Metolodogia de desenvolvimento de data warehouse
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Metolodogia de Desenvolvimento de Data Warehouse. Introdução : Ambiente que cerca a Organização. Crise do Estado. Parcerias. Globalização. Iniciativa Privada. Competitividade. EMPRESA. Distribuição De Renda. Conhecimento. Foco em Resultado. Preservação Ambiental.

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Metolodogia de Desenvolvimento de Data Warehouse

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Presentation Transcript


Metolodogia deDesenvolvimentodeData Warehouse


Introdução : Ambiente que cerca a Organização

Crise do

Estado

Parcerias

Globalização

Iniciativa

Privada

Competitividade

EMPRESA

Distribuição

De Renda

Conhecimento

Foco em

Resultado

Preservação

Ambiental


Por que desenvolver DW ??

  • Crença Popular ->

  • Testar a paciência do pessoal técnico ou Inteligência Empresarial bem fundamentada ??

  • Tendências do Tecnólogo -> amor a tecnologia

  • Um segredo para o sucesso da Data Warehouse é começar focalizando as informações que a empresa necessita para prosperar e não tecnologia que vai ser utilizada.


Data WareHousing

  • A estratégia que reconhece a necessidade de armazenar estas informações separadamente, em sistemas de informação e consolidá-los, de forma a assistir diversos profissionais de uma empresa na tomada de decisões de modo rápido e eficaz.

  • Ela é ao mesmo tempo, uma área nova e um processo de difícil condução devido as suas peculiaridades e a intrincada cadeia de fatores que tem de ser integrados e gerenciados para viabilizar o desenvolvimento de aplicações em suporte a decisão.

  • Para melhor compreensão é necessário conhecer o conceito, a arquitetura e as principais etapas para implementação de uma solução Data Warehouse.


Definição de Data WareHouse

Uma plataforma que contém todos os dados da organização, centralizados e organizados, de forma que os usuários possam extrair relatórios analíticos complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão.

Pela definição, Data Warehouse corresponde apenas ao repositório que contém dados integrados.


Estrutura mínima de um Data WareHouse


Projeto de um Data WareHouse

  • Um projeto de Data Warehouse compreende um conjunto de tarefas destinadas à implementação de cada componente.

  • Existem diversas abordagens metodológicas que definem uma seqüência de passos essenciais para a realização destas tarefas.


Definição Metodologia

  • Uma metodologia pode ser vista como um “livro de receitas” para desenvolver warehouses.

  • Ela deve esboçar as etapas que precisamos executar e fornecer informações para planejar e fazer o orçamento das etapas.

  • Uma boa metodologia resumirá a experiência de pessoas que tiveram sucesso e falha no armazenamento.

  • Ao utilizar uma Metodologia de Warehouse, deve ser entendido cada etapa, o que será produzido e porque o produto a ser entrega é importante.

  • Deve-se personalizar a metodologia de acordo com as necessidades específicas


Etapas da Metodologia de desenvolvimento


1- PLANEJAMENTO DO PROJETO (VISÃO)

  • Essa é a fase mais flexível: os resultados da visão para um tipo de trabalho podem não fazer nenhum sentido para outro.

  • A idéia geral é construir um plano em longo prazo para os esforços de apoio a decisão da empresa e para seu DW Empresarial.

  • Determinar se um investimento em armazenamento e em tecnologias relacionadas é necessário ou não.

  • Determinar onde o armazenamento e as tecnologias relacionadas podem servir melhor a empresa.

  • Criar um plano de longo prazo para o DW Empresarial e deve ser utilizado durante a existência do projeto (pode durar anos).


1- PLANEJAMENTO DO PROJETO (VISÃO)


2-DEFINIÇAO DOS REQUISITOS DE NEGÓCIO (DESCOBERTA)

  • Para cada lançamento identificado na visão, os requisitos detalhados são reunidos e documentados em uma fase de descoberta (iniciativa).

  • Entre os objetivos da DESCOBERTA incluem :

    • Reunir os requisitos detalhados para o lançamento do Warehouse em questão;

    • Envolver os usuários do sistema no processo de desenvolvimento.


2-DEFINIÇAO DOS REQUISITOS DE NEGÓCIO (DESCOBERTA)


3-ARQUITETURA

O Objetivo da Arquitetura é muito simples : desenvolver projetos resistentes, de alto nível e detalhados para o Warehouse, que possam ser criados durante a fase de CONSTRUÇÃO.


4 - CONSTRUÇÃO

Esta é a fase mais longa e dispendiosa da Metodologia de Desenvolvimento do Warehouse.

O objetivo da construção é fazer e testar o sistema para que ele esteja pronto para passar para a produção e ser distribuído para os usuários, na fase de implementação.


4 - CONSTRUÇÃO

  • Há várias formas de se construir um Data Warehouse

  • Áreas essenciais :

    • Analise das fontes dos dados;

    • Definição da transformação e da integração dos processos necessários;

    • Construção do Data Warehouse propriamente dito

    • Disponibilização das ferramentas a serem empregados para acessar e extrair dados


4 - CONSTRUÇÃO

  • Etapas consideradas para construção do Data Warehouse (DW)

    • Escolher os processos que se pretende modela, construindo tabela de fatos para cada processo escolhido

      • Identificar temas que se pretende modelar (mínimo 1 tabela fatos)

    • Definir a granulidade de cada tabela de fatos para cada processo

      • Especificar o nível de detalhamento para cada tabela de fatos

    • Definir as dimensões de cada tabela de fatos

      • Intuitivamente identificar cruzamentos de dados que interessam

    • Identificar os Fatos

      • Identificar os valores aditivos (podem ser manipulados)

    • Analisar os atributos das dimensões

      • Estabelecer descrições completas e terminologias apropriadas


4 - CONSTRUÇÃO

  • Etapas consideradas para construção do Data Warehouse (DW)

    • Rever Dimensões populosas

      • Dimensões com muitas linhas precisam de tratamentos especiais

      • Definir agregações (desempenho)

    • Prepara Dimensões para suportar evoluções

    • Definir a Duração do Banco

      • Período de tempo em que o Banco de Dados vai ser utilizado pelo DW

    • Definir a Frequencia : Extrair e Carregar Dados

      • Estabelecer um período de tempo para que os dados sejam retirados e colocados ou atualizados no DW


5 - IMPLEMENTAÇÃO

  • É onde o sistema passa para um ambiente de produção e as ferramentas de acesso são distribuídas para os usuários.

    • treinamento também, pois, os usuários não poderão tirar proveito de suas novas ferramentas.

  • Existem dois objetivos principais na implementação:

    • Passar o sistema para um ambiente de produção, onde ele opere de maneira confiável;

    • Fazer todo o trabalho necessário para garantir que os usuários possam usar o sistema


6 – AUDITORIA E ITERAÇÃO

  • Uma vez o sistema esteja lançado para os usuários, ele deve ser monitorado. Esse monitoramento ocorre durante essa fase de auditoria e iteração.

  • Os objetivos da auditoria e iteração são :

    • Garantir que o sistema continue a apresentar o desempenho exigido por seus usuários;

    • Fornecer um mecanismo para que o feedback dos usuários seja usado em melhorias do sistema.


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