Biometria i sanb bi1019
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

Biometria I. SANB_BI1019 PowerPoint PPT Presentation


  • 81 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Biometria I. SANB_BI1019. Bevezetés Molnár Péter Állattani Tanszék [email protected] Biometria – Quantitatív gondolkodásmód a biológiában – Statisztikai módszerek alkalmazása a biológiában Statisztika – valószínüségszámítás

Download Presentation

Biometria I. SANB_BI1019

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Biometria i sanb bi1019

Biometria I.SANB_BI1019

Bevezets

Molnr Pter

llattani Tanszk

[email protected]


Biometria i sanb bi1019

  • Biometria Quantitatv gondolkodsmd a biolgiban Statisztikai mdszerek alkalmazsa a biolgiban

  • Statisztika valsznsgszmts

  • A matematikai statisztika feladata teht (1) jellemz szmadatok, megllaptsoklevezetse, bemutatsa megfigyelt adatokbl, (2) valsznsg hozzrendelse a kapott vagylevont kvetkeztetsekhez, (3) dnts valamely fent alapon megfogalmazott llts (hipotzis)elfogadsrl vagy elvetsrl, vgl, (4) olyan kisrleti felttelek meghatrozsa (olyankisrletek tervezse), amelyek szmunkra az lltsok megbzhatsga szempontjbllegkedvezbbek

  • Gyakorlat Quantitative mrsek

  • Kisrletek --- Ethikai vonatkozsok

  • Csak indokolt esetben s engedly s elfogadott protokoll alapjn

  • Mrs: Kznapi rtelemben --- tudomnyos rtelemben

  • Tudomny:

  • Soha nem tudjuk a pontos rtket, csak azt, hogy mekkora hibt kvetnk el a mrs sorn! (25-t mrtnk. Mi a valszinsge, hogy a pontos rtk 26?)


Mennyire tehets gesek a di kok nem egy sz mot adunk meg hanem az adatok eloszl s t

Mennyire tehetsgesek a dikok? Nem egy szmot adunk meg, hanem az adatok eloszlst


Tlag sz r s norm l eloszl s adatok teljes leir sa

tlag szrs Norml eloszls adatok teljes leirsa


Tudom nyos kutat si m dszer

Tudomnyos Kutatsi Mdszer


K vetelm nyek

Kvetelmnyek

  • Gyakorlati, alkalmazott tuds

  • Feladatok megoldsa

  • Programok: Excell GnumericPAST(R, SPSS)

  • Dolgozzatok, gyakoroljatok, mskpp nem megy


Fogalmak defin ci k

Fogalmak, defincik

  • Viszglatunk trgya egy rendszer. Egy rendszernek elemei (objektumai) vannak, azobjektumoknak tulajdonsgai.(Objektumok pldul: emberek, trsadalmak, folyk, biotpok, oldatok, spektrumok, tulajdonsgok az emberektestmretei, atrsadalmak lakossgszma, nemzeti jvedelme, a folyk vzhozama adott idben, helyen, biotpok fajainak szma,egyedsrsge, oldatok koncentrcii, spektrumok cscsmagassgai adott hullmhosszon stb.)


Biometria i sanb bi1019

  • Elemi esemny kimenetel(mrs, pnzfeldobs, kockadobs, )

  • Az elemi esemny kimeneteleinek lehetsges rtkei, azok valsznsge (relatv gyakorisga) valsznsgi vltoz (relatv gyakorisg valsznsg, ha a mrsek szma vgtelen

  • Valszinsgi vltozk tpusai:Nominlis, Ordinlis, Intervallum, Arnyos

  • Populci (vges/vgtelen) - mintavtelezs


Biometria i sanb bi1019

  • Elemi esemny

  • Fggetlen esemnyek

  • Egymst klcsnsen kizr esemnyek

  • Teljes esemnyrendszer (Valamelyik biztosan bekvetkezik)

  • Elemi valsznsgek sszeadhatk (egymst kizr esemnyek valsznsge additv)

  • (Fggetlen) Elemi valsznsgek sszeszorozhatk (is-is)

  • Feltteles valsznsg


Biometria i sanb bi1019

  • A statisztika az adatgyjts s feldolgozs mdszertanval s elmletvel foglalkozik.

  • Valamely statisztikai vizsglat trgyt kpez elemek sszessgt statisztikai sokasgnaknevezzk. Legtbbszr a vizsglatot gy vgzik, hogy reprezentatv mintt alkotnak, azaz avizsglat szmra fontos megklnbztet ismrvek segtsgvel vletlenszeren egy kisebbrszhalmazt vlasztanak ki. Ilyenkor a kapott eredmnyeket becslsnek kell tekinteni, s megkell hatrozni a lehetsges hiba mrtkt.


Biometria i sanb bi1019

  • A minta vizsglatnak eredmnybl kvetkeztetnk a sokasgra, a minta vtele tehtaz eredmnyek rtke szempontjbl elsrenden fontos. A minta legyen

    (a) reprezentatv, sszettelben kpviselje helyesen a sokasgot, amelybl vettk,

    (b) vletlen, a mintaelemek kerljenek egymstl fggetlenl, egyenlvalsznsggel a mintba,

    (c) elgsges mret, elegenden nagy ahhoz, hogy a minta alapjn levontkvetkeztetsek kellen valsznek legyenek.


Adatok br zol sa

Adatok brzolsa

  • Hisztogram


Feladatok

Feladatok

  • Mi az elemi esemny

  • Mik a lehetsges kimenetelei

  • Azok valsznsge (ha tudhat)

  • Mi a teljes populci

  • Mi a minta

  • Histogram

  • Relatv gyakorisg / eloszls


Biometria i sanb bi1019

  • Mrjtek meg a teremben lvk magassgt, slyt, pulzust,

  • Krdezztek meg nemt, szeme sznt,

  • Mennyire elgedett nmagval (5 fokozatu skla, 1- egyltaln nem, 5 nagyon)Ha ugyanezt a Magyarorszgon tanul els vfolyamos egyetemistkrl krdeznnk?


Biometria i sanb bi1019

  • Dobjatok fel egy pnzdarabot 50x


Biometria i sanb bi1019

  • Dobjatok fel kt pnzdarabot 50x


Biometria i sanb bi1019

  • Dobjatok egy kockval 50x


Biometria i sanb bi1019

  • Dobjatok 3 kockval 50x. A 3 kocka sszege szmt


Biometria i sanb bi1019

  • Mondjatok 50 vletlen egsz szmot 1 s 6 kztt.

  • Formljatok ezekbl 3-as csoportokat (hrom-hrom egymst kvet). A szmok sszege szmt


Biometria i sanb bi1019

  • Krdezztek vgig a csoportot, hogy vlasszon egy szmot 1 s 5 kztt. A ksrlet akkor r vget, ha a vlasztott szm 3. Irjtok fel, milyen hosszuak a sorozatok (Hny tallgats utn r vget a ksrlet)

  • Krdezztek vgig a csoportot, hogy vlasszon egy szmot 1 s 20 kztt. A ksrlet akkor r vget, ha a vlasztott szm 14. Irjtok fel, milyen hosszuak a sorozatok


Biometria i sanb bi1019

  • Milyen gyakori az a bet a magyar nyelvben?

  • s az X?

  • s a az kombinci?

  • s a ei kombinci?


  • Login