1 / 22

Роль автоматизации в проведении профилактики сердечно-сосудистых заболеваний

ГОУ ВПО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. Войно-Ясенецкого В.Ф. МЗ и СР НИИ медицинских проблем Севера СО РАМН Учреждение Российской академии наук Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН (ИВМ СО РАН).

farhani
Download Presentation

Роль автоматизации в проведении профилактики сердечно-сосудистых заболеваний

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ГОУ ВПО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. Войно-Ясенецкого В.Ф. МЗ и СР НИИ медицинских проблем Севера СО РАМН Учреждение Российской академии наук Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН (ИВМ СО РАН) Роль автоматизации в проведении профилактики сердечно-сосудистых заболеваний Поликарпов Л.С., Хамнагадаев И.И., Лапко А.В

  2. коренное и пришлое население (коренное население Якутии, Эвенкии и Тувы, пришлое население Норильска, европеоидное население центральной Сибири). • Проведены скрининги взрослого населения с охватом более 75% • жителей Севера 4085 чел (из них 1464 чел. • коренного и 2651 чел. пришлого, соответственно). • В центральной Сибири обследовано 440 чел. с охватом более 75%. Объект исследования

  3. Методы исследования • 1. Заполнение анкеты обследуемого. • 2. Забор крови из вены для определения липидов. • 3. Заполнение опросника Роуза. • 4. Антропометрия с расчетом компонентного состава массы тела • 5. Измерение АД. • 6. Регистрация ЭКГ в покое в 12 отведениях. • 7. Проведение стандартного теста толерантности к глюкозе. • 8. Клинический осмотр. • 9. Велоэргометрия с регистрацией ЭКГ по Небу. • 10. Узи сердца, сосудов, почек • 11. Рентгенологические исследования • 12. Осмотр глазного дна • 13. Биохимические исследования • 14. Клинические анализы крови и мочи • 15.Математическое моделирование

  4. Распространенность и структура АГ среди пришлого урбанизированного населения Севера возраст

  5. Распространенность артериальной гипертонии (АД>140/90 мм рт.ст.) среди сельского коренного населения Якутии, Эвенкии и Тувы в возрасте 20-59 лет 1 2 3 4 5 6 Р 1-2 =0,002Р 2-3 =0,002 Р 1-3 >0,1 Р 4-5=0,001 Р 5-6=0,062 Р 4-6=0,020

  6. Распространенность ишемической болезни сердца среди сельского коренного населения Якутии, Эвенкии и Тувы в возрасте 30-59 лет по строгим эпидемиологическим критериям без верификации диагноза

  7. Распространенность ишемической болезни сердца среди сельского коренного населения Якутии, Эвенкии и Тувы в возрасте 30-59 лет по строгим эпидемиологическим критериям с верификацией диагноза

  8. Распространенность факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний среди мужчин сельского коренного и пришлого населения Крайнего Севера

  9. Распространенность основных факторов риска АГ

  10. Шкала SCORE (Systematic COronaryRisk Evaluation) Шкала SCORE (SystematicCOronaryRiskEvaluation) разработана для оценки риска смертельного сердечно-сосудистого заболевания в течение 10 лет. Основой для шкалы послужили данные когортных исследований, проведенных в 12 странах Европы (включая Россию), с общей численностью 205 178 человек. Есть два варианта шкалы SCORE: для стран с низким риском и стран с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний (к ним относится Россия). Низкий риск – менее 5% Высокий риск – 5% и более Необходимость математических процедур регулировки (адаптации, корректировки) Фремингамской оценки риска для отдельных стран с учетом этнических особенностей сердечно-сосудистой смертности и распространенности факторов риска показана на результатах исследования Hellenic SCORE (Греция) Statistical modelling of 10-year fatal cardiovascular disease risk in Greece: the HellenicSCORE (a calibration of the ESC SCORE project) / D.B. Panagiotakos, A.P. Fitzgerald, C. Pitsavos et al.// Hellenic. J. Cardiol.-2007.- V. 48.- № 2.- P. 55-63.

  11. СТРАТИФИКАЦИЯ РИСКА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗА АГ Eur Heart J. 2007, 28, 1462-1538

  12. Двумерная модель многомерного пространствапризнаков Состояния: Патология (А1 ) и Норма (А2 ), Признаки: х1 и х2 Каждая точка изображает сочетание значений признаков х1 и х2 у больных в состоянии А1. Каждый кружок изображает сочетание тех же признаков х1 и х2 у больных в состоянии А2. Пунктиром очерчены гиперобласти преимущественного скопления точек А1 и А2.

  13. Риск развития артериальной гипертонии у организованного сельского европеоидного населения Центральной Сибири в зависимости от возраста и индекса Кетле

  14. Номограмма прогноза развития артериальной гипертонии у мужчин сельского коренного населения Тувы в зависимости от тощаковой гликемии и индекса массы тела

  15. Номограмма прогноза развития артериальной гипертонии у мужчин сельского коренного населения Тувы в зависимости от гликемии через 1 час после нагрузки глюкозой и индекса массы тела

  16. Номограмма прогноза развития ишемической болезни сердца у мужчин сельского коренного населения 1-2 профессиональных групп в возрасте 40-59 лет в зависимости от уровня систолического артериального давления и общего холестерина сыворотки крови

  17. Прогноз развития ишемической болезни сердца у мужчин сельского коренного населения Тувы в возрасте 40-49 лет в зависимости от уровня систолического артериального давления и индекса массы тела

  18. Номограмма риска развития инфаркта миокарда у мужчин с артериальной гипертонией в зависимости от величины индекса массы миокарда, возраста при количестве эритроцитов 4,0-4,49 млн / мкл

  19. Схема проведения медицинских осмотров населения ЭВМ Сервер баз данных Первичное обследование База данных Решение функциональных задач Доврачебный кабинет Анкетирование Измерение АД Осмотр врача Участкового Цехового Лабораторные и Функциональные методы исследования Сцинтиграфия Томография Здравпункт Врачи различных специальностей Невролог Офтальмолог Нефролог Уролог Консультации специалистов Выявление сопутствующих заболеваний Выделение групп динамического наблюдения с учетом наличия заболеваний и клинического течения

  20. База данных содержит результаты лабораторных и функциональных исследований • Включена поддержка диагностических обследований: • ЭКГ • ВЭМ • Суточное мониторирование ЭКГ и АД • Спирометрия • Узи сердца, сосудов, почек • Кардиоритмография • Рентгенологические исследования • Томография (Рентгенструктурная КТ, магниторезонансная) • Ангиография • Радиоизотопные исследования, в том числе – сцинтиграфия • Осмотр глазного дна • Биохимические исследования • Клинические анализы крови и мочи • и другие

  21. Встроенная лабораторная система Международный код показателя Русское название показателя Значение Единица измерения Нижняя и верхняя граница нормы Отметки о выходе показателя из границ нормы

  22. Мониторинг параметров Шкала времени Кривая изменений параметра Границы норматива

More Related