За колективната интелигентност
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 17

За колективната интелигентност PowerPoint PPT Presentation


  • 91 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

За колективната интелигентност. Христо Христов. Социално. Външни репрезентации. Физическо. Вътрешни репрезентации. Когнитивната система не работи изолирана от света, тя е възникващо свойство на интеракцията с него ( Hutchins, 1995);

Download Presentation

За колективната интелигентност

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


2428327

За колективната интелигентност

Христо Христов


2428327

Социално

Външни

репрезентации

Физическо

Вътрешни

репрезентации

  • Когнитивната система не работи изолирана от света, тя е възникващо свойство на интеракцията с него (Hutchins, 1995);

  • Тя е обвързана със социалната среда и физическите артефактив културно-когнитивна екосистема.


2428327

  • Колективна интелигентност: възможността на групата да се справя с разнообразни задачи.

  • Съществува ли фактор, който я обуславя? (Woolleyet al. 2010)

    • 699 изследвани лица в групи от 2-5;

    • Методология: McGrath Task Circumplex (групови задачи: пъзели, брейнсторминг, колективни оценки и решения);

    • Резултати:

      • Коефициентът “C” не се предсказва от средно IQ, максимално IQ, групова сплотеност и мотивация;

      • Основни предиктори: брой участващи в дискусията, пропорция на жени в групата, социална чувствителност.


2428327

  • Колективната интелигентност като HCI проблем;

  • Основен въпрос и дефиниция: Как хората и компютрите могат да се свържат по такъв начин, че колективно да действат по-интелигентно от всеки индивид, група или компютър?

  • (MIT Center for Collective Intelligence)

И под по-интелигенто… по-оптимално.


2428327

Геномът на колективната интелигентност (Malone, Laubacher & Dellarocas, 2010)

Методология: 250 случая на уеб-базирана колективна интелигентност.

ЦЕЛ

Решение

Създаване

УЧАСТНИЦИ

Йерархия

Тъпла

МОТИВАЦИЯ

Вътрешна

Външна

СТРУКТУРА

(създаване)

Събиране на информация

Състезание

Колабориране

СТРУКТУРА

(решение)

Консенсус

Пазари

Гласуване


2428327

  • Справяне с глобалните комплексни проблеми (Rittel & Webber, 1973):

    • Комплексни проблеми, които не могат да бъдат решени детерминистично;

    • Конфликти, екологични политики, бедност…

    • Има твърде много агенти (“stakeholders”), които си противоречат и предефинират проблема, за да се впадне с предложените от тях решения;

    • Няма ясно съгласие нито за тяхната същност, нитоза техните решения;

    • Три типа проблеми:

      • Прости проблеми (и проблемът, и решението са ясни);

      • Сложни проблеми (проблемът е ясен, решението не е ясно);

      • Комплексни проблеми (и проблемът не е ясен, и решението не е ясно).


2428327

  • Коупинг стратегии за комплексни проблеми (Roberts, 2000):

    • Авторитетни стратегии – събрана власт

      • +ефективност поради големина на групата;

      • -голяма вероятност за грешка.

    • Конкурентни стратегии – разпръсната власт (“zero-sum game”)

      • +конкуренцията води до нови идеи;

      • - голяма вероятност за ескалация.

    • Колаборативни стратегии – неразпръсната власт (“win/win game”)

      • + многобройни… координация, мотивация, обща отговорност

      • - увеличаване на транзакционните разходи

  • На езика на когнитивната наука:

    • Прости проблеми: липса на мотивация;

    • Сложни проблеми: липса на мотивация, когнитивни грешки;

    • Комплексни проблеми: липса на мотивация, когнитивни грешки и социални пристрастия.


2428327

  • Система за делиберативна решения

  • Основна цел:

  • Да се създаде система за колективна интелигентност за:

    • Да се справя с комплексните проблеми и техните когнитивно-психологични допускания (мотивация, групово пристрастие, когнитвни грешки);

    • Да изолира максимален брой от минусите на трите коупинг стратегии и да имплементира максимален брой от плюсовете.

  • Основни дизайнерски принципи:

  • Системата да използва малки групи, които са събрани чрез принципи на пазарния дизайн;

  • Целта им е да предложат решение и да го защитят в определен времеви интервал;

  • Тези малки групи да имат заздравено вътрегрупова сплотеност и междугрупово пристрастие с останалите (които смятат за конкурентни);

  • Системата да отсява предложенията N етапа и подобрява печелившите до достигането на един.


2428327

Система за делиберативни решения

  • Колаборативността на системата и в същото поддържането на идеята за конкурентност води до:

  • Ефективност поради малката група, ефекта на конкуренцията върху идеите и всички плюсове на колаборирането;

  • Намаляване на проблемите с:

    • голямата вероятност за грешка поради принципа на агрегиране и отсяване;

    • намаляване на транзакционните разходи поради достъпността;

    • контрол върху ескалацията чрез алгоритмично разпределяне на групи.


2428327

Система за делиберативни решения

Това е само един, примерен дизайн.

Преповтаряне N брой цикли

След първия цикъл целта е подобряване

Проблем

Гласуване за проблем

Участници

Процес

Разделяне в X екипа

Разделяне в групи от Z екипа

Отсяване на решения

Създаване на предложение

Избор

Имплементация


2428327

Участници

Разделяне

  • Принципи на пазарния дизайн: първо се поставя желания резултат, после се стратегическа интеракция, която да го достигне („обърната теория на игрите“)

    • Целта е да се създадат механизми, които да оптимизират съпоставянето на играчите (които може да са студенти и университет; бъбреци и донори и т.н.)

  • Моделиранена социалните пристрастия:

    • Социалните пристрастия, изразени като групова сплотеност, водят до:

      • споделени цели;

      • споделени социални норми (Cialdini & Trost, 1998) – например за коопериране (Fowlers & Chritakis, 2007);

      • споделени ментални модели (Weber & Camerer, 2003);

      • увеличаване на кооперативното поведение (Yamagishi et al. 2008);

      • увеличаване на доверието.

    • Социалните пристрастия, изразени като групова враждебност, водят до:

      • обратните ефекти;

      • мотивацияза справяне с другата група.


2428327

Участници

Участници

Мотивация

Разделяне

  • Мотивация за участниците

    • Социалната идентичност води до увеличаване на мотивацията за колаборативни действия;

      • Членове, които се идентифицират с група в Wikipedia работят 6 пъти повече по „колаборации на седмицата“ (Kraut,

    • Възможността за наказание (дори на ниво престиж) също (Fehr & Gachter, 2000);

  • Ако мотивацията за коопериране се моделира като “free-rider” проблем, то е възможно да се появи мотивационно разминаване (“motivational misalignment”, “crowding out effect”)

    • Налагането на нелигитимна власт намалява вътрешната мотивация (Benkler, 2012):

      • Освен ако властта не е (а) наложена колективно или (б) всички нямат право да създават правилата (Benkler, 2012).


2428327

Процес

Грешки

  • Справяне с когнитивни грешки;

    • Човешкият мозък не се справя добре с комплексността;

    • При вземане на решения и решаване на проблеми доминират простите правила („евристики“);

    • Те водят до грешки:

  • Разнообразието на допускания, представяния и т.н. води до грешките, които се базират на липсата на подобна разнообразност;

  • Принципите на събирателност заличават клъстърните феномени.


2428327

Процес

Грешки

Артефакти

  • Важни артефакти в средата:

    • Система за репрезентация на комплексни модели;

    • Схема за представяне на резултата от всяка група (избягване на проблема на Платон за добрите реторици):

    • Резюме…

    • Предложено действие…

    • Предложени изпълнители…

    • Възможни плюсове…

    • Възможни проблеми...

    • Система за репрезентация на аргументи:

Аргумент I

Подкрепа А

Плюс 1

Подкрепа Б

Случаен чат

Минус 1

Плюс 1

Подкрепа А

Минус 1

Аргумент I

Подкрепа Б


2428327

  • Как може да бъде полезна такава система?

  • Освен приложността такава система е добра среда за експериментиране;

  • Може да се тестват чрез рандомизирани контролирани опити (RCT):

    • различни теории за намаляването на когнитивните грешки и груповите пристрастия;

    • методи на информационна визуализция;

    • методи за оптимизация на вземането на решения.

  • Дизайнерски проблеми:

    • Как да изградим по-добра система за гласуване?

    • Дали подобни принципи могат да се спазят и при масови обсъждания?

    • Как да се поддържа цялостната мотивация в общността?

    • Как да се социализират нови членове?

    • Как да се представят аргументите?

  • Интересни приложения:

    • Договаряне на мирни споразумения;

    • Вземане на медицински (диагностициране) и бизнес решения;

    • Бизнес комуникация;

    • Колаборативна наука…


2428327

  • Колективната интелигентност като HCR проблем има възможност да се бори с комплексните проблеми;

  • Тя дава добро приложно поле на когнитивната наука, но се съсредоточава върху по-високо ниво на анализ;

  • При система насочена срещу комплексни проблеми, трябва да се създаде колаборативна среда, която да има минимално количество минуси;

  • Тя трябва да може се справя с проблемите на мотивацията, когнитивните грешки, социалните пристрастия и да използва подобрени потребителски интерфейси.


  • Login