1 / 12

Navig ácia v zjednodušenom LinkedData grafe

Navig ácia v zjednodušenom LinkedData grafe. Ján Mojžiš, Michal Laclavík. Obsah. Prepojené dáta hľadanie relevancií a vizualizácia výhody navigácia v zjednodušenom Linked Data grafe LOD, ACM a DBLP. Prepojené dáta. entity identifikované cez URI vyhľadávanie týchto ent ít cez HTTP URI

farica
Download Presentation

Navig ácia v zjednodušenom LinkedData grafe

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Navigácia v zjednodušenom LinkedData grafe Ján Mojžiš, Michal Laclavík

  2. Obsah • Prepojené dáta • hľadanie relevancií a vizualizácia • výhody • navigácia v zjednodušenom Linked Data grafe • LOD, ACM a DBLP

  3. Prepojené dáta • entity identifikované cez URI • vyhľadávanie týchto entít cez HTTP URI • nájdené informácie o entite poskytnúť použitím štandardov (RDF, SPARQL) • pridať odkazy na iné URI, pre pokračovanie v objavovaní ďalších entít

  4. Hľadanie relevancií a vizualizácia Cieľ Vizualizovať relevancie v dátach s neznámou ontológiou • Riešenie • Rozklad objektov na množiny párov kľúč – hodnota • Vytváranie grafov a ich vizualizácia • Dijkstrov algoritmus pre hľadanie relevancií, použitie many-to-many • Millerov zákon 7 vecí

  5. Výhody • Vytváraniesiete prepojených entít • Objavovanie vzťahov v grafe (sieti) s použitím aktivačnej funkcie • Sprehľadnenie grafu použitím Millerovho zákona 7 vecí • Ukazovanie vzťahov konkrétneho typu, ako článok, ktorý má autora • Navigácia cez súvisiace entity • Hľadanie vzťahov medzi množinami entít (najkratšie cesty) • Výsledné siete majú podobné vlastnosti ako iné informačné siete

  6. Navigácia v zjednodušenom LinkedData grafe v gSemSearch • Konverzia ACM LinkedData na jednoduchý graf pre gSemSearch • Experiment na hľadanie relácií a navigáciu • Pri konverzii na jednoduchší graf zanedbanie typov vzťahov: niekedy problém Tradice, Smolenice

  7. Vizualizácia v CEGV Vizualizácia a hľadanie relevancií Margaréta Kotocová a Ladislav Hluchý

  8. Vizualizácia v CEGV Rozbalenie „Ladislav Hluchý“ – príliš veľa príbuzných

  9. Vizualizácia v CEGV Millerov zákon 7 vecí

  10. LOD cloud • Počet publikovaných trojíc v LOD zhruba 3,1×1010 • potrebujeme efektívne metódy na prehľadávanie a navigáciu v grafoch

  11. ACM dataset Použili sme ACM miesto DBLP, pretožeDBLP nemá citácie

  12. Ďakujem za pozornosť

More Related