Biometria i sanb bi1019
Download
1 / 22

Biometria I. SANB_BI1019 - PowerPoint PPT Presentation


  • 110 Views
  • Uploaded on

Biometria I. SANB_BI1019. Bevezetés Molnár Péter Állattani Tanszék [email protected] Biometria – Quantitatív gondolkodásmód a biológiában – Statisztikai módszerek alkalmazása a biológiában Statisztika – valószínüségszámítás

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Biometria I. SANB_BI1019' - erasmus-karsten


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Biometria i sanb bi1019

Biometria I.SANB_BI1019

Bevezetés

Molnár Péter

Állattani Tanszék

[email protected]


  • Biometria – Quantitatív gondolkodásmód a biológiában – Statisztikai módszerek alkalmazása a biológiában

  • Statisztika – valószínüségszámítás

  • “A matematikai statisztika feladata tehát (1) jellemzõ számadatok, megállapításoklevezetése, bemutatása megfigyelt adatokból, (2) valószínûség hozzárendelése a kapott vagylevont következtetésekhez, (3) döntés valamely fent alapon megfogalmazott állítás (hipotézis)elfogadásáról vagy elvetésérõl, végül, (4) olyan kisérleti feltételek meghatározása (olyankisérletek tervezése), amelyek számunkra az állítások megbízhatósága szempontjábóllegkedvezõbbek”

  • Gyakorlat – Quantitative mérések

  • Kisérletek --- Ethikai vonatkozások

  • Csak indokolt esetben és engedély és elfogadott protokoll alapján

  • Mérés: Köznapi értelemben --- tudományos értelemben

  • Tudomány:

  • Soha nem tudjuk a pontos értéket, csak azt, hogy mekkora hibát követünk el a mérés során! (25-öt mértünk. Mi a valószinüsége, hogy a pontos érték 26?)


Mennyire tehets gesek a di kok nem egy sz mot adunk meg hanem az adatok eloszl s t
Mennyire tehetségesek a diákok? – Nem egy számot adunk meg, hanem az adatok eloszlását


Tlag sz r s norm l eloszl s adatok teljes leir sa
Átlag  szórás Normál eloszlású adatok teljes leirása



K vetelm nyek
Követelmények

  • Gyakorlati, alkalmazott tudás

  • Feladatok megoldása

  • Programok: Excell – GnumericPAST(R, SPSS)

  • Dolgozzatok, gyakoroljatok, másképp nem megy


Fogalmak defin ci k
Fogalmak, definíciók

  • Viszgálatunk tárgya egy rendszer. Egy rendszernek elemei (objektumai) vannak, azobjektumoknak tulajdonságai.(Objektumok például: emberek, társadalmak, folyók, biotópok, oldatok, spektrumok, tulajdonságok az emberektestméretei, atársadalmak lakosságszáma, nemzeti jövedelme, a folyók vízhozama adott idõben, helyen, biotópok fajainak száma,egyedsûrüsége, oldatok koncentrációi, spektrumok csúcsmagasságai adott hullámhosszon stb.)


  • Elemi esemény – kimenetel(mérés, pénzfeldobás, kockadobás, )

  • Az elemi esemény kimeneteleinek lehetséges értékei, azok valószínüsége (relatív gyakorisága) – valószínüségi változó (relatív gyakoriság  valószínüség, ha a mérések száma  végtelen

  • Valószinüségi változók típusai:Nominális, Ordinális, Intervallum, Arányos

  • Populáció (véges/végtelen) - mintavételezés


  • Elemi esemény

  • Független események

  • Egymást kölcsönösen kizáró események

  • Teljes eseményrendszer (Valamelyik biztosan bekövetkezik)

  • Elemi valószínűségek összeadhatók (egymást kizáró események valószínűsége additív)

  • (Független) Elemi valószínűségek összeszorozhatók (is-is)

  • Feltételes valószínüség


  • A statisztika az adatgyűjtés és feldolgozás módszertanával és elméletével foglalkozik.

  • Valamely statisztikai vizsgálat tárgyát képező􀄘 elemek összességét statisztikai sokaságnaknevezzük. Legtöbbször a vizsgálatot úgy végzik, hogy reprezentatív mintát alkotnak, azaz avizsgálat számára fontos megkülönböztető􀄘 ismérvek segítségével véletlenszerüen egy kisebbrészhalmazt választanak ki. Ilyenkor a kapott eredményeket becslésnek kell tekinteni, és megkell határozni a lehetséges hiba mértékét.


  • A minta vizsgálatának eredményébõl következtetünk a sokaságra, a minta vétele tehátaz eredmények értéke szempontjából elsõrendûen fontos. A minta legyen

    (a) reprezentatív, összetételében képviselje helyesen a sokaságot, amelybõl vették,

    (b) véletlen, a mintaelemek kerüljenek egymástól függetlenül, egyenlõvalószínûséggel a mintába,

    (c) elégséges méretû, elegendõen nagy ahhoz, hogy a minta alapján levontkövetkeztetések kellõen valószínûek legyenek.


Adatok br zol sa
Adatok ábrázolása sokaságra, a minta vétele tehát

  • Hisztogram


Feladatok
Feladatok sokaságra, a minta vétele tehát

  • Mi az elemi esemény

  • Mik a lehetséges kimenetelei

  • Azok valószínüsége (ha tudható)

  • Mi a teljes populáció

  • Mi a minta

  • Histogram

  • Relatív gyakoriság / eloszlás


  • sokaságra, a minta vétele tehátMérjétek meg’ a teremben lévők magasságát, súlyát, pulzusát,

  • Kérdezzétek meg nemét, szeme színét,

  • Mennyire elégedett önmagával (5 fokozatu skála, 1- egyáltalán nem, 5 nagyon)Ha ugyanezt a Magyarországon tanuló első évfolyamos egyetemistákról kérdeznénk?



  • Dobjatok fel k sokaságra, a minta vétele tehátét pénzdarabot 50x





  • Kérdezzétek végig a csoportot, hogy válasszon egy számot 1 és 5 között. A kísérlet akkor ér véget, ha a választott szám 3. Irjátok fel, milyen hosszuak a sorozatok (Hány találgatás után ér véget a kísérlet)

  • Kérdezzétek végig a csoportot, hogy válasszon egy számot 1 és 20 között. A kísérlet akkor ér véget, ha a választott szám 14. Irjátok fel, milyen hosszuak a sorozatok


  • Milyen gyakori az számot 1 és 5 között. A kísérlet akkor ér véget, ha a választott szám 3. Irjátok fel, milyen hosszuak a sorozatok (Hány találgatás után ér véget a kísérlet)a betü a magyar nyelvben?

  • És az X?

  • És a az kombináció?

  • És a ei kombináció?


ad