社会科学研究方法 总论

1. 社会科学研究方法总论 王德育 (T.Y. Wang) 美国伊利诺州立大学 (Illinois State University) tywang@ilstu.edu

2. 什么是科学？ • 科学是以有系统的方法来搜集与分析经验资料，获得通则后，所建立起有组织的知识

3. 科学知识的特质： • 经验性 • 客观性 • 通则性 • 以描述、解释、与预测各种现象为目标

4. 作出 结论 研究问题 研究假设 分析资料 研究设计 搜集资料 测量变数 科学的研究过程

5. 课程目标： • 本课的宗旨是在对 建立社会科学知识的程序与方法，作一提纲挈领的总论。 • 授课大纲：

6. 一、科学研究的步骤：研究问题 • 什么是研究问题？ • “教育水平是不是会影响个人的工资？” • 中国农民为什么会积极参与村委会的选举？

7. 研究问题的种类 • 规范性:凡是隐含“好、坏”， “对、错”，“ 应该、不应该”等价值判断的陈述或是问题 • 经验性: 可以接受感官资料的检验，以验证其真假

8. “教育水平是不是会影响个人的工资？” • “一个民主的政府就是最好的政府吗？”

9. “经济愈发达的国家，环境污染就会愈严重吗？”“经济愈发达的国家，环境污染就会愈严重吗？” • “喝酒是不是一件坏事？”

10. 研究问题应有的特质 • 可验证性 • 清晰性 • 理论性 • 相关性 • 原创性

11. 研究问题的来源 • 个人的生活经验 • 理论 • 文献检阅

12. 二、科学研究的步骤：假设与变量 • 什么是研究假设？ • 研究问题的一项占时的答案 • 假设也可称为是对各项变量（variable）间关系的一项陈述（statement）

13. “教育水平是不是会影响个人的工资？” • “教育水平愈高的人，工资就愈高” • 中国农民为什么会积极参与村委会的选举？ • “对政府向心力越强的农民，越可能参与村委会的选举”

14. 变量与假设的关系 教育 工资 水平　　　　

15. 变量的种类 • 自变量（independent variable） • 依变量（dependent variable） • 中介变量（intervening variable） • 控制变量（control var）

16. 教育　　　　　　　工作 水平　　　　　　　能力 　　　　　　　　　工资　　　　　　　　

17. 因果关系的要件 • 共变性（covariation） • 时间差异性（temporal order） • 非虚假性（non-spurious）：两变量间的关系不是因为其他变量的影响所产生

18. 什么是控制（control或 held constant）？ • 使一个变量的值不变 • “在其他条件不变的情形下”（other things being equal 或ceteris paribus），水的沸点是摄式100度”

19. 控制变量的功能： • 纳入控制变量后，将可确定变量间的关系不是虚假的

20. 对外　　　　　　　　经济成 输出　　　　　　　　长率 外商 投资 • 在控制外商投资后，对外输出愈高的国家，经济成长率愈高

21. 假设的种类： • 原假设（null hypothesis） • “教育水平与工资的高低没有关系”（A和B没有关系） • 相关假设（correlative hypothesis） • “教育水平与工资的高低是相关的”（A和B有关系）

22. 具有方向的假设 • 正向假设（direct hypothesis） • “教育水平愈高的人，工资就愈高”（“愈高（大）…就愈高（大）”） • 反向假设（inverse hypothesis） • “经济愈发达的国家，环境污染就会愈低”（“愈高（大）…就愈低（小）”）

23. 研究假设应有的特质 • 经验性 • 通则性 • 合理性 • 可证性

24. 三、科学研究的步骤：研究设计 • 两种研究设计 • 实验性的研究设计(experimental research designs) • 非实验性的研究设计(non-experimental RDs)

25. 实验性研究设计的特质： • 实验组vs.控制组 • 实验组中的研究对像会受到某种测试 • 测试开始前与结束后，可对研究对像作测量 • 对研究环境加以管控

26. 非实验性研究设计的特质： • 研究对像与研究过程都不受任何控制 • 通常只有一组研究对像 • 不掌控自变量 • 与变量相关的资料是在事件发生之后才去搜集 • 无法控制外在环境

27. 实验性研究设计虽有其优点，但在社会科学中运用的不多实验性研究设计虽有其优点，但在社会科学中运用的不多 • 社会科学多用非实验性研究设计，并以其他方法来控制相关变量（如『极似体系』的研究设计，统计控制）

28. 四、科学研究的步骤：变量的测量 • 什么是测量 (measurement)？ • 研究者根据规则来为变量分配数值的过程(a procedure in which a researcher assigns numerals – numbers or other symbols – to empirical properties according to rules )

29. “教育水平愈高的人，工资就愈高” • 自变量：教育水平（年） • 依变量：工资（月薪）

30. 测量层级（levels of measurement） • 定类（nominal） • 定序（ordinal） • 定距（interval） • 定比（ratio）

31. 定类测量层级 • 层次最低，所含的资料最少，精确度也最低 • 把经验资料作分类（classification），彼此互斥，集体穷尽 • 如性别，地区，种族

32. 定序测量层级 • 依照特质的多寡强弱将资料按次序排列（rank） • 如教育水平，经济水平，民意调查中常用的“同意度”（非常同意、同意、不同意、非常不同意）

33. 定距测量层级 • 类别间具有固定的距离（fixed interval） • 类别间的距离具有意义 • 以统计数字来表示 • 如温度计上的刻度

34. 定比测量层级 • 自然发生的零点（natural zero point） • 可以计算比率 • 如重量，长度，距离，财富

35. 测量层级的主要特质

36. 定距层级的测量与定比层级的测量在性质上非常相近，学界将两者合并，称之为定距层级的测量定距层级的测量与定比层级的测量在性质上非常相近，学界将两者合并，称之为定距层级的测量 • 测量层级愈高的变量，所包含的资讯就愈多，测量也就愈精确。

37. 高测量层级变量转化为低测量层级变量

38. 为什么要讨论测量层级？ • 变量中所含资讯的多寡会影响资料的分析方法

39. 测量层级与数学的运算特性

40. 五、科学研究的步骤：搜集资料，分析资料，与结论五、科学研究的步骤：搜集资料，分析资料，与结论 • 资料的种类： • 定性与定量的资料 • 横向资料（cross-sectional data）与纵向资料（longitudinal data）

41. 离散型资料（discrete data）与连续型资料（continuous data） • 以统计方法分析量化资料 • 作出结论

42. 定性与定量分析究竞孰优孰劣？各有优缺点 • 定性分析： • 深入的探讨 • “极少案例”的难题：造成通则性低的问题 • “控制其他变量”的难题

43. 『极似体系』的研究设计（most similar system design） • 定量分析： • 精确度高 • 使用大量资料，通则性高 • 无法作深入的探讨

44. 六、文献检阅 • 为何要作文献检阅？ • 如何作文献检阅？

45. 参考： • 王德育。 《政治学定量分析入门》 ，北京：中国人民大学出版社， 2007，第一章 • 王德育。 「美国政治学的研究方法与范畴」。收录於王勋、刘国力主编《社会与行为科学》，北京：清华大学出版社，2005：3-20

46. 牛铭实。「经济因素对中国村民自治发展的影响」。牛铭实。「经济因素对中国村民自治发展的影响」。 • 王德育。「国际武器转移与军事政变」。

47. Gronke, Paul and Brian Newman. 2003. “FDR to Clinton, Mueller to ?: A Field Essay on Presidential Approval.” • Fox, Gerald. 2009. “Partisan Divide on War and the Economy: Presidential Approval of G. W. Bush.”

48. 阅读牛老师「经济因素对中国村民自治发展的影响」阅读牛老师「经济因素对中国村民自治发展的影响」 • 文章的逻辑结构为何？ • 研究问题／假设为何？ • 如何说明研究问题／假设？ • 主要变量为何？