Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse
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Metolodogia de Desenvolvimento de Data Warehouse. Introdução : Ambiente que cerca a Organização. Crise do Estado. Parcerias. Globalização. Iniciativa Privada. Competitividade. EMPRESA. Distribuição De Renda. Conhecimento. Foco em Resultado. Preservação Ambiental.

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Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Metolodogia deDesenvolvimentodeData Warehouse


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Introdução : Ambiente que cerca a Organização

Crise do

Estado

Parcerias

Globalização

Iniciativa

Privada

Competitividade

EMPRESA

Distribuição

De Renda

Conhecimento

Foco em

Resultado

Preservação

Ambiental


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Por que desenvolver DW ??

  • Crença Popular ->

  • Testar a paciência do pessoal técnico ou Inteligência Empresarial bem fundamentada ??

  • Tendências do Tecnólogo -> amor a tecnologia

  • Um segredo para o sucesso da Data Warehouse é começar focalizando as informações que a empresa necessita para prosperar e não tecnologia que vai ser utilizada.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Data WareHousing

  • A estratégia que reconhece a necessidade de armazenar estas informações separadamente, em sistemas de informação e consolidá-los, de forma a assistir diversos profissionais de uma empresa na tomada de decisões de modo rápido e eficaz.

  • Ela é ao mesmo tempo, uma área nova e um processo de difícil condução devido as suas peculiaridades e a intrincada cadeia de fatores que tem de ser integrados e gerenciados para viabilizar o desenvolvimento de aplicações em suporte a decisão.

  • Para melhor compreensão é necessário conhecer o conceito, a arquitetura e as principais etapas para implementação de uma solução Data Warehouse.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Definição de Data WareHouse

Uma plataforma que contém todos os dados da organização, centralizados e organizados, de forma que os usuários possam extrair relatórios analíticos complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão.

Pela definição, Data Warehouse corresponde apenas ao repositório que contém dados integrados.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Estrutura mínima de um Data WareHouse


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Projeto de um Data WareHouse

  • Um projeto de Data Warehouse compreende um conjunto de tarefas destinadas à implementação de cada componente.

  • Existem diversas abordagens metodológicas que definem uma seqüência de passos essenciais para a realização destas tarefas.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Definição Metodologia

  • Uma metodologia pode ser vista como um “livro de receitas” para desenvolver warehouses.

  • Ela deve esboçar as etapas que precisamos executar e fornecer informações para planejar e fazer o orçamento das etapas.

  • Uma boa metodologia resumirá a experiência de pessoas que tiveram sucesso e falha no armazenamento.

  • Ao utilizar uma Metodologia de Warehouse, deve ser entendido cada etapa, o que será produzido e porque o produto a ser entrega é importante.

  • Deve-se personalizar a metodologia de acordo com as necessidades específicas


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

Etapas da Metodologia de desenvolvimento


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

1- PLANEJAMENTO DO PROJETO (VISÃO)

  • Essa é a fase mais flexível: os resultados da visão para um tipo de trabalho podem não fazer nenhum sentido para outro.

  • A idéia geral é construir um plano em longo prazo para os esforços de apoio a decisão da empresa e para seu DW Empresarial.

  • Determinar se um investimento em armazenamento e em tecnologias relacionadas é necessário ou não.

  • Determinar onde o armazenamento e as tecnologias relacionadas podem servir melhor a empresa.

  • Criar um plano de longo prazo para o DW Empresarial e deve ser utilizado durante a existência do projeto (pode durar anos).


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

1- PLANEJAMENTO DO PROJETO (VISÃO)


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

2-DEFINIÇAO DOS REQUISITOS DE NEGÓCIO (DESCOBERTA)

  • Para cada lançamento identificado na visão, os requisitos detalhados são reunidos e documentados em uma fase de descoberta (iniciativa).

  • Entre os objetivos da DESCOBERTA incluem :

    • Reunir os requisitos detalhados para o lançamento do Warehouse em questão;

    • Envolver os usuários do sistema no processo de desenvolvimento.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

2-DEFINIÇAO DOS REQUISITOS DE NEGÓCIO (DESCOBERTA)


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

3-ARQUITETURA

O Objetivo da Arquitetura é muito simples : desenvolver projetos resistentes, de alto nível e detalhados para o Warehouse, que possam ser criados durante a fase de CONSTRUÇÃO.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

4 - CONSTRUÇÃO

Esta é a fase mais longa e dispendiosa da Metodologia de Desenvolvimento do Warehouse.

O objetivo da construção é fazer e testar o sistema para que ele esteja pronto para passar para a produção e ser distribuído para os usuários, na fase de implementação.


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

4 - CONSTRUÇÃO

  • Há várias formas de se construir um Data Warehouse

  • Áreas essenciais :

    • Analise das fontes dos dados;

    • Definição da transformação e da integração dos processos necessários;

    • Construção do Data Warehouse propriamente dito

    • Disponibilização das ferramentas a serem empregados para acessar e extrair dados


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

4 - CONSTRUÇÃO

  • Etapas consideradas para construção do Data Warehouse (DW)

    • Escolher os processos que se pretende modela, construindo tabela de fatos para cada processo escolhido

      • Identificar temas que se pretende modelar (mínimo 1 tabela fatos)

    • Definir a granulidade de cada tabela de fatos para cada processo

      • Especificar o nível de detalhamento para cada tabela de fatos

    • Definir as dimensões de cada tabela de fatos

      • Intuitivamente identificar cruzamentos de dados que interessam

    • Identificar os Fatos

      • Identificar os valores aditivos (podem ser manipulados)

    • Analisar os atributos das dimensões

      • Estabelecer descrições completas e terminologias apropriadas


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4 - CONSTRUÇÃO

  • Etapas consideradas para construção do Data Warehouse (DW)

    • Rever Dimensões populosas

      • Dimensões com muitas linhas precisam de tratamentos especiais

      • Definir agregações (desempenho)

    • Prepara Dimensões para suportar evoluções

    • Definir a Duração do Banco

      • Período de tempo em que o Banco de Dados vai ser utilizado pelo DW

    • Definir a Frequencia : Extrair e Carregar Dados

      • Estabelecer um período de tempo para que os dados sejam retirados e colocados ou atualizados no DW


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5 - IMPLEMENTAÇÃO

  • É onde o sistema passa para um ambiente de produção e as ferramentas de acesso são distribuídas para os usuários.

    • treinamento também, pois, os usuários não poderão tirar proveito de suas novas ferramentas.

  • Existem dois objetivos principais na implementação:

    • Passar o sistema para um ambiente de produção, onde ele opere de maneira confiável;

    • Fazer todo o trabalho necessário para garantir que os usuários possam usar o sistema


Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse

6 – AUDITORIA E ITERAÇÃO

  • Uma vez o sistema esteja lançado para os usuários, ele deve ser monitorado. Esse monitoramento ocorre durante essa fase de auditoria e iteração.

  • Os objetivos da auditoria e iteração são :

    • Garantir que o sistema continue a apresentar o desempenho exigido por seus usuários;

    • Fornecer um mecanismo para que o feedback dos usuários seja usado em melhorias do sistema.


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