slide1
Download
Skip this Video
Download Presentation
Basal statistik 24. okt. 2013

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 57

Basal statistik 24. okt. 2013 - PowerPoint PPT Presentation


  • 102 Views
  • Uploaded on

Basal statistik 24. okt. 2013. Tom Bendix Videncenter for Reumatologi og Rygsygdomme Glostrup Hospital. BASAL STATISTIK Sandsynligheder H vordan beregner man dem ? H vad betyder ‘p’ ? Hvad betyder det, at beh. A > beh B?

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Basal statistik 24. okt. 2013' - emmett


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Basal statistik

24. okt. 2013

Tom Bendix

Videncenter for

Reumatologi og Rygsygdomme

Glostrup Hospital

slide3

BASAL STATISTIK

  • Sandsynligheder
  • Hvordan beregner man dem ?
  • Hvad betyder ‘p’ ?
  • Hvad betyder det, at beh. A > beh B?
  • Evidens - og statistisk vrs. klinisksignifikans
  • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?
slide4

Hvad er sandsynligheden for at falde ned med en flyvemaskine ?

- - - - at slå en 6’er v. terningekast ?

- - - - at slå to 6’er i træk v. terningekast ?

- - - - at slå en 6’er v. terningekast,

hvis man de forudgående gange har slår 4 6’ere i træk ?

slide5

BASAL STATISTIK

  • Sandsynligheder
  • Hvordan beregner man dem ?
  • Hvad betyder ‘p’ ?
  • Hvad betyder det, at beh. A > beh B?
  • Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans
  • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?
slide7

1

2

3

4

5

6

..

..

4

5

7

4

5

5

.. ..

.. ..

P < 1/20 P < 0,05

22 9 1

.. .. ..

P < 0,01

102 0 10

slide8

Der ER lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget forskelligt ... ex: 9 – 1

type ? fejl

... Han tror der er en forskel

hvor ingen forskel er

1

Der ER IKKE lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget (stort set) ens ... ex: 6 – 4

type 2 fejl

... Han ser ikke forskellen,

men tror de er ens

slide10

Antal pr. højde-gruppe

D

174 175 176

x s.d.

slide11

Antal pr. højde-gruppe

D

175 176

174,5 175,5

x s.d.

slide12

D

D

40 42

D

D

40 42

slide13

D

D

40 42

D

D

40 42

slide15

3 4 5 6 100

median

mean

= 24

slide16

1 3 4 5 7 8 8 9 21

median

Inter-Quartile Range

= IQR

range

slide17

Antal ptt.

Antal ptt. i alt = 99

15

10

5

0

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

SD

spændvidde

slide18

Antal ptt.

Antal ptt. i alt = 99

15

10

5

0

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

median

SD

spændvidde

slide19

Antal ptt.

Antal ptt. i alt = 99

15

10

5

0

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

median

SD

95 interpercentil spændvidde

spændvidde

slide20

Antal ptt.

Antal ptt. i alt = 99

15

10

5

0

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

median

SD

10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 – 30 ...

IQR

slide21

Antal ptt.

Antal ptt. i alt = 99

15

10

5

0

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

median

SD

95 interpercentil spændvidde

spændvidde

slide22

RYG-smerte ()

median + IQR

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Amoxillin

Placebo

BEHANDL.

Base- 3 1

line mdr. år

slide23

ikke-kliniske ... kliniske

populationer

43 %

6 %

slide24

ikke-kliniske ... kliniske

populationer

43 %

6 %

slide25

D

D

D

= x

= x

= x

= x

Standard Error of Means = SEM

slide26

D

D

D

95% Confidence Interval = CI (95)

Standard Error of Means = SEM

slide27

Effekt af behandl. B på smerte

placebo

behandl. B

ex: Smerte

0 1 1 2 12

uge md

slide28

Effekt af behandl. B på smerte

placebo

behandl. B

ex: Smerte

0 1 1 2 12

uge md

slide30

SD

SEM

range

IQR

95 % CI

95 % Interpercentil range

slide31

Antal med resp. smerte-

niveauer efter behandl.... A

B

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Smerte

slide32

Antal med resp. smerte-

niveauer efter behandl.... A

B

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Smerte

slide33

Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. Follow-up

Beh: A rang: B rang:

2

2

6

8,5

8,5

11.5

13

15

2

4

6

6

10

11,5

15

15

17

0

0

3

4

4

6

8

9

0

2

3

3

5

6

9

9

10

8 + 9 observationer

= 17

∑ = (17 x 18)/2 =

153

Rangsum 66,5 86,5 ∑∑ = 153

slide34

Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. follow-up

Beh: A rang: B rang:

0

0

3

4

4

6

8

9

0

2

3

3

5

6

9

9

10

8 + 9 observationer

= 17

Rangsum skal være:

n ......... =

______

Rangsum _____ + ______ = ______

slide35

Mann-Whitney = Wilcoxon’s test for uparrede data:

Interval for bevaret H0 ... altså N.S.

v/ 2 grupper henhv. n=10 og 9

0 153

65 115

66,5 86,5

slide36

Test af forskelle mellem samples

2 samples > 2 samples

parametrisk parret one-sample t-test two-way ANOVA

u-parret two-sample t-test one-way ANOVA

non-parametr. parret Wilcoxon Friedman

u-parret Mann Whitney Kruskal Wallis

Test af forskelle mellem forhold

Generelt: χ 2 - spec 2x 2 tabeller

Mindre grupper Fischers exacte test

slide37

Varians-analyse (a)

Behandling

A B C

Pt_912

- 10 13

- 11 12

- 12 14

- 13 13

- 14 11

- 15 12

- 16 12

Pt_1722

- 18 23

- 19 22

- 20 24

- 21 23

- 22 21

- 23 22

- 24 22

- 25 25

Pt_12

- 2 3

- 3 2

- 4 4

- 5 3

- 6 1

- 7 2

- 8 2

2

SD = varians

0,9

0,9

0,9

varians af alle

8,4

slide38

Varians-analyse (b)

varians af alle

F = = 9.3

varians -

snit af 3 grupper

F (df: 2, 24) = 9.3 => p < 0.001

slide39

BASAL STATISTIK

  • Sandsynligheder
  • Hvordan beregner man dem ?
  • Hvad betyder ‘p’ ?
  • Hvad betyder det, at beh. A > beh B?
  • Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans
  • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?
slide40

1

effekt

hos ....

slide41

LÆGEKUNSTEN

BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, ..

.. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

LÆGEKUNSTEN

BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, ..

.. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

slide42

2

Beh. X Ingen Beh.

21 22

21 22

21 22

21 22

21 22

21 22

21 22

21 22

...

21 22

rask efter ....

dage

rask efter ....

dage

p < 0,001

p < 0,001

slide43

X-Beh.

X-Beh.

+ -

+ -

effekt

hos ....

slide44

X-Beh.

X-Beh.

+ -

+ -

effekt

størrel- se...

effekt

størrel- se...

slide45

+

-

3

X-Beh.

X-Beh.

effekt

hos ....

slide46

Y-Beh.

4

X-Beh.

X-Beh.

+ -

+ -

effekt

størrel- se...

effekt

størrel- se...

slide47

….så hør dog efter !!

….så hør dog efter !!

slide48

MIC - MID

Man spørger mange ptt:

”Hvordan har du fået det i forløbet?”

… ex fra baseline → follow up:

bedre / uændret / værre.

(= ’anchor question’)

slide49

Samtidigt udfylder de ex: Oswestry v. baseline og follow up.

Forskellen, ∆, afbilledes.

bedre

uændret

værre

antal pr. ∆ værdi

∆ Oswestry

-20 -10 0 10 20

MIC = 10

baseline

slide50

Oswestry Disability Index

10 spørgs. - 1 smerte / 9 om aktiviteter. Hver:

0 1 2 3 4 5

ingen dårligst

gener tænkelig

Max score: 50

ODI (%): 100

slide51

B

∆A

∆B

∆∆

∆ ≠ behandling !!

∆∆ sv.t. behandling

=> MID (Minimal Important Difference)

Beh:

A

bedre

baseline

follow-up

slide52

∆A = 7

∆B= 12

∆B

∆A

MIC= 10

  • Eksempel:
  • 2 x 10 behandles med A / B
  • Man finder:
  • ∆∆ = 5
  • MIC = 10

∆A∆B

∆∆

  • Altså:
  • Klinisk relevant og statistisk signif. forskel A-B
  • Numbers Needed To Treat = 2
slide53

Eksempel:

  • 2 x 10 behandles med A / B
  • Man finder:
  • ∆∆ = 5
  • MIC = 10

∆A = 2

∆B= 7

∆B

∆A

∆A∆B

∆∆

MIC= 10

  • Altså:
  • Klinisk ir-relevant, men statistisk signif. forskel A-B
slide54

Eksempel:

  • 2 x 10 behandles med A / B
  • Man finder:
  • ∆∆ = 5
  • MIC = 10

∆A = 7

∆B= 12

∆B

∆A

∆A∆B

∆∆

MIC= 10

  • Altså:
  • Klinisk relevant og stat. signif. forskel A-B
  • Numbers Needed To Treat = 1
slide55

Oswestry Disability Index

10 spørgs. - 1 smerte / 9 om aktiviteter. Hver:

0 1 2 3 4 5

ingen dårligst

gener tænkelig

Max score: 50

ODI (%): 100

MIC = 10 / 30% reduktion fra baseline

concensus (Otello, Spine 2008)

slide56

BASAL STATISTIK

  • Sandsynligheder
  • Hvordan beregner man dem ?
  • Hvad betyder ‘p’ ?
  • Hvad betyder det, at beh. A > beh B?
  • Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans
  • Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?
slide57

antal points v/ 6 terninge-slag

(6 - 36)

32

18

21

15

16

11

A B

A B C D E F

ad