Ambiguity
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Ambiguity. Concetti introduttivi e Paradosso di E llsberg. Definizione di ambiguity. Esistono molte definizioni di ambiguity , per semplicità ne scegliamo una:

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Presentation Transcript


Ambiguity

Ambiguity

Concettiintroduttivi e ParadossodiEllsberg


Definizione di ambiguity

Definizione di ambiguity

  • Esistono molte definizioni di ambiguity, per semplicità ne scegliamo una:

  • Ambiguity è incertezza sulle probabilità, creata da informazioni mancanti che sono rilevanti e che potrebbero essere conosciute.


Paradosso di ellsberg

Paradosso di Ellsberg

  • Consideriamo un’urna contenente 90 palline, di cui 30 sono rosse e le altre 60 sono nere e gialle, ma non si sa quante sono nere e quante sono gialle.

  • Una pallina deve essere estratta dall’urna.

  • Bisogna scegliere tra una delle due seguenti opzioni:

  • 1)Vinci 100 se la pallina rossa è estratta

  • 2)Vinci 100 se la pallina nera è estratta


Paradosso di ellsberg1

Paradosso di Ellsberg

  • Adesso vengono proposte altre due opzioni:

  • 3)Vinci 100 se viene estratta la pallina rossa o quella gialla

  • 4)Vinci 100 se viene estratta la pallina nera o quella gialla

  • Cosa scegli?

  • La maggior parte delle persone sceglie l’opzione 1 e l’opzione 4


Ambiguity

  • Nell’opzione 1 sai che hai una probabilità di 1/3 di vincere

  • Nell’opzione 2 non sai qual è la probabilità che la palla nera sia estratta.

  • Nell’opzione 3 non sai qual è la probabilità di vincere

  • Nell’opzione 4 sai che hai una probabilità di vincere di 60/90 (2/3).


Riscriviamo le opzioni nel seguente modo

Riscriviamo le opzioni nel seguente modo


Ambiguity

  • La scelta è contraddittoria perché la componente relativa al giallo è comune e quindi non dovrebbe influire sulla scelta (secondo la EUT)

  • Se la componente relativa al giallo viene ignorata 1 e 2 sono uguali a 3 e 4

  • Ma in realtà non è così perché le persone sono avverse all’ambiguità


Ambiguity

  • Vedi testo Wakker cap. 10 paragrafo 10.2


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