. populariteitsdistributies modern Nederlands: Anne, Bart, Tim, Sanne, Tom,.. elite: Louise, Emma, Sophia, Charlotte,.. van stabiel naar stijgend

44. populariteitsdistributies Engels/Frans: Ronald, Monique, Marcel, Richard, Dennis,.. Engels -y: Cindy, Kelly, Mandy, Nancy twee-toppig

45. Populariteitsdistributies Engels kort: Kim, Roy, Joyce, Nick, .. Frans kort: Robin, Marie, Louis, Charles,.. Frans is deels traditioneel

46. populariteitsdistributies Elite 2: Magdalena, Frederika, Ferdinand, Bernadette,.. Elite 3: Christiaan, Alexander, Rudolf, Eduard,.. weinig populair, stabiele basis

47. populariteitsdistributies Frans: Dominique, Désirée, Maxime, Dimitri, Fabiënne, .. twee-toppig

48. populariteitsdistributies Gemengd: Carla, Frits, Eddy, Rudy, ..,Bente, Rolf, Abel, Mats, .. Scandinavisch, Frans: Niels, Anouk, Lars, Manon, Sven,.. twee-toppig

49. populariteitsdistributies Modern 1: Selma, Adam, Puck, Kiki, Lina, Donna, Mika, .. Modern 2: Zoë, Jordi, Noa, Jarno, Dion, Lara, Luna, .. heel soms nog traditioneel

50. populariteitsdistributies Traditioneel Arabisch: Mohamed, Fatima, Ahmed, Hassan, .. Traditioneel Turks: Ibrahim, Hasan, Ismail, Hüseyin, .. ook in Marokko en Turkije geboren