Matematica per i managers di oggi
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Matematica per i Managers di Oggi. Correre o Ritirarsi.

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Matematica per i Managers di Oggi

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Presentation Transcript


Matematica per i managers di oggi

Matematica per i Managers diOggi


Correre o ritirarsi

Correre o Ritirarsi

  • Sieteiproprietaridiunasquadradicorse NASCAR. E’ l’ultimagaradiun’ottimastagione e saràtrasmessa in Mondovisione. 50000 vecchio sponsor (comunquevada). Vittoria: 10000EUR + nuovo sponsor. Neiprimi 5: 5000EUR + nuovo sponsor. Nuovo sponsor sostituisceilvecchio. Condizionisfavorevoli; rotturamotore: -30000EUR. Cattivorisultatodanneggerebbeimmagine

  • Che Fare? Correre o ritirarsi?


Il processo di decisione

Il processo di decisione

Payo

f

f

Real Word

Intuition

Managerial Problem

Decision

Abstraction

Interpretation

Analysis

Model

Results


Citazione

Citazione

By modeling various alternatives for future system design, Federal Express has, in effect, made its mistakes on paper. Computer modeling works; it allows us to examine many different alternatives and it forces the examination of the entire problem.

Frederick W. Smith

Chairman and CEO of Federal Express Corporation


Passi del processo di decisione

Problem identification

Alternatives identification

Model implementation

Yes

Alternatives evaluation

Further Analysis?

Sensitivity Analysis

No

Best Alternative implementation

Passi del processodidecisione


Cosa un modello

Cosa è un Modello

“Forecasting is easy ….

… for the past”

Niels Bohr, Nobel Prize for Physics in 1922


Modello

Modello

  • IL modello è unostrumentologico-matematicochel’ingegnere, ilmeteorologo, lo scienziato, il manager utilizzano per:

    • Predireilcomportamentodi un sistema

    • Prevedereilcorsodi un mercato

    • Valutare un investimento

  • Elementicomuniaimodelli:

    • Ipotesi

    • Numeri

    • Calcoli


Un modello

Un Modello

La leva


La legge di gravit

La leggedigravità

  • F=mg

  • Perchèpuòessere vista come modello?

  • Perchèassumiamo:

    • Nienterotazioni, ilcorpo è puntiforme

    • Nienteattriti

    • Niente aria

  • Funziona per gliatomi?


Costruire un modello

Costruire un modello


Sono necessarie

Sononecessarie

  • Unaprofondaconoscenzadi:

    • Problema

    • La matematicasottostante

    • Glieventiimportantiriguardantiilproblema in corso

    • I fattoricheinfluenzanoi termini del problema

  • Analisideidati

  • Analisidelleincertezza

  • Validazioneempirica


Sforzo multidisciplinare

Sforzo Multidisciplinare

  • Occorrono più expertise per fare un modello di successo.


Citazione1

Citazione

  • “decisions are often non-routine and usually require a bringing together of people ideas, data, and judgments from diverse sources” (Little, 1970)


Qualche modello

Qualche Modello


Un modello finanziario

Un modello finanziario

  • Equazioni per il default di un’azienda da dati di mercato


Un modello per la selezione degli incentivi

Un modello per la selezionedegliincentivi


Un modello per le decisioni

Decision

Profit

Engine

Classification

Un modello per le decisioni


Biscotti

Biscotti


Missioni spaziali

Missioni Spaziali

[Figure][Mission phases for the lunar mission event tree.]


La struttura generale di un modello

La struttura generale di un modello

Input Data

Calculations (Black Box !!!)

Results


Serve curiosit

Serve Curiosità

  • “Then he wants to know why. A process starts of finding out what it was about the inputs that made the outputs come out as they did [Little (1970)].”


Analisi di sensibilit

Analisidisensibilità

  • Citazione (Saltelli, 2004):

“Sensitivity Analysis:

would You go to an

orthopaedist

who didn’t use X-ray?”


Analisi di sensibilit1

Analisidisensibilità

Key Drivers

QuantificazioneIncertezza

Correttezza del Modello


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