Metode statistika stk211
Download
1 / 16

Metode Statistika (STK211) - PowerPoint PPT Presentation


  • 152 Views
  • Uploaded on

Metode Statistika (STK211). Pertemuan II Statistika Dasar (Basic Statistic). Konsep Peubah. Definisi Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll Skala pengukuran peubah Nominal : mengklasifikasikan

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Metode Statistika (STK211)' - erich-shepard


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Metode statistika stk211

Metode Statistika (STK211)

Pertemuan II

Statistika Dasar (Basic Statistic)


Konsep peubah
Konsep Peubah

  • Definisi

    • Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll

  • Skala pengukuran peubah

    • Nominal : mengklasifikasikan

    • Ordinal : mengklasifikasikan dan mengurutkan

    • Interval : mengklasifikasikan, mengurutkan dan membedakan

    • Rasio : mengklasifikasikan, mengurutkan, membedakan dan membandingkan


Statistika deskripsi dan eksplorasi
Statistika Deskripsi dan Eksplorasi

  • Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami.

  • Penyajian data dapat dilakukan melalui:

    • Tabel

    • Gambar (histogram, plot, stem-leaf, box-plot)

  • Peringkasan data dinyatakan dalam dua ukuran yaitu:

    • Pemusatan (Median, Modus, Kuartil, Mean, dll)

    • Penyebaran (Range, Interquartile Range, Ragam)


Ilustrasi i
Ilustrasi I

Penyajian Tabel

Penyajian Grafik


Ilustrasi ii
Ilustrasi II

Penyajian Dengan Tabel dan Gambar

Varietas Count CumCnt Percent CumPct

A 5 5 33.33 33.33

B 3 8 20.00 53.33

C 3 11 20.00 73.33

D 4 15 26.67 100.00



Penyajian Dengan Stem-Leaf

Stem-and-Leaf Display: Tinggi Pohon (m), Diameter Pohon (m)

Stem-and-leaf of Tinggi Pohon (m) N = 15

Leaf Unit = 0.10

1 2 2

4 2 589

6 3 24

(3) 3 568

6 4 022

3 4 68

1 5 0

Stem-and-leaf of Diameter Pohon (m) N = 15

Leaf Unit = 0.010

2 1 58

5 2 012

7 2 58

(1) 3 0

7 3 5789

3 4 001



Peringkasan data pemusatan dan penyebaran
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)

Beberapa ukuran pemusatan, yaitu:

  • Modus: Nilai pengamatan yang paling sering muncul

  • Median: Pengamatan yang ditengah-tengah dari data terurut

  • Quartil: Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama

  • Mean: merupakan pusat massa (centroid) sehingga simpangan kiri dan simpangan kanan sama besar

Beberapa ukuran penyebaran, yaitu:

  • Range: besarnya penyebaran data dari data terkecil sampai data terbesar

  • Interquartile Range: besarnya penyebaran data yang diukur mulai quartile satu sampai quartile tiga atau besarnya penyebaran data dari 50% pengamatan ditengah

  • Ragam: merupakan rata-rata jarak kuadrat setiap titik pengataman terhadap nilai mean (rata-rata)


Langkah langkah teknis
Langkah-langkah teknis

  • Median

    • Urutkan data dari kecil ke besar

    • Cari posisi median (nmed=(n+1)/2)

    • Nilai median

      • Jika nmed bulat, maka Median=X(n+1)/2

      • Jika nmed pecahan, maka Median=(X(n)/2+ X(n)/2+1)/2 (rata-rata dua pengamatan yang berada sebelum dan setelah posisi median)


  • Kuartil (Quartile)

    Metode Belah dua

    • Urutkan data dari kecil ke besar

    • Cari posisi kuartil

      • nq2=(n+1)/2

      • nq1=(nq2*+1)/2= nq3, nq2* posisi kuartil dua terpangkas (pecahan dibuang)

    • Nilai kuartil 2 ditentukan sama seperti mencari nilai median. Kuartil 1 dan 3 prinsipnya sama seperti median tapi kuartil 1 dihitung dari kiri, sedangkan kuartil 3 dihitung dari kanan.


Metode Interpolasi

  • Urutkan data dari kecil ke besar

  • Cari posisi kuartil

    • nq1=(1/4)(n+1)

    • nq2=(2/4)(n+1)

    • nq3=(3/4)(n+1)

  • Nilai kuartil dihitung sebagai berikut:

    • Xqi=Xa,i + hi (Xb,i-Xa,i)

    • Xa,i = pengamatan sebelum posisi kuartil ke-i, Xb,i = pengamatan setelah posisi kuartil ke-i dan hi adalah nilai pecahan dari posisi kuartil


  • Rata-rata (Mean)

    • Populasi:

    • Sampel:

  • Wilayah (Range)

    W=Xmax-Xmin

  • Jarak antar kuartil (Interquartile range)

    JAK=q3-q1


Ukuran Penyebaran Mutlak

  • Ragam (Variance)

    • Populasi

    • Sampel

  • Simpangan baku (standard deviation)

    • Merupakan akar dari ragam yaitu  simpangan baku populasi dan s simpangan baku sampel



Data pada ilustrasi II diolah menggunakan MINITAB

Descriptive Statistics: Tinggi Pohon (m), Diameter Pohon (m)

Variable N N* Mean StDev Variance Minimum Q1 Median

Tinggi Pohon (m) 15 0 3.647 0.837 0.700 2.200 2.900 3.600

Diameter Pohon ( 15 0 0.2993 0.0919 0.00845 0.1500 0.2100 0.3000

Variable Q3 Maximum Range IQR

Tinggi Pohon (m) 4.200 5.000 2.800 1.300

Diameter Pohon ( 0.3900 0.4100 0.2600 0.1800

Descriptive Statistics: Tinggi Pohon (m)

Variable Varietas N N* Mean StDev Variance Minimum Q1

Tinggi Pohon (m) A 5 0 3.620 0.890 0.792 2.200 2.850

B 3 0 2.733 0.208 0.0433 2.500 2.500

C 3 0 3.667 0.503 0.253 3.200 3.200

D 4 0 4.350 0.719 0.517 3.400 3.600

Variable Varietas Median Q3 Maximum Range IQR

Tinggi Pohon (m) A 3.800 4.300 4.600 2.400 1.450

B 2.800 2.900 2.900 0.400 0.400

C 3.600 4.200 4.200 1.000 1.000

D 4.500 4.950 5.000 1.600 1.350


ad